一种营养分析用菜品模糊识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种营养分析用菜品模糊识别系统，具体涉及菜品识别系统技术领域。本发明专利技术通过设置菜单剩余营养统计模块、推荐模块和菜品营养统计模块，由于推荐模块是通过设定的单位人体所需应用成分并对各个菜品所含有的营养成分进行统计，并在相同营养成分菜品之间通过大数据统计模块的统计得出客户的喜好，且菜单剩余营养统计模块是客户在进行点单时，由于每样菜品在上菜前均进行物质检测，因此，该系统会通过菜单剩余营养统计模块对客户当前本餐的剩余身体营养需求进行统计，避免客户因食用过多营养而出现肥胖的情况，且降低了在食用菜品时出现浪费的问题，在保障客户食用喜好菜品的同时，均衡了客户食用菜品后摄取的营养。养。养。

【技术实现步骤摘要】
一种营养分析用菜品模糊识别系统


[0001]本专利技术涉及菜品识别系统
，更具体地说，本专利技术涉及一种营养分析用菜品模糊识别系统。

技术介绍

[0002]良好合理的健康饮食习惯是保健的一个重要方面，可使身体健康地生长、发育，不良的饮食习惯则会导致人体正常的生理功能紊乱而感染疾病，随着人们对健康的关注，食物的营养高低越来越受重视，但大部分人关心的往往是某种单一的食物有什么营养，而忽略了吃饭方式是否健康，以下总结健康的饮食习惯，首先食物多样，谷类为主，粗细搭配，多吃蔬菜水果和薯类，每天吃奶类、大豆或其制品，常吃适量的鱼、禽、蛋和瘦肉，减少烹调油用量，吃清淡少盐膳食，食不过量，天天运动，保持健康体重，三餐分配要合理，零食要适当，每天足量饮水，合理选择饮料，饮酒应限量，多吃新鲜卫生的食物，一般人群既大多数人，只要坚持合理饮食就可以享受健康生活，现在随着生活水平的提高，人们认识菜品的种类也越来越多，然而丰盛不代表就一定时健康的饮食，只有适合的才是正确的，目前在选择菜品时，通常是通过就餐人数以及个人喜好对菜品进行选择，此方式往往难以实现健康用餐以及营养均衡的效果。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了一种营养分析用菜品模糊识别系统，本专利技术所要解决的技术问题是：现在随着生活水平的提高，人们认识菜品的种类也越来越多，然而丰盛不代表就一定时健康的饮食，只有适合的才是正确的，目前在选择菜品时，通常是通过就餐人数以及个人喜好对菜品进行选择，此方式往往难以实现健康用餐以及营养均衡的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种营养分析用菜品模糊识别系统，包括身份查验模块，所述身份查验模块的输出端与数据库的输入端电连接，所述身份查验模块的输出端与数据存储模块的输入端电连接，所述数据库的输出端与大数据统计模块的输入端电连接，所述大数据统计模块的输出端与菜单剩余营养统计模块的输入端电连接，所述菜单剩余营养统计模块的输出端与推荐模块的输入端电连接，所述菜单剩余营养统计模块的输入端与提取模块的输出端电连接，所述推荐模块的输出端通过提取模块与数据库电连接，所述提取模块的输入端与数据存储模块的输入端电连接，所述提取模块和数据存储模块的输出端均与数据库的输入端电连接，所述数据库的输入端与菜品营养统计模块的输出端电连接，所述数据库的输入端与销量统计模块的输入端电连接。
[0005]作为本专利技术的进一步方案：所述数据存储模块包括客户数据存储模块、菜品数据存储模块和模糊识别模块。
[0006]作为本专利技术的进一步方案：所述菜品营养统计模块包括针头滤器、物质检测器和自动消毒器。
[0007]作为本专利技术的进一步方案：所述客户数据存储模块包括客户在购买食材或购买菜品时选择的购买样式，并对客户购买菜品时的喜好进行统计和存储在传输至数据库后绘制专属此客户的喜好图表，所述菜品数据存储模块是通过对菜品的营养成分进行收集后得到的数据，并将得到的数据分别传输至提取模块和数据库中，模糊识别模块是根据通过模糊计算的方式将合适的菜品进行统计，并对菜品按照营养成分进行分类。
[0008]作为本专利技术的进一步方案：所述针头滤器和物质检测器是用于提取菜品的汤汁，分析菜品中能量/kJ、NRV％、蛋白质/g、NRV％、脂肪/g、NRV％、碳水化合物/g、NRV％、膳食纤维/g、NRV％、胆固醇/mg、NRV％、VitA/jigRE、NRV％、VitC/mg、NRV％、钙/mg、NRV％、钠/mg和NRV％，所述自动消毒器是对针头滤器进行消毒的设备，用于在针头滤器和物质检测器对菜品检测完毕后清理其表面残留的菜品。
[0009]作为本专利技术的进一步方案：所述模糊识别模块通过以下计算方式得出结论：
[0010]论域上已有n个模糊集，模糊集B为待识别对象，当集合A与集合B格贴近度最大时，A与B为一类，公式如下，其中N(Aj，B)表格贴近度；
[0011][0012]在使用模糊方法时，会用到大量以模糊集合为基础的运算，它的具体运算方式由隶属度描述，下面进行说明；
[0013]1)、相等：μA(x)＝μB(x)，则A＝B
[0014]2)、包含：μA(x)＝μB(x)，则
[0015]3)、并集：μA(x)∨μB(x)＝max[μA(x)，μB(x)]，也称求较大值运算
