一种运动伪影校正方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种运动伪影校正方法、装置及存储介质，该方法包括：对获取到的目标生数据进行迭代重建，以生成目标校正图像；所述迭代重建包括：根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新。通过本申请，解决了相关技术中存在的运动伪影校正效果不佳的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种运动伪影校正方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及医学图像处理领域，特别是涉及一种运动伪影校正方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]目前CT心脏扫描面临的主要问题是冠脉成像运动伪影。运动伪影来源于心脏本身在当前CT扫描过程中的跳动。在有限的CT机架转速下，用于重建的生数据采集于不同的时刻，对应着不同的心脏运动状态，因此在重建图像上产生运动伪影。为减少运动影响，目前采取前瞻式扫描或是回顾式扫描的方法。对于前瞻式扫描，通常利用心脏跳动的心电信号来控制开始扫描时机，使得数据采集的时刻落在心脏运动幅度较小的心动周期；对于回顾式扫描，则是在多个心动周期内的同一时相扫描多次，从而获得近似运动状态的数据。目前，这两种扫描方式均需要至少240度数据用于最终的图像重建。240度数据对应的时间分辨率不足以冻结心脏运动，因此图像上经常会出现运动伪影。
[0003]减少运动伪影的技术有如下几种：
[0004]使用间隔180度部分角度数据重建图像进行配准，得到运动向量场后，运用在生数据域上的运动伪影校正。
[0005]基于多个相邻时相冠脉跟踪，得到运动估计后，在生数据或图像域上进行运动伪影校正的算法。
[0006]使用有限角度数据迭代重建的方法，提高时间分辨率，期望得到含运动伪影较少的图像。
[0007]多扇区重建，使用不同shot扫描数据，挑选出运动较少的数据段，进行数据拼接，期望得到含运动伪影较少的图像。
[0008]但现有技术中的运动伪影校正方法，在运动伪影校正过程中，均未对生数据域的数据进行修正，使得运动伪影校正效果不佳。
[0009]针对相关技术中存在的运动伪影校正效果不佳的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0010]在本实施例中提供了一种运动伪影校正方法、装置及存储介质，以解决相关技术中运动伪影校正效果不佳的问题。
[0011]第一个方面，在本实施例中提供了一种运动伪影校正方法，所述方法包括：
[0012]对获取到的目标生数据进行迭代重建，以生成目标校正图像；
[0013]所述迭代重建包括：根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新。
[0014]在其中的一些实施例中，所述根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新包括：
[0015]根据所述迭代图像和所述校正图像，更新所述生数据；所述迭代图像为在迭代重建过程中每个迭代周期生成的图像，所述校正图像为根据所述迭代图像生成的图像。
[0016]在其中的一些实施例中，所述根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新包括：
[0017]根据当前迭代周期生成的迭代图像、当前迭代周期生成的校正图像和上一迭代周期的生数据，更新当前迭代周期的生数据。
[0018]在其中的一些实施例中，所述根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新包括：
[0019]根据当前迭代周期生成的迭代图像、当前迭代周期生成的校正图像和目标生数据，更新当前迭代周期的生数据。
[0020]在其中的一些实施例中，所述方法还包括：
[0021]根据所述生数据和所述校正图像，生成所述迭代图像。
[0022]在其中的一些实施例中，所述根据当前迭代周期生成的迭代图像、当前迭代周期生成的校正图像和上一迭代周期的生数据，更新当前迭代周期的生数据包括：
[0023]根据当前迭代周期生成的迭代图像与当前迭代周期生成的校正图像差值的正投影和上一迭代周期的生数据，更新当前迭代周期的生数据。
[0024]在其中的一些实施例中，所述根据所述生数据和所述校正图像，生成所述迭代图像包括：
[0025]根据上一迭代周期生成的校正图像、生数据误差的反投影和上一迭代周期生成的校正图像的正则化函数，生成当前迭代周期的迭代图像。
[0026]在其中的一些实施例中，所述根据所述生数据和所述校正图像，生成所述迭代图像包括：
[0027]根据上一迭代周期生成的校正图像、带权重的生数据误差的反投影和上一迭代周期生成的校正图像的正则化函数，生成当前迭代周期的迭代图像。
[0028]第二个方面，在本实施例中提供了一种运动伪影校正装置，所述装置包括：
[0029]迭代重建模块，用于对获取到的目标生数据进行迭代重建，以生成目标校正图像；
[0030]更新模块，用于根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新。
[0031]第三个方面，在本实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一个方面所述的运动伪影校正方法的步骤。
[0032]与相关技术相比，在本实施例中提供的运动伪影校正方法、装置及存储介质，通过在对生数据迭代重建得到目标校正图像的过程中，根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新，使得校正图像的运动伪影进一步减小，解决了相关技术中存在的运动伪影校正效果不佳的问题。
[0033]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0034]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0035]图1是执行本实施例的运动伪影校正方法的终端的硬件结构框图；
[0036]图2是本实施例的运动伪影校正方法的流程图；
[0037]图3是本实施例的运动伪影校正装置的结构框图。
具体实施方式
[0038]为更清楚地理解本申请的目的、技术方案和优点，下面结合附图和实施例，对本申请进行了描述和说明。
[0039]除另作定义外，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应具有本申请所属
具备一般技能的人所理解的一般含义。在本申请中的“一”、“一个”、“一种”、“该”、“这些”等类似的词并不表示数量上的限制，它们可以是单数或者复数。在本申请中所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”及其任何变体，其目的是涵盖不排他的包含；例如，包含一系列步骤或模块(单元)的过程、方法和系统、产品或设备并未限定于列出的步骤或模块(单元)，而可包括未列出的步骤或模块(单元)，或者可包括这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或模块(单元)。在本申请中所涉及的“连接”、“相连”、“耦接”等类似的词语并不限定于物理的或机械连接，而可以包括电气连接，无论是直接连接还是间接连接。在本申请中所涉及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”描述关联对象的关联关系，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种运动伪影校正方法，其特征在于，所述方法包括：对获取到的目标生数据进行迭代重建，以生成目标校正图像；所述迭代重建包括：根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新。2.根据权利要求1所述的运动伪影校正方法，其特征在于，所述根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新包括：根据迭代图像和所述校正图像，更新所述生数据；所述迭代图像为在迭代重建过程中每个迭代周期生成的图像，所述校正图像为根据所述迭代图像生成的图像。3.根据权利要求2所述的运动伪影校正方法，其特征在于，所述根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新包括：根据当前迭代周期生成的迭代图像、当前迭代周期生成的校正图像和上一迭代周期的生数据，更新当前迭代周期的生数据。4.根据权利要求2所述的运动伪影校正方法，其特征在于，所述根据在迭代重建过程中每个迭代周期生成的校正图像对在迭代重建过程中每个迭代周期所使用的生数据进行更新包括：根据当前迭代周期生成的迭代图像、当前迭代周期生成的校正图像和目标生数据，更新当前迭代周期的生数据。5.根据权利要求1所述的运动伪影校正方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述生数据和所述校正图像，生成所述迭代图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙昊桦，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：