本发明专利技术属于视频图像数据处理技术领域，解决了现有低亮度环境在补光下拍摄的红外图像的眼部区域存在白眼，所导致查看图像时不适的技术问题，提供了一种基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法、装置及设备。该方法包括:获取摄像头对低亮度环境在红外光进行补光下的眼部原始图像，此时眼部原始图像存在眼球部分发白，将该眼部原始图像送进行眼球部分和非眼球部分的图像分割，然后将分割后的眼球部分对应的第一眼部图像和非眼球部分对应的第二眼部图像进行灰度融合，得到与正常眼部图像对应的目标图像；本发明专利技术通过将眼球部分和非眼球部分分割后，进行灰度融合使得眼球部分和非眼球部分的亮度适配，消除白眼现象，避免给用户观看造成不适。造成不适。造成不适。
【技术实现步骤摘要】
基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及视频数据处理
，尤其涉及基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的不断发展，用于拍照或录制视频的电子设备已经成为人们生活比不可少的一部分，如：手机、平板电脑、摄像头、智能看护设备等。
[0003]当目标对象所处的环境亮度较低时，常常需要使用补光灯进行补光，如红光补光灯，但是在补光灯下拍摄的图像或视频对应的红外图像，常常因为眼球发生镜面反射而导致拍摄的红外图像在眼球区域出现异常白色，给观看图像这造成极大的不适。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法、装置及设备，用以解决现有低亮度环境在补光下拍摄的红外图像的眼部区域存在白眼，所导致查看图像时不适的技术问题。
[0005]本专利技术采用的技术方案是：
[0006]本专利技术提供了一种基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法，所述方法包括：
[0007]S1：获取通过红外光对低亮度环境进行补光时的眼部原始图像；
[0008]S2：根据所述眼部原始图像的眼球区域和非眼球区域进行图像分区，得到与白色眼球区域对应的第一眼部图像和与浅色非眼球区域对应的第二眼部图像；
[0009]S3：对所述第一眼部图像和所述第二眼部图像进行灰度融合，得到与正常眼部图像对应的目标眼部图像。
[0010]优选地，所述S1包括：
[0011]S11：获取通过红外光对低亮度环境进行补光时的红外图像，其中，所述红外图像包括眼部图像；
[0012]具体的，红外图像是指940nm红外补光灯下摄像头拍摄的视频流中的各帧图像；
[0013]S12：对所述红外图像进行灰度处理，得到与所述红外图像对应的灰度图像；
[0014]S13：对所述灰度图像进行目标检测，并分割出包含眼部区域的所述眼部原始图像。
[0015]优选地，所述S2包括：
[0016]S21：将所述眼部原始图像转化为直方图；
[0017]S22：根据所述直方图波谷位置的像素点，将所述直方图分为左直方图和右直方图；
[0018]S23：分别对所述左直方图和/或所述右直方图的像素点的像素值求平均值和方差值；
[0019]S24：将所述眼部原始图像各像素点的像素值与所述方差值和所述平均值进行对
比，得到与白色眼球区域对应的各第一像素点和与浅色非眼球区域对应的各第二像素点；
[0020]其中，所述第一眼部图像由所有第一像素点构成，所述第二眼部图像由所有第二像素点构成。
[0021]优选地，所述S22包括：
[0022]S221：获取所述直方图波谷位置的像素点对应的像素值P；
[0023]S222：根据所述像素值P遍历所述直方图的各像素点的像素值，得到像素值小于P的各第一像素值对应的所述左直方图和像素值大于P的各第二像素值对应的所述右直方图。
[0024]优选地，所述S24包括：
[0025]S241：获取所述左直方图像素点的像素值对应的第一平均值和第一方差值，以及所述右直方图像素点的像素值对应的第二平均值和第二方差值；
[0026]S242：根据所述眼部原始图像各像素点的像素值，利用公式S242：根据所述眼部原始图像各像素点的像素值，利用公式得到各第二像素点；
[0027]S243：根据所述眼部原始图像各像素点的像素值X，利用公式S243：根据所述眼部原始图像各像素点的像素值X，利用公式得到各第一像素点；
[0028]其中，n为常数，K1为第一平均值，Q1为第一方差值，K2为第二平均值，Q2为第二方差值，X为眼部原始图像中一像素点的像素值。
[0029]优选地，所述S24包括：
[0030]S244：随机获取至少一个像素值为第一平均值的第一目标像素点和至少一个像素值为第二平均值的第二目标像素点；
[0031]S245：根据所述第一目标像素点和所述第二目标像素点，以预设跟踪方向对所述灰度图像进行边缘检测，得到与所述第一目标像素点和所述第二目标像素点追踪路径对应的轮廓线区域和轮廓内区域；
[0032]S246：重复S244至S245，直到得到所有所述第一目标像素点和所有所述第二目标像素点的各轮廓内区域对应的第一眼部图像和各轮廓线区域对应的第二眼部图像。
[0033]优选地，所述S3包括：
[0034]S31：获取所述第一眼部图像中所有像素点的像素值对应的第一像素平均值和第二眼部图像中所有像素点的像素值对应的第二像素平均值；
