一种融资审批方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:35216578 阅读:11 留言:0更新日期:2022-10-15 10:31
本文公开了一种融资审批方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,方法包括:获取用户融资审批请求,融资审批请求中携带有融资审批数据;确定对融资审批数据进行审批的融资审批指标和各融资审批指标的权重;将融资审批数据输入至预先训练好的融资审批模型中,使融资审批模型根据确定出的融资审批指标及其对应的权重对融资审批数据进行审批,得到融资审批结果并反馈给用户。本文提供的方法通过预先训练好的融资审批模型对用户的融资审批数据进行审批,能够提高对用户融资审批数据审批的效率;且审批前,对用于审批的各融资审批指标及各融资审批指标的权重进行确认,能够提高对用户融资审批数据审批的准确性,有利于降低金融风险。有利于降低金融风险。有利于降低金融风险。

【技术实现步骤摘要】
一种融资审批方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
,尤其涉及一种融资审批方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]融资审批指标通常会随着融资市场变化、政策调整、企业发展策略等因素发生调整变化。现有技术中对融资审批指标的识别选取通常是依靠人工经验,灵敏性低,进而对客户的融资审批结果的准确性造成影响。
[0004]有鉴于此,本文旨在提供一种融资审批方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术实现思路

[0005]针对现有技术的上述问题,本文的目的在于,提供一种融资审批方法、装置、计算机设备和存储介质,以解决现有技术中融资审批效率低和准确性低的问题。
[0006]为了解决上述技术问题,本文的具体技术方案如下:
[0007]一方面,本文提供一种融资审批方法,包括:
[0008]获取用户融资审批请求,所述融资审批请求中携带有融资审批数据;
[0009]确定对融资审批数据进行审批的融资审批指标和各融资审批指标的权重;
[0010]将所述融资审批数据输入至预先训练好的融资审批模型中,使所述融资审批模型根据确定出的融资审批指标及其对应的权重对用户的融资审批数据进行审批,得到所述用户的融资审批结果并反馈给用户。
[0011]具体地,所述融资审批模型的训练方法包括:
[0012]获取训练样本集,所述训练样本集包括多个第一融资审批数据和与各第一融资审批数据相对应的实际融资审批结果;
[0013]利用所述训练样本集训练所述融资审批模型,直至所述融资审批模型输出的各第一融资审批数据的融资审批结果与所述实际融资审批结果间的误差在预设的误差范围内,得到训练好的所述融资审批模型。
[0014]进一步地,所述确定对融资审批数据进行审批的融资审批指标和各融资审批指标的权重,包括:
[0015]获取预设时间段内用户的第二融资审批数据和与各所述第二融资审批数据相对应的实际融资审批结果;
[0016]将所述第二融资审批数据和所述实际融资审批结果输入至训练好的融资审批指标确定模型中,确定出影响第二融资审批数据的所述实际融资审批结果通过与否的融资审批指标及各融资审批指标的权重。
[0017]进一步地,所述确定对融资审批数据进行审批的融资审批指标和各融资审批指标
的权重,包括:
[0018]获取预设时间段内用户的第二融资审批数据和与各所述第二融资审批数据相对应的实际融资审批结果;
[0019]对所述第二融资审批数据和实际融资审批结果进行相关性分析;
[0020]根据相关性分析结果,确定出影响所述实际融资审批结果通过与否的融资审批指标及各融资审批指标的权重。
[0021]优选地,所述第二融资审批数据包括用户基本信息、用户融资申请信息、用户融资用款信息和用户信用信息;
[0022]所述用户基本信息至少包括用户名称、用户工商信息和纳税识别号;
[0023]所述用户融资申请信息至少包括用户本次融资金额、用户历史融资次数和用户历史融资金额;
[0024]所述用户融资用款信息至少包括用户未结清融资笔数和用户未结清融资余额;
[0025]所述用户信用信息至少包括用户信贷记录和司法信息。
[0026]优选地,在获取预设时间段内用户的第二融资审批数据和与各所述第二融资审批数据相对应的实际融资审批结果之后,所述方法还包括:
[0027]对所述第二融资审批数据进行预处理,所述预处理包括打标处理和数据清洗处理中的一种或几种的组合。
[0028]第二方面,本文还提供一种融资审批装置,所述装置包括:
[0029]获取模块,用于获取用户融资审批请求,所述融资审批请求中携带有融资审批数据;
[0030]确定模块,用于确定对融资审批数据进行审批的融资审批指标和各融资审批指标的权重;