[0016]4)、交集：μA(x)∧μB(x)＝min[μA(x)，μB(x)]，也称求较小值运算
[0017]5)、补集：μB(x)＝1
‑
μA(x)；
[0018]假设同种菜品(营养成分含量差距≥5％)U＝(u1、u2、u3、u4、u5、)，三种销售情况：A滞销、B脱销、C畅销，三种情况用模糊集合表示为：
[0019]A＝(1、0.1、0、0.6、0.5、0.4)
[0020]B＝(0、0.1、0、0.1、0、0.5)
[0021]C＝(0、0.8、1、0.4、0.4、0.5)
[0022]u2的类别通过计算为：(0.1∨0.1∨0.8)＝0.8，因此，u2的类别为C畅销。
[0023]作为本专利技术的进一步方案：所述推荐模块是通过设定的单位人体所需应用成分并对各个菜品所含有的营养成分进行统计，当客户通过该识别系统点餐时，推荐模块则会通过客户的需求习惯以及人体所需的营养成分对客户进行推荐点餐，并在相同营养成分菜品之间通过大数据统计模块的统计得出客户的喜好，并进行推荐；
[0024]所述大数据统计模块是根据客户的日常点餐数据统计得出客户的喜好菜品，且根据推荐的菜品以及客户点菜的时间得出客户对此是否满意，具体通过推荐菜品是否被选取以及客户是否存在尝试性点单的情况，若客户存在尝试性点单的情况，则可以此数据传输至推荐模块，并通过推荐模块将新品以及销量好的菜品对客户进行推荐，反之，则按部就班按照客户的喜好进行推荐。
[0025]作为本专利技术的进一步方案：所述菜单剩余营养统计模块是客户在进行点单时，由于每样菜品在上菜前均进行物质检测，因此，该系统会通过菜单剩余营养统计模块对客户
当前本餐的剩余身体营养需求进行统计，并对客户进行提示。
[0026]进一步的，以个别菜品为例展示本系统对菜品的营养物质成分统计数据：
[0027][0028]以动物类食物为主料的菜品中蛋白质含量范围为1.5g/100g
‑
31.2g/100g，以植物类食物为主料的菜品中蛋白质含量范围为0.2g/100g
‑
10.0g/100g，小吃类及其他类菜品中蛋白质含量范围为1.8g/100g
‑
12.8g/100g。
[0029]参照《预包装食品营养标签通则》中蛋白质的含量声称条件得出.餐饮样本中低蛋白质菜品占有比例为2.4％，提供蛋白质菜品占48.8％.高蛋白质菜品占27.6％，导致各菜品之间蛋白质含量差异的主要原因是组成菜品的主辅料蛋白质含量的不同所致，富含蛋白质的原辅料组成的菜品，其蛋白质含量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种营养分析用菜品模糊识别系统，包括身份查验模块(1)，其特征在于：所述身份查验模块(1)的输出端与数据库(2)的输入端电连接，所述身份查验模块(1)的输出端与数据存储模块(7)的输入端电连接，所述数据库(2)的输出端与大数据统计模块(3)的输入端电连接，所述大数据统计模块(3)的输出端与菜单剩余营养统计模块(4)的输入端电连接，所述菜单剩余营养统计模块(4)的输出端与推荐模块(5)的输入端电连接，所述菜单剩余营养统计模块(4)的输入端与提取模块(6)的输出端电连接，所述推荐模块(5)的输出端通过提取模块(6)与数据库(2)电连接，所述提取模块(6)的输入端与数据存储模块(7)的输入端电连接，所述提取模块(6)和数据存储模块(7)的输出端均与数据库(2)的输入端电连接，所述数据库(2)的输入端与菜品营养统计模块(9)的输出端电连接，所述数据库(2)的输入端与销量统计模块(8)的输入端电连接。2.根据权利要求1所述的一种营养分析用菜品模糊识别系统，其特征在于：所述数据存储模块(7)包括客户数据存储模块(71)、菜品数据存储模块(72)和模糊识别模块(73)。3.根据权利要求1所述的一种营养分析用菜品模糊识别系统，其特征在于：所述菜品营养统计模块(9)包括针头滤器(91)、物质检测器(92)和自动消毒器(93)。4.根据权利要求2所述的一种营养分析用菜品模糊识别系统，其特征在于：所述客户数据存储模块(71)包括客户在购买食材或购买菜品时选择的购买样式，并对客户购买菜品时的喜好进行统计和存储在传输至数据库(2)后绘制专属此客户的喜好图表，所述菜品数据存储模块(72)是通过对菜品的营养成分进行收集后得到的数据，并将得到的数据分别传输至提取模块(6)和数据库(2)中，模糊识别模块(73)是根据通过模糊计算的方式将合适的菜品进行统计，并对菜品按照营养成分进行分类。5.根据权利要求3所述的一种营养分析用菜品模糊识别系统，其特征在于：所述针头滤器(91)和物质检测器(92)是用于提取菜品的汤汁，分析菜品中能量/kJ、NRV％、蛋白质/g、NRV％、脂肪/g、NRV％、碳水化合物/g、NRV％、膳食纤维/g、NRV％、胆固醇/mg、NRV％、VitA/jigRE、NRV％、VitC/mg、NRV％、钙/mg、NRV％、钠/mg和NRV％，所述自动消毒器(93)是对针头滤器(91)进行消毒的设备，用于在针头滤器(91)和物质检测器(92...

【专利技术属性】
技术研发人员：庾林林，陈俊胡，
申请(专利权)人：珠海市远利网讯科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：