进出样检测方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种进出样检测方法、装置、系统及存储介质，该方法通过获取待检测路径，确定待检测路径对应的检测设备；检测设备包括称重传感器和/或气泡传感器；获取待检测路径对应的进出样参数，并基于进出样参数执行待检测路径对应的进出样工艺操作；在执行进出样工艺操作时，获取检测设备输出的实时进出样检测信息；根据实时进出样检测信息，确定待检测路径当前的检测结果。本发明专利技术提高了对进出样工艺进行检测的效率和准确率。进行检测的效率和准确率。进行检测的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
进出样检测方法、装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及工艺检测
，尤其涉及一种进出样检测方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科学技术的发展，越来越多领域都采用机器设备代替人工的方式完成不同的工艺流程。例如，医疗领域、物流领域或者激光加工领域等。在医疗领域中，进出样工艺是否正常直接影响了整个医疗工艺流程的有效性。
[0003]现有技术中，一般通过人工观察的方式判断进出样工艺是否出现异常。但是人工观察的方式往往需要专业的技术人员才可以实现，并且容易出现观察错误或者观察遗漏的问题。从而导致对进出样工艺进行检测的准确性和效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种进出样检测方法、装置、系统及存储介质，以解决现有技术中对进出样工艺进行检测的准确性和效率较低的问题。
[0005]一种进出样检测方法，包括：获取待检测路径，确定所述待检测路径对应的检测设备；所述检测设备包括称重传感器和/或气泡传感器；获取所述待检测路径对应的进出样参数，并基于所述进出样参数执行所述待检测路径对应的进出样工艺操作；在执行所述进出样工艺操作时，获取所述检测设备输出的实时进出样检测信息；根据所述实时进出样检测信息，确定所述待检测路径当前的检测结果。
[0006]一种进出样检测装置，包括：设备确定模块，用于获取待检测路径，确定所述待检测路径对应的检测设备；所述检测设备包括称重传感器和/或气泡传感器；参数获取模块，用于获取所述待检测路径对应的进出样参数，并基于所述进出样参数执行所述待检测路径对应的进出样工艺操作；工艺检测模块，用于在执行所述进出样工艺操作时，获取所述检测设备输出的实时进出样检测信息；进出样检测模块，用于根据所述实时进出样检测信息，确定所述待检测路径对应的检测结果。
[0007]一种进出样检测系统，包括处理器、称重传感器和/或气泡传感器；所述称重传感器和所述气泡传感器分别连接所述处理器；所述处理器用于实现上述进出样检测方法。
[0008]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述进出样检测方法。
[0009]上述进出样检测方法、装置、系统及存储介质，该方法首先设置待检测路径对应的
进出样参数，从而能够动态设置对进出样工艺操作存在影响的参数。在执行进出样工艺操作的过程中，通过待检测路径对应的检测设备对进出样工艺操作进行检测，获得实时进出样检测信息。进而可以根据该进出样检测信息对待检测路径是否存在异常进行自动判断，提高了对进出样工艺进行检测的效率和准确率。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1是本专利技术一实施例中进出样检测方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中进出样检测方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中进出样检测装置的一原理框图。
具体实施方式
[0012]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0013]本专利技术实施例提供的进出样检测方法，该进出样检测方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该进出样检测方法应用在进出样检测系统中，该进出样检测系统包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，用于解决现有技术中对进出样工艺进行检测的准确性和效率较低的问题。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
[0014]在一实施例中，如图2所示，提供一种进出样检测方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：S10：获取待检测路径，确定所述待检测路径对应的检测设备；所述检测设备包括称重传感器和/或气泡传感器。
[0015]可以理解地，待检测路径为目标液体（如细胞溶液）的进出样液路路径。该待检测路径中包括进样口、出样口和连通进样口和出样口的管路。进一步地，该待检测路径为目标仪器（如细胞处理仪器）上的一条路径。也即在该目标仪器上包括多个不同的进样口和多个不同的出样口，且不同的进样口和出样口之间通过管路连接。进而一个进样口、一个出样口以及连通该进样口和该出样口的管路即形成了一条待检测路径。
[0016]进一步地，在每一条待检测路径上设置的检测设备可能相同也可能不相同。例如，
