一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置，所述方法包括：预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值；获取所述低压断路器端子的实际温度值和实际电流值，并根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值；根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态。本发明专利技术实施例的低压断路器端子故障的识别方法，仅利用低压断路器的端子温度和电流就可以识别出该低压断路器的端子是否出现故障，无需测量环境温度，可以节约经济成本。可以节约经济成本。可以节约经济成本。

【技术实现步骤摘要】
一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置


[0001]本专利技术属于断路器
，具体涉及一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置。

技术介绍

[0002]低压断路器接线端子是连接断路器自身导电体和线缆的重要电器部件，同时也是断路器发热的主要热源之一。低压断路器接线端子过热的直接原因是由于接线端子与导体间的接触电阻升高，断路器运行在额定负载电流以内出现发热异常现象。
[0003]引起低压断路器接线端子出现接触电阻过大而产生的温升异常的原因有多种，包括：因工作环境恶劣导致接线端子处尘土沉积、空气污染和电磨损引起端子连接处与导线接触表面劣化、断路器操作产生电动力引起的机械振动使端子松动以及施工人员安装不到位产生的接线端子松动。
[0004]传统的低压断路器端子接触不良检测方法是采用万能表测量端子电阻，但是无法做到实时检测。随着技术的进步，近年来出现了利用电流、温升与端子接触电阻关系就可判定端子接触状态的检测方法。
[0005]现有技术之一的中国授权专利CN102243285B提出一种以不同电流下的标准温升作为判断阈值，实时计算断路器运行电流和温升并和标准温升对比的技术方案，当超过标准温升时判断断路器接触不良，此方案在断路器运行计算时需要测量出断路器的环境温度，因此需要安装环境温度传感器。而出于成本、产品结构完整性以及断路器体积等原因，部分断路器厂家只安装三相温度传感器而不安装环境温度传感器，导致无法获取断路器的环境温度，从而无法计算温升，也就无法识别断路器是否故障。

