用于外周神经的神经血管耦合分析方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了用于外周神经的神经血管耦合分析方法、装置及电子设备。方法包括：接收血氧信号采集装置采集的目标检测肌肉在运动状态的运动肌氧信号；根据所述运动状态的状态时间信息确定所述运动肌氧信号的肌氧信号时间响应特性；基于所述肌氧信号时间响应特性确定所述目标外周神经的神经血管耦合分析结果。本实施例提供的方法通过利用对肌氧信号时间和空间响应特性的分析，实现了用于外周神经的神经血管的耦合功能评估，简化了外周神经的神经血管的耦合功能评估难度。血管的耦合功能评估难度。血管的耦合功能评估难度。

【技术实现步骤摘要】
用于外周神经的神经血管耦合分析方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及神经血管耦合性检测
，尤其涉及用于外周神经的神经血管耦合分析方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]神经血管耦合功能反映了神经供给系统功能的高低，对维持神经持续活动非常必要。
[0003]目前，神经血管耦合功能检测大多用于脑神经评估神经血管耦合功能，如，采用脑电信号测试、经颅多普勒测试等。但外周神经直径不足1毫米，且包埋在外周组织之中，导致外周神经定位困难，无法利用脑神经神经血管耦合功能评估的方式进行外周神经的神经血管耦合功能评估。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种用于外周神经的神经血管耦合分析方法、装置及电子设备，以解决外周神经定位困难，导致外周神经的神经血管耦合功能评估难以实现的技术问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种用于外周神经的神经血管耦合分析方法，该方法包括：
[0006]接收血氧信号采集装置采集的目标检测肌肉在运动状态的运动肌氧信号；
[0007]根据所述运动状态的状态时间信息确定所述运动肌氧信号的肌氧信号时间响应特性；
[0008]基于所述肌氧信号时间响应特性确定所述目标外周神经的神经血管耦合分析结果。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种用于外周神经的神经血管耦合分析装置，其特征在于，包括：
[0010]肌氧信号接收模块，用于接收血氧信号采集装置采集的目标检测肌肉在运动状态的运动肌氧信号；
[0011]肌氧响应特性模块，用于根据所述运动状态的状态时间信息确定所述运动肌氧信号的肌氧信号时间响应特性；
[0012]神经血管耦合分析模块，用于基于所述肌氧信号时间响应特性确定所述目标外周神经的神经血管耦合分析结果。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的用于外周神经的神经血管耦合分析方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的用于外周神经的神经血管耦合分析方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，通过接收血氧信号采集装置采集的目标检测肌肉在运动状态的运动肌氧信号；根据所述运动状态的状态时间信息确定所述运动肌氧信号的肌氧信号时间响应特性参数；基于所述肌氧信号时间响应特性参数确定所述目标外周神经的神经血管耦合分析结果。本实施例提供的方法通过利用对肌氧信号时间和空间响应特性的分析，实现了用于外周神经的神经血管的耦合功能评估，简化了外周神经的神经血管的耦合功能评估难度。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本专利技术实施例一提供的一种用于外周神经的神经血管耦合分析方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例二提供的一种用于外周神经的神经血管耦合分析方法的流程图；
[0023]图3是本专利技术实施例三提供的多通道电极和光极的空间排布是示意图；
[0024]图4是本专利技术实施例三提供的sEMG和NIRS信号特征提取及图像重建的流程图；
[0025]图5是本专利技术实施例三提供的计算ROI区域内肌氧信号时间响应特性的示意图；
[0026]图6是本专利技术实施例三提供的运动神经肌肉血管耦合功能评估方法流程图；
[0027]图7是本专利技术实施例四提供的一种用于外周神经的神经血管耦合分析装置的结构示意图；
[0028]图8是本专利技术实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆
盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1是本专利技术实施例一提供的一种用于外周神经的神经血管耦合分析方法的流程图，该系统可以用于神经血管的耦合分析的情况，该方法可以由用于外周神经的神经血管耦合分析装置来执行，该用于外周神经的神经血管耦合分析装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该用于外周神经的神经血管耦合分析装置可配置于检测设备中。如图1所示，该方法包括：
[0033]S110、接收血氧信号采集装置采集的目标检测肌肉在运动状态的运动肌氧信号。
[0034]外周神经包埋在外周组织之中，且直径不足1毫米，对外周神经血管耦合功能评估时，很难无创地定位外周神经位置。外周神经中的运动神经兴奋时，可以支配肌肉收缩，将神经肌肉作为整体，可以通过检测运动神经支配肌肉的电生理活动和血氧状况间接评估运动神经肌肉血管的功能耦合情况。
[0035]在本实施例中，可以将外周神经对应的肌肉作为目标检测肌肉，通过被检测对象执行运动任务，触发目标肌肉运动，通过血氧信号采集装置采集目标检测肌肉在运动状态的运动肌氧信号，并将采集的运动肌氧信号发送至用于外周神经的神经血管耦合分析装置，用于外周神经的神经血管耦合分析装置基于接收到的运动肌氧信号对肌肉血管的耦合功能进行评估，从而实现肌肉血管的耦合功能评估。
[0036]肌氧信号一般是指可以表示肌肉毛细血管中血氧饱和度的信号，即在肌肉毛细血管中，血液中被氧结合的血红蛋白容量占全部可结合血红蛋白总量的百分比。血氧信号可以理解为表示血氧饱和度的信号，即血本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于外周神经的神经血管耦合分析方法，其特征在于，包括：接收血氧信号采集装置采集的目标检测肌肉在运动状态的运动肌氧信号；根据所述运动状态的状态时间信息确定所述运动肌氧信号的肌氧信号时间响应特性参数；基于所述肌氧信号时间响应特性参数确定所述目标外周神经的神经血管耦合分析结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动状态的状态时间信息确定所述运动肌氧信号的肌氧信号时间响应特性参数，包括：确定所述运动肌氧信号与所述状态时间信息关联的目标血红蛋白浓度变化信息；基于所述目标血红蛋白浓度变化信息确定所述运动肌氧信号的响应恢复参数，将所述响应恢复参数作为所述肌氧信号时间响应特性参数；相应的，所述基于所述肌氧信号时间响应特性确定所述目标外周神经的神经血管耦合分析结果，包括：基于所述肌氧信号时间响应特性参数确定所述神经血管耦合分析的时间耦合特征分析结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标血红蛋白浓度变化信息为含氧血红蛋白浓度变化信息、脱氧血红蛋白浓度变化信息和总血红蛋白浓度变化信息中的至少一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述运动状态的状态时间信息确定所述运动肌氧信号的肌氧信号时间响应特性参数之前，还包括：接收表面肌电采集装置采集的所述目标检测肌肉在运动状态的运动肌电信号，其中，所述表面肌电采集装置包括单通道电极，所述单通道电极贴附于所述目标肌肉表面；根据所述运动肌电信号确定所述运动状态的状态时间信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：接收表面肌电采集装置采集的所述目标检测肌肉在运动状态的运动肌电信号，其中，所述表面肌电采集装置包括多通道电极，所述多通道电极贴附于所述目标肌肉表面，所述多通道电极中的每个通道的电极的中心位置与所述血氧信号采集装置中关联通道的采集装置的中心位置重合；针对每个通道，根据所述通道对应的运动肌电信号生成神经肌电特征图像，根据所述通道对应的运动肌氧信号生成神经肌氧特征图像，基于所述神经肌电特征图像和所述神经肌氧特征图像确定神经血管相关参...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔晗，李光林，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：