基于企业碳计量的能耗监测优化方法技术

本发明专利技术公开了基于企业碳计量的能耗监测优化方法，包括能耗监测模块、碳计量监测模块、监测优化模块、控制器和数据采集分析模块，本发明专利技术通过数据采集模块对各种能源介质的碳计量的能耗数据和碳计量数据进行采样分析获取各种能源介质的最优占比，将其和当前能源介质的碳计量能耗数据进行计算获取各个能源介质的监测评定，更加准确地对各个能源介质的监测级值进行判定，以这种方式获取到的监测级值，可以更加准确地对各个能源介质的监测时段进行判定，且判定完成后会生成即时获取指令，加强了数据监测的准确性，避免了更新后的监测时段无法及时传达到各个监测模块情况的发生。段无法及时传达到各个监测模块情况的发生。段无法及时传达到各个监测模块情况的发生。

【技术实现步骤摘要】
基于企业碳计量的能耗监测优化方法


[0001]本专利技术涉及碳计量能耗监测技术优化领域，具体涉及基于企业碳计量的能耗监测优化方法。

技术介绍

[0002]企业碳计量的能耗监测系统是为企业的耗电量、耗水量、集中供热耗热量、集中供冷耗冷量与其他能源应用量的控制与测量提供解决方案的能耗监控系统。
[0003]现有技术中，企业碳计量的能耗监测系统是对企业的耗电量、耗水量、集中供热耗热量、集中供冷耗冷量按照一定时段间隔统一进行监测，但其实并不是所有的能源介质都需要去按照一定的时段进行监测，根据实际情况有的能源介质按照正常的间隔频率去进行监测，有的能源介质需要以一个较短的间隔频率去对其进行监测，现有技术中所有的能源介质都按照一定的间隔频率去进行监测，无法做到针对不同的能源资源选择合适的监测时段进行监测，会导致数据量的增多，且会导致一定的成本浪费，为了解决上述缺陷，本专利技术提出了一种解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于企业碳计量的能耗监测优化方法，解决现有技术中按照一定的间隔时段统一的对企业的水、电、气、热和冷却水资源的碳计量能耗进行监测，无法做到针对不同的能源资源选择合适的监测时段进行监测，造成了资源浪费，加大了监测成本等问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于企业碳计量的能耗监测优化方法，包括：S1：监测优化模块在企业碳计量的能耗监测策略时段表中查询当前存储的各种能源介质的最优监测间隔时段并将当前查询的各种能源介质的最优监测间隔时段分别传输到能耗监测模块和碳计量监测模块；S2：所述能耗监测模块依据当前的最优监测间隔时段对各种能源介质碳计量的能耗数据进行监测并统计各种能源介质碳计量的能耗总和，所述碳计量监测模块依据当前的最优监测间隔时段对各种能源介质的碳计量数据进行监测并统计各种能源介质的碳计量总和；S3：数据采集分析模块对企业的各种能源介质的碳计量的能耗数据和碳计量数据进行采集分析获取各种能源介质的最优占比；S4：所述能耗监测模块和碳计量监测模块将当前的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据传输到能耗监测模块，所述监测优化模块依据当前的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据计算出当前各种能源介质的监测评定值；S5：所述监测优化模块对当前各种能源介质的监测评定值进行等级划分，和生成当前最优监测间隔时段；
S6：所述监测优化模块将当前最优监测间隔时段和监测评定值的等级更新到企业碳计量的能耗监测策略时段表中并生成即时获取指令，所述监测优化模块将即时获取指令传输到能耗监测模块和碳计量监测模块；S7：所述能耗监测模块和所述碳计量监测模块接收到监测优化模块传输的即时获取指令后向企业碳计量的能耗监测策略时段表中查询当前存储的各种能源介质的最优监测间隔时段。
[0006]进一步的，所述企业碳计量的能耗监测策略时段表中初始的各种能源介质的监测级值为3级，最优监测间隔时段为1小时。
[0007]进一步的，所述数据采集分析模块分析获取各种能源介质的最优占比的步骤如下：SS1：首先选定水能源介质为待采样能源；SS2：获取待采样能源碳计量的能耗特征点均值Nq和待采样能源碳计量的能耗占各种能源介质碳计量的能耗总和的权值的均值Qq；SS3：获取待采样能源碳计量的能耗特征点浮动区间[ND，NF]；利用函数MAX(Nn
‑
Nn
‑
1)，获取特征点浮动最大值NF，n的取值范围为[2，24]；利用函数MIN(Nn
‑
Nn
‑
1)，获取特征点浮动最小值ND，n的取值范围为[2，24]；SS4：获取待采样能源的碳计量特征点Mq和碳计量特征点浮动区间[MD，MF]；SS5：依据待采样能源碳计量的能耗特征点Nq，碳计量的能耗特征点浮动区间[ND，NF]；待采样能源的碳计量特征点Mq，碳计量特征点浮动区间[MD，MF]得到待采样能源的特征矩阵G=；SS6：依据待采样能源的特征矩阵G，利用公式计算获取特征矩阵的特征值G1=Nq
×
Mq
‑
(NF
‑
ND)
×
(MF
‑
MD)；SS7：利用公式X1=(G1+Qq)/G1
×
Qq计算获取待采样能源占各种能源介质的最优占比X1；SS8：按照步骤 SS1 到 SS7，依次将电、气、热和冷却水能源介质作为待采样能源，得到电能源的最优占比X2、气能源的最优占比X3、热能源的最优占比X4、冷却水能源的最优占比X5。
