一种X射线背散射定性识别算法制造技术

本发明专利技术公开了一种X射线背散射定性识别算法，首先进行数据采集，通过背散射式探测器计算出不同单晶体物质；再进行数据模拟，使用圆环状探测器，接收单一散射角度的光子数量；再模拟信号转图像，使用光电倍增管，将采集到的光子数线性放大，使用数据采集卡将模拟的电压转换成数字信号，按照时序规律，对四种不同性质的液体进行灰度图像的生成；扣取物质图像，使用识别算法，根据图像识别液体，使用图像分割算法，分割出液体所在的区域，进行物质区域块扣取；建立图像特征库：映射扣取图像的像素，得到不同物质的数值特征数据。本发明专利技术减少对安检人员的依赖，安检成像后识别速度在1s内，大大提高了安检的工作效率。大提高了安检的工作效率。大提高了安检的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种X射线背散射定性识别算法


[0001]本专利技术涉及安检
，具体为一种X射线背散射定性识别算法。

技术介绍

[0002]目前，现有箱包检测是X射线透射技术，由于X光透射技术，目前只有分辨有机物为黄色、混合物与轻金属为绿色、无机物为蓝色三大类；人体检测有太赫兹检测，但是该技术在成像清晰度，成像精度方面有所欠缺，虽然该技术利用飞秒脉冲产生并探测时间分辦的THz电场,通过傳立叶变换获得被测物品的光谱信思,由于大分子的振动和转动能级大多在THz波段,而大分子,特別是生物和化学大分子是具有本身物性的物质集团,进而可以通过特征频率对物质结构、物性进行分析和鉴定，但是在时频域变换过程中引入大量误差，难以解决，目前该技术主要用在轮廓检测中，很难做到物质定性识别；其次毫米波人体安检仪器由于精度不足，检测范围只针对金属物质，手机信号干扰严重，所以物质定性几乎难以实现。
[0003]因此，现有的安检技术只能实现对被检测物的形状进行判别，而无法有效对爆炸物、液体和毒品等有机物的识别。而X射线背散射技术是根据被检测物的反射信号进行成像，与被检测物的原子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种X射线背散射定性识别算法，其特征在于：具体按以下步骤执行：S1：数据采集，通过背散射式探测器计算出不同单晶体物质；S2：数据模拟，使用圆环状探测器，接收单一散射角度的光子数量；S3：模拟信号转图像，使用光电倍增管，将采集到的光子数线性放大，使用数据采集卡将模拟的电压转换成数字信号，按照时序规律，对四种不同性质的液体进行灰度图像的生成；S4：扣取物质图像，使用识别算法，根据图像识别液体，使用图像分割算法，分割出液体所在的区域，进行物质区域块扣取；S5：建立图像特征库：映射扣取图像的像素，得到不同物质的数值特征数据，映射到标准高斯分布算法，建立图像特征数据库；S6：定性分析，所有的物质按照步骤S1‑
S4，匹配步骤S5的图像特征数据库，进行识别定性，判断物质原子序数。2.根据权利要求1所述的一种X射线背散射定性识别算法，其特征在于，在步骤S1中，首先进行图像检测，使用unet算法输入图像的尺寸大小，进行物质区域分割，具体通过下采样先编码，再上采样解码；S
2.1
：下采样通过max pool 2x2来进行1/2下采样，具体通过valid两个卷积层进行采样；S
2.2
：通过up
‑
conv 2x2，对行列进行2倍翻倍进行上采样。3.根据权利要求1所述的一种X射线背散射定性识别算法，其特征在于,利用添加空洞扩大感受野，具体如式(1)；其中：r
n<...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨海鹰，
申请(专利权)人：杨海鹰，
类型：发明
国别省市：