服务区入区率测算方法、装置、电子设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种服务区入区率测算方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取目标服务区关联门架的门架数据；根据门架数据计算时间流量曲线，其中，时间流量曲线的横坐标为高速通过时间，纵坐标为车辆流量；基于预设条件系统聚类模型处理时间流量曲线，以得到基础拐点时间；根据预设修正方法修正基础拐点时间，以得到目标拐点时间；根据目标拐点时间及之后时间对应的进入目标服务区的车辆流量和预设总车辆流量计算目标服务区的入区率。所述测算方法，根据时间顺序对门架数据进行预处理，并根据预设修正方法处理基础拐点时间，在有效提升服务区入区率测算准确度的同时，扩展了门架数据的应用范围。扩展了门架数据的应用范围。扩展了门架数据的应用范围。

【技术实现步骤摘要】
服务区入区率测算方法、装置、电子设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及交通规划数据分析领域，尤其涉及一种服务区入区率测算方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前判断高速公路服务区入区率通常采用以下方法：一是在服务区出入口布设高清摄像头或者ETC感应设备的方式来识别车辆是否进入服务区，二是利用调查得到的某一服务区的车辆驶入率以及不同车型车辆在高速公路上的平均行驶速度，综合推算不同路段服务区的入区率。
[0003]利用上述第一种方法判断服务区入区率时，需在服务区入口、出口位置安装高清摄像头或者ETC识别设备，需要投入大量建设资金，且需要建设特殊的信息系统记录车辆进入服务区的数据，在日常运行过程中还需要投入大量经费对硬件和软件进行维护，成本较高。
[0004]利用上述第二种方法判断服务区入区率，首先，调查得到的某一服务区的车辆输入率并不准确，且得到的车辆驶入率无法随着季节、天气和时间等因素动态变化；其次，根据全部行程的平均行驶速度推算途经路段的行驶速度，需要利用交通分配模型进行推算，降低了入区率的测算精度。
[0005]因此，亟需一种能够精确、高效测算服务区入区率的方案。

