铁路客站设备健康管理方法、装置、设备、系统及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种铁路客站设备健康管理方法、装置、设备、系统及介质，涉及铁路设备管理技术领域，所述方法包括：实时获取铁路客站设备的状态监测数据；对状态监测数据进行特征提取，得到设备故障特征；将设备故障特征输入多监测健康预测模型后得到设备当前退化状态；根据铁路客站设备的设备全生命状态以及设备当前退化状态，确定铁路客站设备的剩余使用寿命，最后根据剩余使用寿命判断是否对设备进行检修。本发明专利技术实现了可以实时对铁路客站设备进行识别预测，得到设备的剩余使用寿命，以使工作人员可以根据设备的剩余使用寿命及时对铁路客站设备进行检修，避免了在设备零部件失效后才进行更换，从而提升了设备运维中设备失效管理的效率。管理的效率。管理的效率。

【技术实现步骤摘要】
铁路客站设备健康管理方法、装置、设备、系统及介质


[0001]本专利技术涉及铁路设备管理
，尤其涉及一种铁路客站设备健康管理方法、装置、设备、系统及介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，铁路客站设备运维只是简单地更换失效零部件，通常采取被动式而不是主动式维护，而零部件失效后导致的维修会产生高昂的维修费用以及生产损失。即铁路客站设备运维存在零部件失效管理滞后的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种铁路客站设备健康管理方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决现有技术中铁路客站设备整体运营管理中存在的零部件失效管理滞后的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种铁路客站设备健康管理方法，用于控制设备，所述方法包括以下步骤：
[0005]实时获取所述铁路客站设备的状态监测数据；
[0006]对所述状态监测数据进行特征提取，得到设备故障特征；
[0007]将所述设备故障特征输入多监测健康预测模型，得到所述多监测健康预测模型输出的设备当前退化状态；
[0008]根据所述铁路客站设备的设备全生命状态以及所述设备当前退化状态，确定所述铁路客站设备的剩余使用寿命；
[0009]根据所述剩余使用寿命，输出相应的提示信息，以使工作人员对所述铁路客站设备进行检修或者继续监测。
[0010]可选地，所述对所述状态监测数据进行特征提取，得到设备故障特征的步骤，具体包括：
[0011]对所述状态监测数据进行矢量量化处理，得到矢量量化处理后的数据；
[0012]对所述矢量量化处理后的数据进行小波变换处理，得到设备故障特征。
[0013]可选地，所述将所述设备故障特征输入多监测健康预测模型，得到所述多监测健康预测模型输出的设备当前退化状态的步骤之前，所述方法还包括：
[0014]获取所述铁路客站设备的训练数据；
[0015]对所述训练数据进行聚类处理，得到所述设备全生命状态的各个周期状态对应的数据分组；多个所述周期状态至少包括健康状态、退化状态与故障状态；
[0016]根据所述数据分组，构建隐式马尔可夫模型的多个分类器，得到初始多监测健康预测模型；其中，多个所述分类器与多个所述周期状态一一对应设置；
[0017]利用所述训练数据对所述初始多监测健康预测模型进行训练，获得修正后的多监测健康预测模型，并得到所述修正后的多监测健康预测模型的输出概率；
[0018]判断所述输出概率与所述初始多监测健康预测模型的初始输出概率的差值是否小于或者等于预设阈值；
[0019]若大于所述所述预设阈值，则返回执行所述利用所述训练数据对所述初始多监测健康预测模型进行训练，获得修正后的多监测健康预测模型，并得到所述修正后的多监测健康预测模型的输出概率，直至所述输出概率小于或者等于预设阈值，得到所述多监测健康预测模型。
[0020]可选地，所述根据所述铁路客站设备的设备全生命状态以及所述设备当前退化状态，确定所述铁路客站设备的设备剩余使用寿命的步骤，具体包括：
[0021]从所述设备全生命状态中筛选出与所述设备当前退化状态匹配的目标状态；
[0022]确定出所有剩余周期状态的驻留时长的和；其中，所述剩余周期状态为在所述设备全生命状态中位于所述目标状态之后的周期状态；
[0023]根据所述驻留时长的和，确定出所述设备剩余使用寿命。
[0024]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种铁路客站设备健康管理装置，所述装置包括：
[0025]数据获取模块，用于实时获取所述铁路客站设备的状态监测数据；
[0026]数据处理模块，用于根据小波变换，对所述铁路客站设备的状态监测数据进行特征提取，得到设备故障特征；
[0027]状态识别模块，用于将所述设备故障特征输入多监测健康预测模型，得到所述多监测健康预测模型输出的设备当前退化状态；
[0028]寿命预测模块，用于根据所述铁路客站设备的设备全生命状态以及所述设备当前退化状态，确定所述铁路客站设备的设备剩余使用寿命；
[0029]信息输出模块，用于根据所述剩余使用寿命，输出相应的提示信息，以使工作人员对所述铁路客站设备进行检修或者继续监测。