在一些待检测路径上设置有气泡传感器，在一些待检测路径的出样口的一侧可能设置有称重传感器，在一些待检测路径均设置有气泡传感器和称重传感器，亦或者在一些待检测路径上均未设置气泡传感器和称重传感器。其中，称重传感器用于检测出样液袋（出样液袋即为出样口所对应的液袋）中包含的目标液体的体积。如此，即可通过称重传感器得到的体积和目标液体的初始体积，确定目标液体是否完全流入至出样液袋中。气泡传感器用于检测待检测路径的流通性，或者用于检测所述目标液体是否完全流入至出样液袋中。例如，在气泡传感器未检测到气泡时，表征在待检测路径所对应的管路中仍存在目标液体。在气泡传感器检测到气泡时，表征目标液体已完全流入至出样液袋中。
[0017]进一步地，由于本实施例所设定的场景是对待检测路径的进出样工艺操作过程进行检测，且本实施例需要使用到的检测设备为称重传感器和/或气泡传感器。若一个待检测路径对应的检测设备不具有称重传感器和气泡传感器，则不在本实施例对待检测路径的进出样工艺操作过程进行检测的讨论范围之内。
[0018]S20：获取所述待检测路径对应的进出样参数，并基于所述进出样参数执行所述待检测路径对应的进出样工艺操作。
[0019]可以理解地，进出样参数即为规定待检测路径对应的进出样工艺操作的相关参数。进出样参数可以通过人为手动的方式设定，也可以根据历史对待检测路径进行进出样工艺操作时所对应的参数进行设定。示例性地，进出样参数可以包括但不限于进出样流速（如200mL/min）、进出样体积（如120mL）、补偿体积（5mL）、气泡检测百分比（如20%）、结束延时（如20s）、预设结束方式和最大运行时间（如300s）。
[0020]其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种进出样检测方法，其特征在于，包括：获取待检测路径，确定所述待检测路径对应的检测设备；所述检测设备包括称重传感器和/或气泡传感器；获取所述待检测路径对应的进出样参数，并基于所述进出样参数执行所述待检测路径对应的进出样工艺操作；在执行所述进出样工艺操作时，获取所述检测设备输出的实时进出样检测信息；根据所述实时进出样检测信息，确定所述待检测路径当前的检测结果。2.如权利要求1所述的进出样检测方法，其特征在于，所述待检测路径包括进样口和出样口；所述确定所述待检测路径对应的检测设备，包括：对所述进样口和所述出样口进行控制阀检测，以确定所述进样口对应的进样控制阀信息和所述出样口对应的出样控制阀信息；获取预设控制阀列表，并将所述进样控制阀信息和所述出样控制阀信息与所述预设控制阀列表中的目标控制阀信息进行匹配；所述预设控制阀列表中包括至少一个目标控制阀信息；在所述进样控制阀信息和任意一个所述目标控制阀信息匹配，且所述出样控制阀信息和任意一个所述目标控制阀信息匹配时，确定所述待检测路径对应的检测设备包括所述称重传感器。3.如权利要求1所述的进出样检测方法，其特征在于，所述待检测路径包括连接进样口和出样口的管路；所述确定所述待检测路径对应的检测设备，还包括：获取设置在所述管路上的所有控制阀的阀门位置信息，并基于所述阀门位置信息生成所述管路对应的模拟路径；获取所有所述气泡传感器对应的传感器位置信息，并根据所述传感器位置信息确定所述模拟路径上是否存在至少一个所述气泡传感器；在所述模拟路径上存在至少一个所述气泡传感器时，确定所述待检测路径对应的检测设备中包括所述气泡传感器。4.如权利要求1所述的进出样检测方法，其特征在于，所述获取所述检测设备输出的实时进出样检测信息，包括：在所述检测设备包括所述称重传感器和所述气泡传感器时，获取所述称重传感器在当前检测时间输出的当前体积值和历史检测时间输出的历史体积值；所述历史检测时间是指与所述当前检测时间相邻的前一个检测时间；将所述当前体积值和所述历史体积值之间的差值确定为体积差值；确定所述当前检测时间是否达到气泡检测时间，并在所述当前检测时间达到所述气泡检测时间时，实时获取所述气泡传感器输出的气泡检测值；将所述体积差值和所述气泡检测值，确定为所述实时进出样检测信息。5.如权利要求1所述的进出样检测方法，其特征在于，所述检测结果包括体积检测结果和气泡检测结果；所述根据所述实时进出样检测信息，确定所述待检测路径当前的检测结果，包括：在所述检测设备包括所述称重传感器和所述气泡传感器时，从所述实时进出样检测信息中获取体积差值和气泡检测值；
获取预设差值范围和第一预设流量值，并根据所述体积差值、所述预设差值范围和所述第一预设流量值确定所述体积检测结果；获取预设比值阈值，并根据所述气泡检测值和所述预设比值阈值确定所述气泡检测结果。6.如权利要求1所述的进出样检测方法，其特征在于，所述检测结果包括体积检测结果，所述根据所述实时进出样检测信息，确定所述待检测路径当前的检测结果，包括：在所述检测设备仅包括所述称重传感器时，从所述实时进出样检测信息中获取体积差值；获取预设差值范围和第一预设流量值，并根据所述体积差值、所述预设差值范围和所述第一预设流量值确定所述体积检测结果。7.如权利要求5或6所述的进出样检测方法，其特征在于，所述根据所述体积差值、所述预设差值范围和所述第一预设流量值确定所述体积检测结果，包括：将所述体积差值和所述预设差值范围以及第一预设流量值进...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈键邦，黄华峰，张倍，商院芳，郭霄亮，
申请(专利权)人：深圳赛桥生物创新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：