数学学科素养能力数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种数学学科素养能力数据分析系统及方法，包括做题ID分配单元，用于为每一个目标用户分配一个ID号；数学题型分类做题统计单元，用于按照题型分类统计每一个ID用户的做题记录，并将做题记录按题型分类；题型分类确权单元，用于统计每一个题型下所有ID用户的做题记录，然后统计每一个题型下所有ID用户的做题代表分值，以该做题代表分值为参考为每一个题型确定分配权重；做题数据建模单元，用于将每一个ID用户的每一种题型的历史做题记录提取并按照分配权重计分统计为历史做题曲线；历史做题分析单元，用于将历史做题曲线拟合为关于时间的函数f0然后对函数f0进行多维度分析，以判断数据真假。以判断数据真假。

【技术实现步骤摘要】
数学学科素养能力数据分析系统及方法


[0001]本专利技术涉及一种数学学科素养能力数据分析系统及方法。

技术介绍

[0002]相关的现有技术CN108959191A公开了一种对数学素养能力分析的技术，该技术在实践中仅仅对学生的做题的分数进行统计并对离散程度进行分析，并不能够综合的、客观的判断学生的学科能力，尤其不能够鉴别数据中的真伪，比如当某些做题学生的数据为假的数据时现有技术不能通过数据的内在特点鉴别。