[0031]审批模块,用于将所述融资审批数据输入至预先训练好的融资审批模型中,使所述融资审批模型根据确定的融资审批指标及其对应的权重对用户的融资审批数据进行审批,得到所述用户的融资审批结果并反馈给用户。
[0032]第三方面,本文还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述技术方案提供的方法。
[0033]第四方面,本文还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述技术方案提供的方法。
[0034]第五方面,本文还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述技术方案提供的方法。
[0035]采用上述技术方案,本文提供的一种融资审批方法、装置、计算机设备和存储介质通过预先训练好的融资审批模型对用户的融资审批数据进行审批,能够提高对用户融资审批数据审批的效率;且审批前,对用于审批的各融资审批指标及各融资审批指标的权重进行确认,能够提高对用户融资审批数据审批的准确性,有利于降低金融风险。
[0036]为让本文的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
[0038]图1示出了本专利技术实施例中提供的一种融资审批方法的步骤示意图;
[0039]图2示出了本专利技术实施例中融资审批模型训练方法的步骤示意图;
[0040]图3示出了本专利技术实施例中一种审批融资审批数据的融资审批指标和各融资审批指标的权重确定方法的步骤示意图;
[0041]图4示出了本专利技术实施例中融资审批指标确定模型的结构示意图;
[0042]图5示出了本专利技术实施例中另一种审批融资审批数据的融资审批指标和各融资审批指标的权重确定方法的步骤示意图;
[0043]图6示出了本专利技术实施例中提供的一种融资审批装置的结构示意图;
[0044]图7示出了本专利技术实施例中提供的一种计算机设备的结构示意图。
[0045]附图符号说明:
[0046]61、获取模块;
[0047]62、确定模块;
[0048]63、审批模块;
[0049]702、计算机设备;
[0050]704、处理器;
[0051]706、存储器;
[0052]708、驱动机构;
[0053]710、输入/输出模块;
[0054]712、本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融资审批方法,其特征在于,包括:获取用户融资审批请求,所述融资审批请求中携带有融资审批数据;确定对融资审批数据进行审批的融资审批指标和各融资审批指标的权重;将所述融资审批数据输入至预先训练好的融资审批模型中,使所述融资审批模型根据确定出的融资审批指标及其对应的权重对用户的融资审批数据进行审批,得到所述用户的融资审批结果并反馈给用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述融资审批模型的训练方法包括:获取训练样本集,所述训练样本集包括多个第一融资审批数据和与各第一融资审批数据相对应的实际融资审批结果;利用所述训练样本集训练所述融资审批模型,直至所述融资审批模型输出的各第一融资审批数据的融资审批结果与所述实际融资审批结果间的误差在预设的误差范围内,得到训练好的所述融资审批模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定对融资审批数据进行审批的融资审批指标和各融资审批指标的权重,进一步包括:获取预设时间段内用户的第二融资审批数据和与各所述第二融资审批数据相对应的实际融资审批结果;将所述第二融资审批数据和所述实际融资审批结果输入至训练好的融资审批指标确定模型中,确定出影响第二融资审批数据的所述实际融资审批结果通过与否的融资审批指标及各融资审批指标的权重。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定对融资审批数据进行审批的融资审批指标和各融资审批指标的权重,进一步包括:获取预设时间段内用户的第二融资审批数据和与各所述第二融资审批数据相对应的实际融资审批结果;对所述第二融资审批数据和实际融资审批结果进行相关性分析;根据相关性分析结果,确定出影响所述实际融资审批结果通过与否的融资审批指标及各融资审批指标的权重。5.根据权利要求3或4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王一平
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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