技术实现思路
r/>[0006]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供一种低压断路器及其端子故障的识别方法和装置。
[0007]本专利技术的一个方面，提供一种低压断路器端子故障的识别方法，所述方法包括：预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值；获取所述低压断路器端子的实际温度值和实际电流值，并根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值；根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态。
[0008]可选的，所述特征值为标准相对温升值，所述根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态，包括：根据所述实际电流值和所述标准相对温升值，计算得到标准相对温升折算值；若所述实际温升值大于所述标准相对温升折算值，则判定所述低压断路器端子存在故障；以及，
若所述实际温升值小于所述标准相对温升折算值，则判定所述低压断路器端子正常。
[0009]可选的，所述预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值，包括：基于所述低压断路器的额定电流，获取每隔预设步长下的取样电流值对应的取样温度值；基于各所述取样电流值对应的取样温度值，分别计算各相邻两个所述取样电流值变化下的所述标准相对温升值。
[0010]可选的，所述特征值为预先测得的所述端子分别在各不同电流值下的标准温升值；所述根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值，包括：将所述实际温度值和所述实际电流值输入预先训练的温升预测模型，预测得到所述实际温升值；其中，所述温升预测模型用于表征端子温度、电流与温升值之间的对应关系，该温升值为端子温度和环境温度的差值；所述根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态，包括：若所述实际温升值大于所述标准温升值，则判定所述低压断路器端子存在故障；以及，若所述实际温升值小于所述标准温升值，则判定所述低压断路器端子正常。
[0011]可选的，所述温升预测模型，具体训练过程如下：获取所述低压断路器端子的训练数据集，所述训练数据集包括端子的温度值、电流值和温升值；将所述端子的温度值和电流值作为输入，所述温升值作为输出，训练所述温升预测模型，得到训练好的所述温升预测模型。
[0012]可选的，所述特征值为温度偏差阈值，所述实际温升值为实际温度最大偏差值；所述根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值，包括：根据所述低压断路器各相端子的各相实际电流值，计算得到所述各相端子的实际电流最大偏差值；根据所述低压断路器各相端子的各相实际电流值对应的各相端子温度值，计算得到所述各相端子的所述实际温度最大偏差值。
[0013]可选的，所述根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态，包括：基于所述实际电流最大偏差值，确定对应的实际偏差区间，并根据所述实际偏差区间确定实际温度偏差阈值；若所述实际温度最大偏差值大于所述实际温度偏差阈值，则判定所述低压断路器端子存在故障；以及，若所述实际温度最大偏差值小于所述实际温度偏差阈值，则判定所述低压断路器端子正常。
[0014]可选的，所述预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值，包括：获取各偏差区间内的取样电流最大偏差值；分别根据各所述偏差区间内的取样电流最大偏差值对应的取样温度最大偏差值，计算所述偏差区间内对应的温度偏差阈值。
[0015]本专利技术的另一个方面，提供一种低压断路器端子故障的识别装置，所述装置包括：控制模块，用于预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值；温度获取模块，用于获取所述低压断路器端子的实际温度值；电流获取模块，用于获取所述低压断路器端子的实际电流值；所述控制模块，还用于根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值；以及，所述控制模块，还用于根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态。
[0016]本专利技术的另一个方面，提供一种低压断路器，所述低压断路器包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前文记载的所述的方法；或，所述低压断路器包括前文记载的所述的装置。
[0017]本专利技术实施例的低压断路器及其端子故障的识别方法和装置，仅利用低压断路器的端子温度和电流就可以识别出该低压断路器的端子是否出现故障，无需测量环境温度，可以节约经济成本。
附图说明
[0018]图1为本专利技术一实施例的一种低压断路器端子故障的识别方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例的一种确定低压断路器端子状态的流程示意图；图3为本专利技术另一实施例的一种用于确定低压断路器端子状态的流程示意图；图4为本专利技术另一实施例的一种仍用于确定低压断路器端子状态的流程示意图；图5为本专利技术另一实施例的一种低压断路器端子故障的识别装置结构示意图。
具体实施方式
[0019]为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细描述。
[0020]如图1所示，一种低压断路器端子故障的识别方法，所述方法包括：S110、预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低压断路器端子故障的识别方法，其特征在于，所述方法包括：预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值；获取所述低压断路器端子的实际温度值和实际电流值，并根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值；根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值为标准相对温升值，所述根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态，包括：根据所述实际电流值和所述标准相对温升值，计算得到标准相对温升折算值；若所述实际温升值大于所述标准相对温升折算值，则判定所述低压断路器端子存在故障；以及，若所述实际温升值小于所述标准相对温升折算值，则判定所述低压断路器端子正常。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先根据所述低压断路器端子的温度值和电流值，计算得到用于表征接触电阻的特征值，包括：基于所述低压断路器的额定电流，获取每隔预设步长下的取样电流值对应的取样温度值；基于各所述取样电流值对应的取样温度值，分别计算各相邻两个所述取样电流值变化下的所述标准相对温升值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征值为预先测得的所述端子分别在各不同电流值下的标准温升值；所述根据所述实际温度值和所述实际电流值计算得到所述低压断路器端子的实际温升值，包括：将所述实际温度值和所述实际电流值输入预先训练的温升预测模型，预测得到所述实际温升值；其中，所述温升预测模型用于表征端子温度、电流与温升值之间的对应关系，该温升值为端子温度和环境温度的差值；所述根据所述实际温升值和所述特征值，确定所述低压断路器端子的状态，包括：若所述实际温升值大于所述标准温升值，则判定所述低压断路器端子存在故障；以及，若所述实际温升值小于所述标准温升值，则判定所述低压断路器端子正常。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述温升预测模型，具体训练过程如下：获取所述低压断路器端子的训练数据集，所述训练数据集包括端子的温度值、电流值和温升值；将所述端子的温度值和电流值作为输入，所述温升值作为输出，训练所述温升预测模型，得到训练好...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈仙亮，林晨，刘亮，王嗣琛，
申请(专利权)人：南京大全电气研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：