一种业务预约方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种业务预约方法及装置，可应用于通信领域或金融领域。在执行方法时，先利用建立的业务预约决策模型整合客户对业务窗口和时间段的价值矩阵，得到综合价值矩阵；然后构造能量函数；再利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，将满足算法终止条件的目标解作为最优解；最后利用最优解进行业务预约。这样，通过业务预约决策模型整合客户对业务窗口和时间段的价值矩阵，并利用价值矩阵构造能量函数，并利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，能够找到进行业务预约的最优解，并且避免了现有技术中采用传统的模拟退火算法导致的最优解易丢失的问题；进一步解决了现有技术中业务调度不尽合理，客户满意度不高的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种业务预约方法及装置


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种业务预约方法及装置。

技术介绍

[0002]预约决策是指根据前来预约客户提供的业务预约情况，为预约客户安排合适窗口及时间段的过程。由于窗口的有限性，需对有限资源进行合理配置，实现资源利用的最大化。以银行业务预约为例，目前的方法主要有首先利用前景理论描述客户的满意度，构建银行预约决策模型；或者利用累积前景理论刻画满意度，对银行业务预约进行调度并与传统先到先服务方式进行对比；此外考虑客户实时满意度，对客户的总体满意度进行优化，但上述方案一般采用传统模拟退火算法进行求解，但是传统模拟退火算法在寻优过程中易容易丢失找到的较优解，进而导致业务调度不尽合理，客户满意度不高。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种业务预约方法及装置，旨在解决现有技术中业务调度不尽合理，客户满意度不高的问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种业务预约方法，所述方法包括：
[0005]利用建立的业务预约决策模型整合客户对业务窗口和时间段的价值矩阵，得到综合价值矩阵；所述综合价值矩阵为：合价值矩阵；所述综合价值矩阵为：为预约客户基于窗口的价值矩阵的转置矩阵；V
tk
为所述预约客户基于时间段的价值矩阵；
[0006]构造能量函数；所述能量函数为目标函数的倒数形式并扩大至预设倍数，所述目标函数为总价值最大；
[0007]利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，将满足算法终止条件的目标解作为最优解；
[0008]利用所述最优解进行业务预约。
[0009]可选的，所述利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，将满足算法终止条件的目标解作为最优解，具体包括：
[0010]设置初始化数据，所述初始化数据包括初始温度、初始状态、内循环次数、温度缩减系数、最低温度；
[0011]基于初始化数据生成第一结果，并记录所述第一结果对应的能量；
[0012]对所述第一结果依次进行交换、逆序、变异得到第二结果，并记录所述第二结果对应的能量；
[0013]若所述第二结果的能量小于所述第一结果的能量，则接受所述第二结果；并记录完成一次内循环；
[0014]将进行内循环次数算法进行求解所产生的能量中最低能量对应的结果作为目标解；
[0015]将本次内循环次数算法进行求解所产生的目标解与上次内循环次数算法进行求
解所产生的目标解进行比较，将较小的目标解作为最优解；
[0016]若本次温度小于所述最低温度，则停止求解；
[0017]若本次温度大于或等于所述最低温度，则将温度赋值为本次温度乘以所述温度缩减系数，进行下一次内循环次数算法求解。
[0018]可选的，在所述得到综合价值矩阵之后，所述方法还包括：
[0019]对得到的综合价值矩阵进行整合；
[0020]得到的综合价值矩阵为：
[0021][0022]整合后的综合矩阵为：
[0023][0024]可选的，所述业务预约决策模型的建立方法为：
[0025]利用前景理论描述客户对业务窗口以及时间段的偏好建立所述业务预约决策模型。
[0026]可选的，在所述利用所述最优解进行业务预约之前，所述方法还包括：
[0027]将所述最优解与传统“先到先服务”的方法获得的解进行比较，以验证所述最优解的准确性。
[0028]第二方面，本申请实施例提供了一种业务预约装置，所述装置包括：整合模块、构造模块、求解模块和预约模块；
[0029]所述整合模块，用于利用建立的业务预约决策模型整合客户对业务窗口和时间段的价值矩阵，得到综合价值矩阵；所述综合价值矩阵为：的价值矩阵，得到综合价值矩阵；所述综合价值矩阵为：为预约客户基于窗口的价值矩阵的转置矩阵；V
tk
为所述预约客户基于时间段的价值矩阵；
[0030]所述构造模块，用于构造能量函数；所述能量函数为目标函数的倒数形式并扩大至预设倍数，所述目标函数为总价值最大；
[0031]所述求解模块，用于利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，将满足算法终止条件的目标解作为最优解；
[0032]所述预约模块，用于利用所述最优解进行业务预约。
