一种多平台数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种多平台数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从不同平台获取多个订单数据；获取每个第一订单数据组对应的多个收货人标识；针对每个第一订单数据组确定该第一订单数据组中每个收货人标识对应的识别权重，选取数值最大的识别权重对应的收货人标识作为目标收货人标识；将多个目标收货人标识以及下单人标识作为数据标识对多个订单数据进行整理获取多个规范化订单数据；按照统一的分析标准对多个规范化订单数据进行分析获取目标商家的运营指标。通过采用上述多平台数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，解决了不同电商平台交易数据的分析结果无法直接对比以及在交易量较大时人工汇总速度慢的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多平台数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种多平台数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，电商交易平台众多，例如：淘宝，京东，有赞，微盟等，同一商家通常会在多个电商平台中进行商品售卖，并使用不同电商平台自带的数据分析功能对各自平台的交易数据进行汇总分析，为商家的后续运营提供解决方案。商家会根据不同平台的汇总数据，对消费者群体及各平台营收情况进行特定分析，例如：购买人群年龄，性别，日期，消费能力，购买商品分布，营收金额等。对消费者群体进行分析，可以帮助商家统计出不同商品在不同平台中的消费群体，购买能力及购买时间区间等。目前，通常是商家通过人工整合、分析的方式对不同平台的交易数据进行单独分析后再进行汇总统计，得到不同电商平台交易运营指标数据。
[0003]然而，采用上述人工方式汇总多个电商平台交易数据时，不同电商平台的交易数据的分析标准各不相同，无法直接将不同电商平台交易数据的分析结果进行对比，同时，在交易量较大时会导致人工汇总速度慢的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种多平台数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，以解决不同电商平台交易数据的分析结果无法直接对比以及在交易量较大时人工汇总速度慢的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种多平台数据处理方法，包括：
[0006]从不同平台获取目标商家对应的多个订单数据，多个订单数据包括不存在下单人标识的多个第一订单数据以及存在下单人标识的多个第二订单数据；
[0007]将多个第一订单数据按照购买标识划分为多个第一订单数据组，获取每个第一订单数据组对应的多个收货人标识；
[0008]针对每个第一订单数据组确定该第一订单数据组中每个收货人标识对应的识别权重，选取数值最大的识别权重对应的收货人标识作为该第一订单数据组的目标收货人标识；
[0009]将多个目标收货人标识以及下单人标识作为数据标识对多个订单数据进行整理，获取多个规范化订单数据；
[0010]按照统一的分析标准对不同频台的多个规范化订单数据进行分析，获取目标商家在不同平台下的运营指标。
[0011]可选地，针对每个第一订单数据组确定该第一订单数据组中每个收货人标识对应的识别权重，包括：针对每个收货人标识，确定该收货人标识在第一订单数据组中对应的目标订单数量；将目标订单数量与第一订单数据组中订单总数量的比值确定为该收货人标识
的识别权重。
[0012]可选地，在从不同平台获取目标商家对应的多个订单数据之后，还包括：针对每个订单数据，确定该订单数据是否存在下单人标识；若不存在下单人标识，则将该订单数据确定为第一订单数据；若存在下单人标识，则将该订单数据确定为第二订单数据。
[0013]可选地，将多个目标收货人标识以及下单人标识作为数据标识对多个订单数据进行整理，获取多个规范化订单数据，包括：将目标收货人标识作为第一订单数据的数据标识，将下单人标识作为第二订单数据的数据标识；按照预设字段标识与不同平台的字段标识的对应关系从多个订单数据中提取预设字段标识对应的目标数据；将数据标识作为索引字段的取值，并将目标数据配置到预设字段标识对应的字段中，获取多个统一化订单数据；针对每个统一化订单数据，对该统一化订单数据进行数据清洗，获取多个规范化订单数据。
[0014]可选地，针对每个统一化订单数据，对该统一化订单数据进行数据清洗，包括：确定该统一化订单数据对应的订单是否为异常订单；若是异常订单，则将该统一化订单数据从多个统一化订单数据中去除。
[0015]可选地，异常订单包括虚拟订单；确定该统一化订单数据对应的订单是否为异常订单，包括：针对每个统一化订单数据，确定该统一化订单数据对应的订单标识与对应平台提供的订单标识生成规则是否匹配，或者，数据标识与标识格式规则是否匹配；若该统一化订单数据对应的订单标识与对应平台提供的订单标识生成规则不匹配，或者，数据标识与标识格式规则不匹配，则将该统一化订单数据对应的订单确定为虚拟订单。