技术实现思路

[0006]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种服务区入区率测算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，具体方案如下：第一方面，本申请实施例提供了一种服务区入区率测算方法，包括：获取目标服务区关联门架的门架数据；根据所述门架数据计算时间流量曲线，其中，所述时间流量曲线的横坐标为高速通过时间，纵坐标为车辆流量；基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线，以得到基础拐点时间，其中，小于所述基础拐点时间的车辆流量为未进入所述目标服务区的流量，大于或等于所述基础拐点时间的车辆流量为进入所述目标服务区的流量；根据预设修正方法修正所述基础拐点时间，以得到目标拐点时间；根据目标时段对应的进入所述目标服务区的车辆流量和预设总车辆流量计算所述目标服务区的入区率，所述目标时段为包括所述目标拐点时间和所述目标拐点时间之后时间的时间段。
[0007]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述获取目标服务区关联门架的门架数据的步骤，包括：判断所述门架数据是否包括缺失字段；
若所述门架数据包括缺失字段，根据所述缺失字段的类型对所述缺失字段进行插补；若所述门架数据不包括缺失字段，跳转执行所述根据所述门架数据计算时间流量曲线的步骤。
[0008]根据本申请实施例的一种具体实施方式，根据所述缺失字段的类型对所述缺失字段进行插补的步骤，包括：识别缺失字段的类型；若所述缺失字段的类型为第一类型字段，对所述缺失字段进行热卡填充；若所述缺失字段的类型为第二类型字段，删除包括所述缺失字段的门架数据。
[0009]根据本申请实施例的一种具体实施方式，基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线，以得到基础拐点时间的步骤，包括：根据所述时间流量曲线中的高速通过时间数据以及对应的车流量数据，分别计算条件矩阵和距离矩阵；按照所述条件矩阵的分布情况对所述距离矩阵进行聚类，以得到目标数据组，所述目标数据组中相邻数据之间的距离相似度大于预设阈值，且所述目标数据组中的数据按时间顺序排列；将所述目标数据组中最后一个数据对应的时间确定为所述基础拐点时间。
[0010]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述根据预设修正方法修正所述基础拐点时间，以得到目标拐点时间的步骤，包括：根据对应车辆类型的参考车辆行驶速度对所述基础拐点时间对应的实时车辆行驶速度进行验证；若所述实时车辆行驶速度小于或等于所述参考车辆行驶速度，根据所述参考车辆行驶速度修正所述基础拐点时间，以得到所述目标拐点时间；若所述实时车辆行驶速度大于所述参考车辆行驶速度，跳转执行获取目标服务区关联门架的门架数据的步骤。
[0011]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述根据预设修正方法修正所述基础拐点时间，以得到目标拐点时间的步骤，还包括：分别获取所述目标服务区任意两个关联门架之间预设车辆的车辆轨迹，其中，所述预设车辆为两客一危类型车辆；根据DBSCAN聚类方法对所述车辆轨迹进行聚类，以得到服务区停泊轨迹点；根据各服务区停泊轨迹点对应的时间信息计算得到目标时间阈值；根据所述目标时间阈值修正所述基础拐点时间，以得到所述目标拐点时间。
[0012]根据本申请实施例的一种具体实施方式，所述根据所述目标时间阈值修正所述基础拐点时间，以得到所述目标拐点时间的步骤，包括：对客车类型车辆的修正方式为，其中，为客车类型车辆的目标拐点时间，为客车类型车辆对应的目标时间阈值，为客车类型车辆的基础拐点时间；对货车类型车辆的修正方式为，其中，为货车类型车辆的目标拐
点时间，为货车类型车辆对应的目标时间阈值，为货车类型车辆的基础拐点时间。
[0013]第二方面，本申请实施例提供了一种服务区入区率测算装置，包括：数据获取模块，用于获取目标服务区关联门架的门架数据；曲线计算模块，用于根据所述门架数据计算时间流量曲线，其中，所述时间流量曲线的横坐标为高速通过时间，纵坐标为车辆流量；聚类分析模块，用于基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线，以得到基础拐点时间，其中，小于所述基础拐点时间的车辆流量为未进入所述目标服务区的流量，大于或等于所述基础拐点时间的车辆流量为进入所述目标服务区的流量；时间修正模块，用于根据预设修正方法修正所述基础拐点时间，以得到目标拐点时间；入区率计算模块，用于根据目标时段对应的进入所述目标服务区的车辆流量和预设总车辆流量计算所述目标服务区的入区率，所述目标时段为包括所述目标拐点时间和所述目标拐点时间之后时间的时间段。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在所述处理器上运行时执行前述第一方面及第一方面任一实施方式所述的服务区入区率测算方法。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上运行时执行前述第一方面及第一方面任一实施方式所述的服务区入区率测算方法。
[0016]本申请实施例提供了一种服务区入区率测算方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取目标服务区关联门架的门架数据；根据所述门架数据计算时间流量曲线，其中，所述时间流量曲线的横坐标为高速通过时间，纵坐标为车辆流量；基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线，以得到基础拐点时间；根据预设修正方法修正所述基础拐点时间，以得到目标拐点时间；根据所述目标拐点时间及之后时间对应的进入所述目标服务区的车辆流量和预设总车辆流量计算所述目标服务区的入区率。本申请提出的测算方法，根据时间顺序对门架数据进行预处理，在有效避免直接处理门架数据的不稳定性的同时，扩展了门架数据的应用范围。根据预设修正方法处理基础拐点时间，有效提升了服务区入区率的测算精度。
附图说明
[0017]为了更本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种服务区入区率测算方法，其特征在于，包括：获取目标服务区关联门架的门架数据；根据所述门架数据计算时间流量曲线，其中，所述时间流量曲线的横坐标为高速通过时间，纵坐标为车辆流量；基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线，以得到基础拐点时间，其中，小于所述基础拐点时间的车辆流量为未进入所述目标服务区的流量，大于或等于所述基础拐点时间的车辆流量为进入所述目标服务区的流量；根据预设修正方法修正所述基础拐点时间，以得到目标拐点时间；根据目标时段对应的进入所述目标服务区的车辆流量和预设总车辆流量计算所述目标服务区的入区率，所述目标时段为包括所述目标拐点时间和所述目标拐点时间之后时间的时间段。2.根据权利要求1所述的服务区入区率测算方法，其特征在于，所述获取目标服务区关联门架的门架数据的步骤，包括：判断所述门架数据是否包括缺失字段；若所述门架数据包括缺失字段，根据所述缺失字段的类型对所述缺失字段进行插补；若所述门架数据不包括缺失字段，跳转执行所述根据所述门架数据计算时间流量曲线的步骤。3.根据权利要求2所述的服务区入区率测算方法，其特征在于，根据所述缺失字段的类型对所述缺失字段进行插补的步骤，包括：识别缺失字段的类型；若所述缺失字段的类型为第一类型字段，对所述缺失字段进行热卡填充；若所述缺失字段的类型为第二类型字段，删除包括所述缺失字段的门架数据。4.根据权利要求1所述的服务区入区率测算方法，其特征在于，基于预设条件系统聚类模型处理所述时间流量曲线，以得到基础拐点时间的步骤，包括：根据所述时间流量曲线中的高速通过时间数据以及对应的车流量数据，分别计算条件矩阵和距离矩阵；按照所述条件矩阵的分布情况对所述距离矩阵进行聚类，以得到目标数据组，所述目标数据组中相邻数据之间的距离相似度大于预设阈值，且所述目标数据组中的数据按时间顺序排列；将所述目标数据组中最后一个数据对应的时间确定为所述基础拐点时间。5.根据权利要求1所述的服务区入区率测算方法，其特征在于，所述根据预设修正方法修正所述基础拐点时间，以得到目标拐点时间的步骤，包括：根据对应车辆类型的参考车辆行驶速度对所述基础拐点时间对应的实时车辆行驶速度进行验证；若所述实时车辆行驶速度小于或等于所述参考车辆行驶速度，根据所述参考车辆行驶速度修正所述基础拐点时间，以得到所述目标拐点时间；若所述实时车辆...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶劲松，党欣媛，张凤，王松涛，周雷，黄莉莉，曹剑东，王望雄，宋晓丽，李洪囤，宋蕊，
申请(专利权)人：交通运输部科学研究院，
类型：发明
国别省市：