第三方用户界面检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种第三方用户界面检测方法及装置，涉及人工智能技术领域,其中该方法包括：接收第三方发送的用户界面接入请求，所述用户界面接入请求包括待检测用户界面图片；将待检测用户界面图片输入界面检测模型，输出待检测用户界面图片的检测结果，所述界面检测模型用于检测用户界面图片是否符合内容和格式要求，所述界面检测模型是根据历史用户界面图片中的：用户界面内容、用户界面格式和实际检测结果，对卷积神经网络CNN训练得到的；在检测结果显示待检测用户界面图片符合内容和格式要求时，允许第三方用户界面接入，可以提高检测第三方用户界面是否符合要求的效率和准确性，节省人力资源，改善用户体验。改善用户体验。改善用户体验。

【技术实现步骤摘要】
第三方用户界面检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种第三方用户界面检测方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]混合开发是目前APP应用开发的主要趋势，混合开发能够为APP带来诸多优势，例如在原生APP中实现H5功能，可以很大程度上避免版本兼容带来的诸多麻烦。与此同时，随着接入的第三方不断增多，也带来了诸多管理问题。第三方的用户界面作为对客的主体，嵌入在APP中，如果第三方用户界面的设计不符合内容和格式要求，会影响用户的体验。
[0004]目前检测第三方用户界面是否符合内容和格式要求，主要由相关的开发和测试人员通过肉眼判断第三方用户界面的设计是否符合要求。这种人工检测方式的效率低、出错率高、消耗大量的人力资源。
[0005]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供一种第三方用户界面检测方法，用以提高检测第三方用户界面是否符合要求的效率和准确性，节省人力资源，改善用户体验，该方法包括：
[0007]接收第三方发送的用户界面接入请求，所述用户界面接入请求包括待检测用户界面图片；
[0008]将待检测用户界面图片输入界面检测模型，输出待检测用户界面图片的检测结果，所述界面检测模型用于检测用户界面图片是否符合内容和格式要求，所述界面检测模型是根据历史用户界面图片中的：用户界面内容、用户界面格式和实际检测结果，对卷积神经网络CNN训练得到的；
[0009]在检测结果显示待检测用户界面图片符合内容和格式要求时，允许第三方用户界面接入。
[0010]本专利技术实施例还提供一种第三方用户界面检测装置，用以提高检测第三方用户界面是否符合要求的效率和准确性，节省人力资源，改善用户体验，该装置包括：
[0011]接收模块，用于接收第三方发送的用户界面接入请求，所述用户界面接入请求包括待检测用户界面图片；
[0012]界面检测模块，用于将待检测用户界面图片输入界面检测模型，输出待检测用户界面图片的检测结果，所述界面检测模型是根据历史用户界面图片中的：用户界面内容、用户界面格式和实际检测结果，对卷积神经网络CNN训练得到的；
[0013]允许模块，用于在检测结果显示待检测用户界面图片符合内容和格式要求时，允许第三方用户界面接入。
[0014]本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并
可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第三方用户界面检测方法。
[0015]本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第三方用户界面检测方法。
[0016]本专利技术实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第三方用户界面检测方法。
[0017]本专利技术实施例中，接收第三方发送的用户界面接入请求，所述用户界面接入请求包括待检测用户界面图片；将待检测用户界面图片输入界面检测模型，输出待检测用户界面图片的检测结果，所述界面检测模型用于检测用户界面图片是否符合内容和格式要求，所述界面检测模型是根据历史用户界面图片中的：用户界面内容、用户界面格式和实际检测结果，对卷积神经网络CNN训练得到的；在检测结果显示待检测用户界面图片符合内容和格式要求时，允许第三方用户界面接入，可以提高检测第三方用户界面是否符合要求的效率和准确性，节省人力资源，改善用户体验。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0019]图1为本专利技术实施例中第三方用户界面检测方法的处理流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例中第三方用户界面检测装置的结构示意图；