[0030]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种控制设备，所述控制设备包括：处理器，存储器以及存储在所述存储器中的铁路客站设备健康管理程序，所述铁路客站设备健康管理程序被所述处理器运行时实现如上述任一项所述铁路客站设备健康管理方法的步骤。
[0031]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种铁路客站设备健康管理系统，所述健康管理系统包括：
[0032]传感器，以及如上述所述的控制设备；
[0033]所述传感器与所述控制设备通信连接，所述传感器安装于铁路客站设备上，用于监测所述铁路客站设备的状态监测数据并发送至如上述所述的控制设备。
[0034]可选地，所述传感器至少包括光敏传感器、温敏传感器、电压传感器和电流传感器。
[0035]可选地，所述健康管理系统还包括：
[0036]信号放大器，所述信号放大器用于对所述铁路客站设备的状态监测数据进行放大处理。
[0037]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有铁路客站设备健康管理程序，所述铁路客站设备健康管理程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的铁路客站设备健康管理方法。
[0038]本专利技术实施例提出的一种铁路客站设备健康管理方法、装置、设备、系统及介质，通过实时获取铁路客站设备的状态监测数据，根据小波变化处理方法，对状态监测数据进行特征提取，得到设备故障特征，然后根据多监测健康预测模型对设备故障进行识别，得到设备的当前退化状态，然后根据设备的当前退化状态和设备的全生命状态，得到设备当前状态的剩余使用寿命，最后根据设备当前状态的剩余使用寿命判断设备是否需要进行维修或者继续对设备状态进行监测，实现了实时对铁路客站设备进行健康监测管理，可以及时提前对设备进行检修，避免了在设备故障后才进行检修，有效地提高了对于设备零部件失效管理的管理水平。
附图说明
[0039]图1为本专利技术铁路客站设备健康管理方法的设备硬件运行环境的结构示意图；
[0040]图2为本专利技术铁路客站设备健康管理方法第一实施例的流程示意图；
[0041]图3为本专利技术铁路客站设备健康管理方法第二实施例的流程示意图；
[0042]图4为本专利技术铁路客站设备健康管理方法第三实施例的流程示意图；
[0043]图5为本专利技术铁路客站设备健康管理方法第四实施例的流程示意图；
[0044]图6为本专利技术铁路客站设备健康管理方法第一实施例的功能模块示意图。
[0045]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0046]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种铁路客站设备健康管理方法，其特征在于，用于控制设备，所述方法包括：实时获取所述铁路客站设备的状态监测数据；对所述状态监测数据进行特征提取，得到设备故障特征；将所述设备故障特征输入多监测健康预测模型，得到所述多监测健康预测模型输出的设备当前退化状态；根据所述铁路客站设备的设备全生命状态以及所述设备当前退化状态，确定所述铁路客站设备的剩余使用寿命；根据所述剩余使用寿命，输出相应的提示信息，以使工作人员对所述铁路客站设备进行检修或者继续监测。2.根据权利要求1所述的铁路客站设备健康管理方法，其特征在于，所述对所述状态监测数据进行特征提取，得到设备故障特征的步骤，具体包括：对所述状态监测数据进行矢量量化处理，得到矢量量化处理后的数据；对所述矢量量化处理后的数据进行小波变换处理，得到设备故障特征。3.根据权利要求2所述的铁路客站设备健康管理方法，其特征在于，所述将所述设备故障特征输入多监测健康预测模型，得到所述多监测健康预测模型输出的设备当前退化状态的步骤之前，所述方法还包括：获取所述铁路客站设备的训练数据；对所述训练数据进行聚类处理，得到所述设备全生命状态的各个周期状态对应的数据分组；多个所述周期状态至少包括健康状态、退化状态与故障状态；根据所述数据分组，构建隐式马尔可夫模型的多个分类器，得到初始多监测健康预测模型；其中，多个所述分类器与多个所述周期状态一一对应设置；利用所述训练数据对所述初始多监测健康预测模型进行训练，获得修正后的多监测健康预测模型，并得到所述修正后的多监测健康预测模型的输出概率；判断所述输出概率与所述初始多监测健康预测模型的初始输出概率的差值是否小于或者等于预设阈值；若大于所述所述预设阈值，则返回执行所述利用所述训练数据对所述初始多监测健康预测模型进行训练，获得修正后的多监测健康预测模型，并得到所述修正后的多监测健康预测模型的输出概率，直至所述输出概率小于或者等于预设阈值，得到所述多监测健康预测模型。4.根据权利要求3所述的铁路客站设备健康管理方法，其特征在于，所述根据所述铁路客站设备的设备全生命状态以及所述设备当前退化状态，确定所述铁路客站设备的设备...

【专利技术属性】
技术研发人员：张军凯，李少杰，方亮，李薇，肖迪光，张振坤，吴鲲，朱景涛，
申请(专利权)人：长江慧控科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：