[0016]可选地，获取每个第一订单数据组对应的多个收货人标识，包括：针对每个第一订单数据组，确定该第一订单数据组中每个第一订单数据对应的收货人标识；将多个第一订单数据对应的收货人标识作为该第一订单数据组对应的多个收货人标识。
[0017]第二方面，本申请实施例还提供了一种多平台数据处理装置，所述装置包括：
[0018]订单数据获取模块，用于从不同平台获取目标商家对应的多个订单数据，多个订单数据包括不存在下单人标识的多个第一订单数据以及存在下单人标识的多个第二订单数据；
[0019]标识获取模块，用于将多个第一订单数据按照购买标识划分为多个第一订单数据组，获取每个第一订单数据组对应的多个收货人标识；
[0020]权重确定模块，用于针对每个第一订单数据组确定该第一订单数据组中每个收货人标识对应的识别权重，选取数值最大的识别权重对应的收货人标识作为该第一订单数据组的目标收货人标识；
[0021]数据规范模块，用于将多个目标收货人标识以及下单人标识作为数据标识对多个订单数据进行整理，获取多个规范化订单数据；
[0022]指标确定模块，用于按照统一的分析标准对不同平台的多个规范化订单数据进行分析，获取目标商家在不同平台下的运营指标。
[0023]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的多平台数据处理方法的步骤。
[0024]第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介
质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的多平台数据处理方法的步骤。
[0025]本申请实施例带来了以下有益效果：
[0026]本申请实施例提供的一种多平台数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够获取不存在下单人标识的每个第一订单数据组对应的目标收货人标识，并将目标收货人标识以及下单人标识作为数据标识对多个订单数据进行整理获得规划化订单数据，使得无论订单数据中是否存在下单人标识都能获得规划化订单数据，然后按照统一的分析标准对不同平台的规范化订单数据进行分析，得到标准统一的不同平台的运行指标，以便于商家对比分析，与现有技术中的多平台数据处理方法相比，解决了不同电商平台交易数据的分析结果无法直接对比以及在交易量较大时人工汇总速度慢的问题。
[0027]为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0028]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多平台数据处理方法，其特征在于，包括：从不同平台获取目标商家对应的多个订单数据，所述多个订单数据包括不存在下单人标识的多个第一订单数据以及存在下单人标识的多个第二订单数据；将所述多个第一订单数据按照购买标识划分为多个第一订单数据组，获取每个第一订单数据组对应的多个收货人标识；针对每个第一订单数据组确定该第一订单数据组中每个收货人标识对应的识别权重，选取数值最大的识别权重对应的收货人标识作为该第一订单数据组的目标收货人标识；将多个目标收货人标识以及下单人标识作为数据标识对多个订单数据进行整理，获取多个规范化订单数据；按照统一的分析标准对不同平台的多个规范化订单数据进行分析，获取所述目标商家在不同平台下的运营指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个第一订单数据组确定该第一订单数据组中每个收货人标识对应的识别权重，包括：针对每个收货人标识，确定该收货人标识在第一订单数据组中对应的目标订单数量；将所述目标订单数量与第一订单数据组中订单总数量的比值确定为该收货人标识的识别权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从不同平台获取目标商家对应的多个订单数据之后，还包括：针对每个订单数据，确定该订单数据是否存在下单人标识；若不存在下单人标识，则将该订单数据确定为第一订单数据；若存在下单人标识，则将该订单数据确定为第二订单数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个目标收货人标识以及下单人标识作为数据标识对多个订单数据进行整理，获取多个规范化订单数据，包括：将目标收货人标识作为第一订单数据的数据标识，将下单人标识作为第二订单数据的数据标识；按照预设字段标识与不同平台的字段标识的对应关系从多个订单数据中提取预设字段标识对应的目标数据；将所述数据标识作为索引字段的取值，并将所述目标数据配置到预设字段标识对应的字段中，获取多个统一化订单数据；针对每个统一化订单数据，对该统一化订单数据进行数据清洗，获取多个规范化订单数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述针对每个统一化订单数据，对该统一化订单数据进行数据清洗，包括：确定该统一化订单数据对应的订单是否为异常订单；若是异常订单，则将该统一化订单数据从多个统...

【专利技术属性】
技术研发人员：王克刚，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：