基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及学习陪护技术领域，解决了现有技术中检测作业文本四周角点位置准确度低、成本高的问题，提供了一种基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质。该方法包括：获取学生学习陪护场景下的多帧图像；对各所述图像进行亮度调整和对比度调整，输出目标图像；利用结构化森林算法，对所述目标图像进行边缘检测，输出边缘检测图像；对所述目标图像进行单目深度检测，输出单目深度图像；对所述边缘检测图像和单目深度图像进行信息融合，输出初步顶点位置；对所述初步顶点位置进行几何约束调整，输出目标顶点位置作为学生作业文本顶点位置。本发明专利技术提高了对学生作业文本的检测和定位的准确性和可靠性，降低了检测成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及学习陪护，尤其涉及一种基于文本角点检测的学习陪护方法、装置、机器人及介质。

技术介绍

1、在现实生活的学习陪护中，学生作业通常具有四个顶点，通过准确检测学生作业的四个顶点，可以实现多个重要功能：例如，首先，在作业边缘裁剪方面，通过获取精确的边缘范围，实现了对作业区域的准确裁剪，这为后续的图像处理和分析提供了精确的输入；其次，在自动文档识别方面，检测作业的四个顶点能够自动识别文档的区域，在处理大量学生作业时尤为关键，能够提高处理效率；此外，图像校正功能通过检测四个顶点，能够对作业进行角度和倾斜程度的校正，使得作业图像在一个标准的平面上，更易于后续处理和分析；在提高兼容性方面，学生使用不同设备拍摄或扫描作业，通过检测四个顶点，更具兼容性，能够适应不同格式和角度的作业图片；最后，准确检测作业矩形框的四个顶点有助于减少因不准确截取或图像畸变引起的误差，这对于后续的作业评估和处理至关重要。总体而言，检测学生作业顶点的过程提高了自动化处理的准确性和效率，使学生提交作业更为便捷，同时为学术评估和数据分析提供了可靠基础。目前，检测学生作业的四个顶点主要依赖于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述S2包括：

3.根据权利要求1所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述S3包括：

4.根据权利要求1所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述S5包括：

5.根据权利要求4所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述S54包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述S6包括：

7.根据权利要求6所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述s2包括：

3.根据权利要求1所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述s3包括：

4.根据权利要求1所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述s5包括：

5.根据权利要求4所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，所述s54包括：

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于文本角点检测的学习陪护方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈辉，熊章，张智，胡国湖，张青军，
申请(专利权)人：武汉星巡智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：