[0035]S32：根据所述第一像素平均值，利用公式更新所述第一眼部图像各像素点的像素值；
[0036]S33：根据所述第二像素平均值，利用公式更新所述第二眼部图像各像素点的像素值；
[0037]S34：根据更新后的所述第一眼部图像和所述第二眼部图像，得到所述目标眼部图像；
[0038]其中，A(x，y)为第一眼部图像中像素点的坐标，B(x，y)为第二眼部图像中像素点的坐标，a
x
为第一眼部图像中心点的横坐标，a
y
为第一眼部图像中心点的纵坐标，q1为第一像素平均值，q2为第一像素平均值。
[0039]本专利技术还提供了一种基于低亮度红外补光的图像白眼消除装置，包括：
[0040]图像采集模块：用于获取通过红外光对低亮度环境进行补光时的眼部原始图像；
[0041]图像分割模块：用于根据所述眼部原始图像的眼球区域和非眼球区域进行图像分区，得到与白色眼球区域对应的第一眼部图像和与浅色非眼球区域对应的第二眼部图像；
[0042]图像融合模块：用于对所述第一眼部图像和所述第二眼部图像进行灰度融合，得到与正常眼部图像对应的目标眼部图像。
[0043]本专利技术还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
[0044]本专利技术还提供了一种介质，其上存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
[0045]综上所述，本专利技术的有益效果如下：
[0046]本专利技术提供的一种基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法、装置及设备，获取摄像头对低亮度环境在红外光进行补光下的眼部原始图像，此时眼部原始图像存在眼球部分发白，将该眼部原始图像送进行眼球部分和非眼球部分的图像分割，然后将分割后的眼球部分对应的第一眼部图像和非眼球部分对应的第二眼部图像进行灰度融合，得到与正常眼部图像对应的目标图像；本专利技术通过将眼球部分和非眼球部分分割后，进行灰度融合使得眼球部分和非眼球部分的亮度适配，消除白眼现象，避免给用户观看造成不适。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法；其特征在于，所述方法包括：S1：获取通过红外光对低亮度环境进行补光时的眼部原始图像；S2：根据所述眼部原始图像的眼球区域和非眼球区域进行图像分区，得到与白色眼球区域对应的第一眼部图像和与浅色非眼球区域对应的第二眼部图像；S3：对所述第一眼部图像和所述第二眼部图像进行灰度融合，得到与正常眼部图像对应的目标眼部图像。2.根据权利要求1所述的基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法；其特征在于，所述S1包括：S11：获取通过红外光对低亮度环境进行补光时的红外图像，其中，所述红外图像包括眼部图像；S12：对所述红外图像进行灰度处理，得到与所述红外图像对应的灰度图像；S13：对所述灰度图像进行目标检测，并分割出包含眼部区域的所述眼部原始图像。3.根据权利要求1所述的基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法；其特征在于，所述S2包括：S21：将所述眼部原始图像转化为直方图；S22：根据所述直方图波谷位置的像素点，将所述直方图分为左直方图和右直方图；S23：分别对所述左直方图和/或所述右直方图的像素点的像素值求平均值和方差值；S24：将所述眼部原始图像各像素点的像素值与所述方差值和所述平均值进行对比，得到与白色眼球区域对应的各第一像素点和与浅色非眼球区域对应的各第二像素点；其中，所述第一眼部图像由所有第一像素点构成，所述第二眼部图像由所有第二像素点构成。4.根据权利要求3所述的基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法；其特征在于，所述S22包括：S221：获取所述直方图波谷位置的像素点对应的像素值P；S222：根据所述像素值P遍历所述直方图的各像素点的像素值，得到像素值小于P的各第一像素值对应的所述左直方图和像素值大于P的各第二像素值对应的所述右直方图。5.根据权利要求4所述的基于低亮度红外补光的图像白眼消除方法；其特征在于，所述S24包括：S241：获取所述左直方图像素点的像素值对应的第一平均值和第一方差值，以及所述右直方图像素点的像素值对应的第二平均值和第二方差值；S242：根据所述眼部原始图像各像素点的像素值，利用公式S242：根据所述眼部原始图像各像素点的像素值，利用公式得到各第二像素点；S243：根据所述眼部原始图像各像素点的像素值X，利用公式S243：根据所述眼部原始图像各像素点的像素值X，利用公式得到各第一像素点；其中，n为常数，K1为第一平均值，Q1为第一方差值，K2为第二平均值，Q2为第二方差...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，熊章，张智，张晓亮，胡国湖，
申请(专利权)人：武汉星巡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。