本发明专利技术提供一种单词库处理和单词推荐方法、装置、设备及存储介质，其中单词库处理方法包括：基于单词的文本考察结果和/或释义考察结果，对单词进行掌握度评价，得到单词的评价结果，文本考察结果是基于单词的播报语音进行文本考察确定的，释义考察结果是基于单词的单词文本和/或播报语音进行释义考察确定的；基于评价结果，确定单词的掌握状态，并将掌握状态为已掌握的单词增加至单词库。本发明专利技术实施例提供的单词库处理和单词推荐方法、装置、设备及存储介质，实现了自动对单词的掌握状态进行评价和识别的同时，避免了用户人为评价带来的主观性误差，提高了单词掌握状态识别的准确性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
单词库处理和单词推荐方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种单词库处理和单词推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]英语学习中，单词记忆是英语语言学习的基础。单词记忆通常是基于课本单词表、单词词典或特定的考试，例如雅思、托福、大学英语四级考试(College English Test Band 4，CET
‑
4)、CET
‑
6等单词书，进行背诵学习。
[0003]相关技术中，用户可以根据自己的学习需求创建一个单词库，通过反复识记，达到单词背诵效果。单词库一旦创建，基本不会针对其中的单词进行处理，如果每次用户都遍历单词库中所有单词进行背诵学习，会严重影响学习效率；如果用户主观识别单词的掌握情况，背诵时忽略已掌握的单词，虽然可减少单词背诵量，但这种人工识别方式局限于用户的主观性，误差较大且不能实现智能化单词推荐。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种单词库处理和单词推荐方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中人工识别方式误差较大且不能实现智能化单词推荐的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种单词库处理方法，包括：
[0006]基于单词的文本考察结果和/或释义考察结果，对所述单词进行掌握度评价，得到所述单词的评价结果，所述文本考察结果是基于所述单词的播报语音进行文本考察确定的，所述释义考察结果是基于所述单词的单词文本和/或播报语音进行释义考察确定的；
[0007]基于所述评价结果，确定所述单词的掌握状态，并将所述掌握状态为已掌握的单词增加至单词库。
[0008]根据本专利技术提供的单词库处理方法，所述文本考察结果基于如下步骤确定：
[0009]播报所述单词的播报语音；
[0010]获取用户基于所述播报语音确定的当前次输入单词文本；
[0011]基于所述当前次输入单词文本和所述单词的单词文本，确定所述文本考察结果。
[0012]根据本专利技术提供的单词库处理方法，所述基于所述当前次输入单词文本和所述单词的单词文本，确定所述文本考察结果，包括：
[0013]基于所述当前次输入单词文本和所述单词的单词文本，确定当前次文本考察结果；
[0014]基于所述当前次文本考察结果和历史文本考察结果，确定所述文本考察结果。
[0015]根据本专利技术提供的单词库处理方法，所述释义考察结果基于如下步骤确定：
[0016]播报所述单词的播报语音，和/或展示所述单词的单词文本；
[0017]获取用户基于所述播报语音和/或单词文本确定的输入释义文本；
[0018]基于所述输入释义文本和所述单词的释义文本，确定所述释义考察结果。
[0019]根据本专利技术提供的单词库处理方法，所述基于所述输入释义文本和所述单词的释义文本，确定所述释义考察结果，包括：
[0020]基于所述输入释义文本与所述单词的释义文本之间的语义相似度，确定所述释义考察结果；或，
[0021]基于所述输入释义文本确定生成单词，以及所述生成单词与所述单词之间的匹配结果，确定所述释义考察结果。
[0022]根据本专利技术提供的单词库处理方法，所述基于单词的文本考察结果和/或释义考察结果，对所述单词进行掌握度评价，得到所述单词的评价结果，包括：
[0023]基于单词的文本考察结果和/或释义考察结果，以及语音考察结果，对所述单词进行掌握度评价，得到所述单词的评价结果，所述语音考察结果是对所述单词的单词文本和/或释义文本进行语音考察确定的。
[0024]本专利技术还提供一种单词推荐方法，包括：
[0025]确定初始单词库；
[0026]从所述初始单词库中删除单词库中的单词，得到目标单词库，所述单词库基于如上述任一种所述的单词库处理方法确定；
[0027]基于所述目标单词库，进行单词推荐。
[0028]根据本专利技术提供的单词推荐方法，所述从所述初始单词库中删除单词库中的单词，得到目标单词库，包括：
[0029]分别按照所述初始单词库和单词库中各单词对应的字母序列，将所述初始单词库和单词库进行子集划分，得到多个初始单词库子集和单词库子集；