[0033]可选的，所述求解模块包括设置单元、记录单元、确定单元、比较单元和赋值单元；
[0034]所述设置单元，具体用于设置初始化数据，所述初始化数据包括初始温度、初始状态、内循环次数、温度缩减系数、最低温度；
[0035]所述记录单元，具体用于基于初始化数据生成第一结果，并记录所述第一结果对应的能量；对所述第一结果依次进行交换、逆序、变异得到第二结果，并记录所述第二结果对应的能量；若所述第二结果的能量小于所述第一结果的能量，则接受所述第二结果；并记录完成一次内循环；
[0036]所述确定单元，具体用于将进行内循环次数算法进行求解所产生的能量中最低能量对应的结果作为目标解；
[0037]所述比较单元，具体用于将本次内循环次数算法进行求解所产生的目标解与上次内循环次数算法进行求解所产生的目标解进行比较，将较小的目标解作为最优解；
[0038]所述赋值单元，具体用于若本次温度小于所述最低温度，则停止求解；
[0039]若本次温度大于或等于所述最低温度，则将温度赋值为本次温度乘以所述温度缩减系数，进行下一次内循环次数算法求解。
[0040]可选的，所述整合模块还用于：
[0041]对得到的综合价值矩阵进行整合；
[0042]得到的综合价值矩阵为：
[0043][0044]整合后的综合矩阵为：
[0045][0046]可选的，所述装置还包括建立模块，所述建立模块具体用于：
[0047]利用前景理论描述客户对业务窗口以及时间段的偏好建立所述业务预约决策模型。
[0048]可选的，所述装置还包括验证模块，所述验证模块具体用于：
[0049]将所述最优解与传统“先到先服务”的方法获得的解进行比较，以验证所述最优解的准确性。
[0050]本申请实施例提供了一种业务预约方法。在执行所述方法时，先利用建立的业务预约决策模型整合客户对业务窗口和时间段的价值矩阵，得到综合价值矩阵；所述综合价值矩阵为：值矩阵为：为预约客户基于窗口的价值矩阵的转置矩阵；V
tk
为所述预约客户基于时间段的价值矩阵；然后构造能量函数；所述能量函数为目标函数的倒数形式并扩大至预设倍数，所述目标函数为总价值最大；再利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，将满足算法终止条件的目标解作为最优解；最后利用所述最优解进行业务预约。这样，通过业务预约决策模型整合客户对业务窗口和时间段的价值矩阵，并利用价值矩阵构造能量函数，并利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，能够实现目标函数的总价值最大，即能够找到进行业务预约的最优解，并且避免了现有技术中采用传统的模拟退本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务预约方法，其特征在于，所述方法包括：利用建立的业务预约决策模型整合客户对业务窗口和时间段的价值矩阵，得到综合价值矩阵；所述综合价值矩阵为：值矩阵；所述综合价值矩阵为：为预约客户基于窗口的价值矩阵的转置矩阵；V
tk
为所述预约客户基于时间段的价值矩阵；构造能量函数；所述能量函数为目标函数的倒数形式并扩大至预设倍数，所述目标函数为总价值最大；利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，将满足算法终止条件的目标解作为最优解；利用所述最优解进行业务预约。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用添加记忆功能的模拟退火算法进行求解，将满足算法终止条件的目标解作为最优解，具体包括：设置初始化数据，所述初始化数据包括初始温度、初始状态、内循环次数、温度缩减系数、最低温度；基于初始化数据生成第一结果，并记录所述第一结果对应的能量；对所述第一结果依次进行交换、逆序、变异得到第二结果，并记录所述第二结果对应的能量；若所述第二结果的能量小于所述第一结果的能量，则接受所述第二结果；并记录完成一次内循环；将进行内循环次数算法进行求解所产生的能量中最低能量对应的结果作为目标解；将本次内循环次数算法进行求解所产生的目标解与上次内循环次数算法进行求解所产生的目标解进行比较，将较小的目标解作为最优解；若本次温度小于所述最低温度，则停止求解；若本次温度大于或等于所述最低温度，则将温度赋值为本次温度乘以所述温度缩减系数，进行下一次内循环次数算法求解。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到综合价值矩阵之后，所述方法还包括：对得到的综合价值矩阵进行整合；得到的综合价值矩阵为：整合后的综合矩阵为：4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务预约决策模型的建立方法为：利用前景理论描述客户对业务窗口以及时间段的偏好建立所述业务预约决策模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述最优解进行业务预约之
前，所述方法还包括：将所述最优解与传统“先到先服务”的方法获得的解进行比较，以验证所述最优解的准确性。6.一种业务预约装置，其特征在于，所述装置包括：整合模块、构造模块、求解模块和预约模块；所述整合模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶英杰，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：