[0008]进一步的，所述监测优化模块依据能耗监测模块传输的当前各种能源介质碳计量的能耗数据和能耗总和后并对其进行监测级值优化判定：SSS1：首先选定当前能耗监测模块传输的水能源介质碳计量的能耗数据作为优化判定数据，并将当前水能源介质碳计量的能耗记为Wd；SSS2：利用公式H1=Wd
×
X1计算获取待判定数据的监测评定值H1：若预设最大阈值Hmax<H1，则将当前待判定数据的监测级值划分到3级，当前最优监测间隔时段设置为1小时，所述监测优化模块依据待采样数据的监测级值和当前最优监测间隔时段生成优化更新数据；若预设最小阈值Hmin≤H1≤预设最大阈值Hmax，则将当前待判定数据的监测级值划分到2级，当前最优监测间隔时段设置为24小时，所述监测优化模块依据待采样数据的监
测级值和当前最优监测间隔时段生成优化更新数据；若预设最小阈值Hmin>H1，则将当前待判定数据的监测级值划分到1级，当前最优监测间隔时段设置为168小时，所述监测优化模块依据待采样数据的监测级值和当前最优监测间隔时段生成优化更新数据。
[0009]进一步的，所述企业碳计量的能耗监测策略时段表将对应的能源介质的监测级值和最优监测间隔时段更新完成后生成即时获取指令并将其传输到控制器，所述控制器接收到即时获取指令后将其分别传输到能耗监测模块和碳计量监测模块。
[0010]本专利技术的有益效果：本专利技术通过数据采集模块对各种能源介质的碳计量的能耗数据和碳计量数据进行采样分析获取各种能源介质的最优占比，将其和当前能源介质的碳计量能耗数据进行计算获取各个能源介质的监测评定，更加准确地对各个能源介质的监测级值进行判定，以这种方式获取到的监测级值，可以更加准确地对各个能源介质的监测时段进行判定，且判定完成后会生成即时获取指令，加强了数据监测的准确性，做到针对不同的能源资源选择合适的监测时段进行监测,一方面避免了过多的监测导致的数据冗杂、浪费资源情况的发生，另一方面避免了更新后的监测时段无法及时传达到各个监测模块情况的发生。
附图说明
[0011]下面结合附图对本专利技术作进一步的说明。
[0012]图1是本专利技术的系统框图；图2是企业碳计量的能耗监测策略时段表的表格示意图。
具体实施方式
[0013]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于企业碳计量的能耗监测优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：监测优化模块在企业碳计量的能耗监测策略时段表中查询当前存储的各种能源介质的最优监测间隔时段并将当前查询的各种能源介质的最优监测间隔时段分别传输到能耗监测模块和碳计量监测模块；S2：所述能耗监测模块依据当前的最优监测间隔时段对各种能源介质碳计量的能耗数据进行监测并统计各种能源介质碳计量的能耗总和，所述碳计量监测模块依据当前的最优监测间隔时段对各种能源介质的碳计量数据进行监测并统计各种能源介质的碳计量总和；S3：数据采集分析模块对企业的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据进行采集分析获取各种能源介质的最优占比；S4：所述能耗监测模块和碳计量监测模块将当前的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据传输到能耗监测模块，所述监测优化模块依据当前的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据计算出当前各种能源介质的监测评定值；S5：所述监测优化模块对当前各种能源介质的监测评定值进行等级划分，且生成当前最优监测间隔时段；S6：所述监测优化模块将当前最优监测间隔时段和监测评定值的等级更新到企业碳计量的能耗监测策略时段表中并生成即时获取指令，所述监测优化模块将即时获取指令传输到能耗监测模块和碳计量监测模块；S7：所述能耗监测模块和所述碳计量监测模块接收到监测优化模块传输的即时获取指令后向企业碳计量的能耗监测策略时段表中查询当前存储的各种能源介质的最优监测间隔时段。2.根据权利要求 1 所述的基于企业碳计量的能耗监测优化方法，其特征在于，所述企业碳计量的能耗监测策略时段表中初始的各种能源介质的监测级值为 3 级，最优监测间隔时段为 1 小时。3.根据权利要求 1 所述的基于企业碳计量的能耗监测优化方法，其特征在于，所述数据采集分析模块分析获取各种能源介质的最优占比的步骤如下：SS1：首先选定水能源介质为待采样能源；SS2：获取待采样能源碳计量的能耗特征点均值 Nq 和待采样能源碳计量的能耗占各种能源介质碳计量的能耗总和的权值的均值 Qq；SS3：获取待采样能源碳计量的能耗特征点浮动区间[ND，NF]；利用函数 MAX(Nn
‑
Nn
‑
1)，获取特征点浮动最大值 NF，n 的取值范围为[2， 24]；利用函数 MIN(Nn
‑
Nn
‑

【专利技术属性】
技术研发人员：李强，宋卫平，张捷，赵峰，何亮，钟加勇，张岚，沈睿，佘文魁，张强，杨俏，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：