[0030]从任一初始单词库子集中删除对应字母序列的单词库子集中的单词，得到目标单词库子集；
[0031]基于所述目标单词库子集，确定所述目标单词库。
[0032]根据本专利技术提供的单词推荐方法，所述基于所述目标单词库，进行单词推荐，包括：
[0033]从所述目标单词库中确定出与所述单词库中的单词相关联的关联单词，并基于所述关联单词进行单词推荐。
[0034]本专利技术还提供一种单词库处理装置，包括：
[0035]掌握度评价单元，用于基于单词的文本考察结果和/或释义考察结果，对所述单词进行掌握度评价，得到所述单词的评价结果，所述文本考察结果是基于所述单词的播报语音进行文本考察确定的，所述释义考察结果是基于所述单词的单词文本和/或播报语音进行释义考察确定的；
[0036]掌握状态确定单元，用于基于所述评价结果，确定所述单词的掌握状态，并将所述掌握状态为已掌握的单词增加至单词库。
[0037]本专利技术还提供一种单词推荐装置，包括：
[0038]单词确定单元，用于确定初始单词库；
[0039]单词删除单元，用于从所述初始单词库中删除单词库中的单词，得到目标单词库，所述单词库基于如上述任一种所述的单词库处理方法确定；
[0040]单词推荐单元，用于基于所述目标单词库，进行单词推荐。
[0041]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述单词库处理方法或单词推荐方法。
[0042]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述单词库处理方法或单词推荐方法。
[0043]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述单词库处理方法或单词推荐方法。
[0044]本专利技术提供的单词库处理和单词推荐方法、装置、设备及存储介质，基于文本考察结果和/或释义考察结果对单词进行掌握度评价，根据评价结果确定单词的掌握状态，并将掌握状态为已掌握的单词增加至单词库，实现了自动对单词的掌握状态进行评价和识别的同时，避免了用户人为评价带来的主观性误差，提高了单词掌握状态识别的准确性。此外，由已掌握单词构建的单词库为单词推荐提供了数据基础，为单词推荐提供了便利。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种单词库处理方法，其特征在于，包括：基于单词的文本考察结果和/或释义考察结果，对所述单词进行掌握度评价，得到所述单词的评价结果，所述文本考察结果是基于所述单词的播报语音进行文本考察确定的，所述释义考察结果是基于所述单词的单词文本和/或播报语音进行释义考察确定的；基于所述评价结果，确定所述单词的掌握状态，并将所述掌握状态为已掌握的单词增加至单词库。2.根据权利要求1所述的单词库处理方法，其特征在于，所述文本考察结果基于如下步骤确定：播报所述单词的播报语音；获取用户基于所述播报语音确定的当前次输入单词文本；基于所述当前次输入单词文本和所述单词的单词文本，确定所述文本考察结果。3.根据权利要求2所述的单词库处理方法，其特征在于，所述基于所述当前次输入单词文本和所述单词的单词文本，确定所述文本考察结果，包括：基于所述当前次输入单词文本和所述单词的单词文本，确定当前次文本考察结果；基于所述当前次文本考察结果和历史文本考察结果，确定所述文本考察结果。4.根据权利要求1所述的单词库处理方法，其特征在于，所述释义考察结果基于如下步骤确定：播报所述单词的播报语音，和/或展示所述单词的单词文本；获取用户基于所述播报语音和/或单词文本确定的输入释义文本；基于所述输入释义文本和所述单词的释义文本，确定所述释义考察结果。5.根据权利要求4所述的单词库处理方法，其特征在于，所述基于所述输入释义文本和所述单词的释义文本，确定所述释义考察结果，包括：基于所述输入释义文本与所述单词的释义文本之间的语义相似度，确定所述释义考察结果；或，基于所述输入释义文本确定生成单词，以及所述生成单词与所述单词之间的匹配结果，确定所述释义考察结果。6.根据权利要求1
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5中任一项所述的单词库处理方法，其特征在于，所述基于单词的文本考察结果和/或释义考察结果，对所述单词进行掌握度评价，得到所述单词的评价结果，包括：基于单词的文本考察结果和/或释义考察结果，以及语音考察结果，对所述单词进行掌握度评价，得到所述单词的评价结果，所述语音考察结果是对所述单词的单词文本和/或释义文本进行语音考察确定的。7.一种单词推荐方法，其特征在于，包括：确定初始单词...
【专利技术属性】
技术研发人员：储德宝，
申请(专利权)人：安徽淘云科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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