技术实现思路

[0003]为了克服现有的技术存在的不足，本专利技术提供一种数学学科素养能力数据分析系统及方法。
[0004]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0005]一种数学学科素养能力数据分析系统，包括
[0006]做题ID分配单元，用于为每一个目标用户分配一个ID号；
[0007]数学题型分类做题统计单元，用于按照题型分类统计每一个ID用户的做题记录，并将做题记录按题型分类；
[0008]题型分类确权单元，用于统计每一个题型下所有ID用户的做题记录，然后统计每一个题型下所有ID用户的做题代表分值，以该做题代表分值为参考为每一个题型确定分配权重；
[0009]做题数据建模单元，用于将每一个ID用户的每一种题型的历史做题记录提取并按照分配权重计分统计为历史做题曲线；
[0010]历史做题分析单元，用于将历史做题曲线拟合为关于时间的函数f0然后对函数f0进行多维度分析，以判断数据真假。
[0011]进一步，所述对f0进行多维度分析，具体地，将f0的数据转化为第一类多参数据，然后对第一类多参数据计算导数得到第二类多参数据，然后对第一类多参数据计算积分得到第三类多参数据，然后计算第一类多参数据、第二类多参数据、第三类多参数据的加权求和，以该加权求和是否满足阈值判断数据真假。
[0012]进一步，第一类多参数据具体为(t
·
(1+lnt)
1/2
)
‑1,其中的t具体为函数f0的函数值在支持向量机的径向基核函数分类后的分类值。
[0013]进一步，第二类多参数据具体为((t
·
(1+lnt)
1/2
)
‑1)＇，其中的t具体为函数f0的函数值在支持向量机的径向基核函数分类后的分类值。
[0014]进一步，第三类多参数据具体为其中的t具体为函数f0的函数值在支持向量机的径向基核函数分类后的分类值，其中的t1为历
史做题曲线上选定一个积分的时间点，该时间点为对第一类多参数据计算积分的积分下限，对第一类多参数据计算积分的积分上限为t1
·
e
‑2。
[0015]进一步，一种数学学科素养能力数据分析方法，包括步骤有，
[0016]做题ID分配单元为每一个目标用户分配一个ID号；
[0017]数学题型分类做题统计单元按照题型分类统计每一个ID用户的做题记录，并将做题记录按题型分类；
[0018]题型分类确权单元统计每一个题型下所有ID用户的做题记录，然后统计每一个题型下所有ID用户的做题代表分值，以该做题代表分值为参考为每一个题型确定分配权重；
[0019]做题数据建模单元将每一个ID用户的每一种题型的历史做题记录提取并按照分配权重计分统计为历史做题曲线；
[0020]历史做题分析单元将历史做题曲线拟合为关于时间的函数f0然后对函数f0进行多维度分析以判断数据真假。
[0021]有益效果
[0022]本申请的做题ID分配单元为每一个目标用户分配一个ID号；数学题型分类做题统计单元按照题型分类统计每一个ID用户的做题记录，并将做题记录按题型分类；题型分类确权单元统计每一个题型下所有ID用户的做题记录，然后统计每一个题型下所有ID用户的做题代表分值，以该做题代表分值为参考为每一个题型确定分配权重；做题数据建模单元将每一个ID用户的每一种题型的历史做题记录提取并按照分配权重计分统计为历史做题曲线；历史做题分析单元将历史做题曲线拟合为关于时间的函数f0然后对函数f0进行多维度分析，以判断数据真假，通过这样不仅仅可以判断数据真假，还可以由第一类多参数据、第二类多参数据、第三类多参数据的加权求和对目标用户的数学学科素养进行判断。
具体实施方式
[0023]本申请公开了数学学科素养能力数据分析系统，其包括：
[0024]做题ID分配单元，用于为每一个目标用户分配一个ID号；
[0025]数学题型分类做题统计单元，用于按照题型分类统计每一个ID用户的做题记录，并将做题记录按题型分类；
[0026]题型分类确权单元，用于统计每一个题型下所有ID用户的做题记录，然后统计每一个题型下所有ID用户的做题代表分值，以该做题代表分值为参考为每一个题型确定分配权重；
[0027]做题数据建模单元，用于将每一个ID用户的每一种题型的历史做题记录提取并按照分配权重计分统计为历史做题曲线；
[0028]历史做题分析单元，用于将历史做题曲线拟合为关于时间的函数f0然后对函数f0进行多维度分析，以判断数据真假。
[0029]在具体实施中，所述对f0进行多维度分析，具体地，将f0的数据转化为第一类多参数据，然后对第一类多参数据计算导数得到第二类多参数据，然后对第一类多参数据计算积分得到第三类多参数据，然后计算第一类多参数据、第二类多参数据、第三类多参数据的加权求和，以该加权求和是否满足阈值判断数据真假，可见本申请的做题ID分配单元为每一个目标用户分配一个ID号；数学题型分类做题统计单元按照题型分类统计每一个ID用户
的做题记录，并将做题记录按题型分类；题型分类确权单元统计每一个题型下所有ID用户的做题记录，然后统计每一个题型下所有ID用户的做题代表分值，以该做题代表分值为参考为每一个题型确定分配权重；做题数据建模单元将每一个ID用户的每一种题型的历史做题记录提取并按照分配权重计分统计为历史做题曲线；历史做题分析单元将历史做题曲线拟合为关于时间的函数f0然后对函数f0进行多维度分析，以判断数据真假，通过这样不仅仅可以判断数据真假，还可以由第一类多参数据、第二类多参数据、第三类多参数据的加权求和对目标用户的数学学科素养进行判断。
[0030]优选地第一类多参数据具体为(t
·
(1+lnt)
1/2
)
‑1,其中的t具体为函数f0的函数值在支持向量机的径向基核函数分类后的分类值；第二类多参数据具体为((t
·
(1+lnt)
1/2
)
‑1)＇，其中的t具体为函数f0的函数值在支持向量机的径向基核函数分类后的分类值；第三类多参数据具体为其中的t具体为函数f0的函数值在支持向量机的径向基核函数分类后的分类值，其中的t1为历史做题曲线上选定一个积分的时间点，该时间点为对第一类多参数据计算积分的积分下限，对第一类多参数据计算积分的积分上限为t1
·
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.数学学科素养能力数据分析系统，其特征在于，包括做题ID分配单元，用于为每一个目标用户分配一个ID号；数学题型分类做题统计单元，用于按照题型分类统计每一个ID用户的做题记录，并将做题记录按题型分类；题型分类确权单元，用于统计每一个题型下所有ID用户的做题记录，然后统计每一个题型下所有ID用户的做题代表分值，以该做题代表分值为参考为每一个题型确定分配权重；做题数据建模单元，用于将每一个ID用户的每一种题型的历史做题记录提取并按照分配权重计分统计为历史做题曲线；历史做题分析单元，用于将历史做题曲线拟合为关于时间的函数f0然后对函数f0进行多维度分析，以判断数据真假。2.根据权利要求1所述的数学学科素养能力数据分析系统，其特征在于，所述对f0进行多维度分析，具体地，将f0的数据转化为第一类多参数据，然后对第一类多参数据计算导数得到第二类多参数据，然后对第一类多参数据计算积分得到第三类多参数据，然后计算第一类多参数据、第二类多参数据、第三类多参数据的加权求和，以该加权求和是否满足阈值判断数据真假。3.根据权利要求1所述的数学学科素养能力数据分析系统，其特征在于，第一类多参数据具体为(t
·
(1+lnt)
1/2
)
‑1,其中的t具体为函数f0的函数值在支持向量机的径向基核函数分类后的分类值。4.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏佳，
申请(专利权)人：渤海大学，
类型：发明
国别省市：