[0021]图3为本专利技术实施例中第三方用户界面检测装置的一具体实例结构示意图；
[0022]图4为本专利技术实施例中第三方用户界面检测装置的一具体实例结构示意图；
[0023]图5为本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0025]首先，对本专利技术实施例中的技术名词进行介绍：
[0026]卷积神经网络：卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”。卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。CNN相对一般的神经网络的特别之处是增加了一个卷积层和池化层，大大增加了模型的特征表达能力。近些年来，卷积神经网络在图像识别，语音识别的等领域取得了突破性进展。
[0027]基于CNN的图像分类算法：基于CNN的图像分类算法是一种基于神经网络的特征提取和分类方法，通过模拟人的视觉机制，在识别的准确率方面超过了以往任何一种算法，例如基于VGG16的图像识别算法。
[0028]图1为本专利技术实施例中第三方用户界面检测方法的处理流程图。如图1所示，本专利技术实施例中第三方用户界面检测方法可以包括：
[0029]步骤101、接收第三方发送的用户界面接入请求，所述用户界面接入请求包括待检测用户界面图片；
[0030]步骤102、将待检测用户界面图片输入界面检测模型，输出待检测用户界面图片的检测结果，所述界面检测模型用于检测用户界面图片是否符合内容和格式要求，所述界面检测模型是根据历史用户界面图片中的：用户界面内容、用户界面格式和实际检测结果，对卷积神经网络CNN训练得到的；
[0031]步骤103、在检测结果显示待检测用户界面图片符合内容和格式要求时，允许第三方用户界面接入。
[0032]首先可以接收第三方发送的用户界面接入请求，其中用户界面接入请求包括待检测用户界面图片。具体实施时，待检测用户界面图片可以是由第三方预先根据待检测用户界面截取的，也可以先接收第三方发送待检测用户界本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种第三方用户界面检测方法，其特征在于，包括：接收第三方发送的用户界面接入请求，所述用户界面接入请求包括待检测用户界面图片；将待检测用户界面图片输入界面检测模型，输出待检测用户界面图片的检测结果，所述界面检测模型用于检测用户界面图片是否符合内容和格式要求，所述界面检测模型是根据历史用户界面图片中的：用户界面内容、用户界面格式和实际检测结果，对卷积神经网络CNN训练得到的；在检测结果显示待检测用户界面图片符合内容和格式要求时，允许第三方用户界面接入。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述界面检测模型是基于CNN的图像二分类算法构建的。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将待检测用户界面图片输入界面检测模型之前，还包括：将历史用户界面图片的：用户界面内容、用户界面格式和实际检测结果作为样本数据，构建训练集和测试集；利用所述训练集对卷积神经网络CNN进行训练，得到所述界面检测模型；利用所述测试集对所述界面检测模型进行测试。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将历史用户界面图片中的：图片内容、图片格式和实际检测结果作为样本数据，构建训练集和测试集，包括：将历史用户界面图片中的：符合内容和格式要求的检测结果、符合内容和格式要求的检测结果对应的用户界面内容和用户界面格式，作为正样本数据，构建训练集和测试集；将历史用户界面图片中的：不符合内容和格式要求的检测结果、不符合内容和格式要求的检测结果对应的用户界面内容和用户界面格式，作为负样本数据，构建训练集和测试集。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在检测结果显示待检测用户界面图片不符合内容和格式要求时，拒绝第三方用户界面接入，将不符合内容和格式要求的用户界面图片发送至管理端，由管理端对不符合内容和格式要求的用户界面图片进行相应标注，并将已标注的用户界面图片反馈给第三方。6.一种第三方用户界面检测装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收第三方发送的用户界面接入请求，所述用户界面接入请求包括待检测用户界面图片；界面检测模块，用于将待检测用户界面图片输入界面检测模型，输出待检测用户界面...

【专利技术属性】
技术研发人员：许海生，屈旋逸，文卓，易骁，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：