一种基于图像的高熵材料涂层刀具的失效检测方法技术

一种基于图像的高熵材料涂层刀具的失效检测方法，采用图像分析方法对高熵材料涂层刀具实施无接触、无伤的自动检测，根据高熵材料涂层刀具的表观特征对高熵材料涂层刀具的图像进行分析，判断其运行状态是否正常或失效，保证在用刀具状态良好，提高工业生产的可靠性、安全性。安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像的高熵材料涂层刀具的失效检测方法


[0001]本专利技术涉及刀具涂层检测领域，特别地，涉及一种基于图像的高熵材料涂层刀具的失效检测方法。

技术介绍

[0002]由难熔金属化合物和金属黏结剂组成的硬质合金，因其优异的力学性能和切削性能已成为主要的高速切削刀具材料之一。但是，在切削过程中，随着切削速度的提高，变形功与摩擦功转变的热量急剧增多，切削温度显著升高，严重影响了刀具的服役寿命。这一问题已成为影响装备制造业快速发展亟需解决的难题之一。为增加刀具工作的可靠性、延长其服役寿命，实际中常采用三种方法加以改善：一是研发性能更好的硬质合金材料；二是优化切削加工工艺；三是采用表面强化技术。几十年来，刀具材料发展迅猛，其性能提高空间十分有限，而切削加工工艺也相对成熟，必须要做好涂层处理才能有效延长刀具的服役寿命。目前发达国家高精度机床用切削刀具90%以上都经过涂层处理。因此，开发新型耐磨耐热刀具涂层，是延长刀具服役寿命，提高生产效率，节约资源，减少环境污染的有效途径。
[0003]涂层成分的多元纳米复合是改善硬质耐磨涂层材料强韧性和热稳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的高熵材料涂层刀具的失效检测方法，其特征在于：步骤1：高熵材料涂层刀具图像关键区的提取步骤1.1 建立高熵材料涂层刀具图像颜色分布的概率模型：根据图像RGB通道的色彩值，对色彩进行通道激活运算；激活图像计算方法为：等式(1)中r、g、b表示图像的RGB三通道；、为线性系数，、为的函数，颜色取值范围为(0,1]；其中：根据激活图像的像素值的分布概率对输入图像进行判别，判别输入图像为高熵材料涂层刀具图像的概率：其中，为激活图像的像素值，为高熵材料涂层刀具图像分类标签，表示概率函数，argmax表示使概率函数取最大值时参数的值；步骤1.2 在图像中提取高熵材料涂层刀具图像关键区：对的每一个像素根据概率模型求解其分类标签，获得关键区；步骤2：基于关键区的高熵材料涂层刀具的状态失效检测取每个像素的邻域像素组成的集合：，其中，邻域中每个像素是中与的距离不大于的像素集合，为邻域的半径；从一幅激活图像中获得关键区的像素数为，记为；相应的有个邻域，记为,,
…
,.将个邻域按照其像素均值从小到大排列获得一序列：个邻域按照其像素均值从小到大排列获得一序列：表示序列中一个元素（是一个邻域）的像素均值；以上述某一邻域为输入，建立计算模型，用于根据输入数据计算高熵材料涂层刀具状态投票系数；设相应的模型输出为，为根据式(6)排序的系数，计算：式(13)的计算结果为刀具状态投票系数；当投票系数大于0.3时，判定刀具失效。2.如权利要求1所述的一种基于图像的高熵材料涂层...

【专利技术属性】
技术研发人员：姬清华，曹鋆汇，杨婷婷，张野，邢奇，侯树森，马飞豹，梁婧怡，
申请(专利权)人：新乡学院，
类型：发明
国别省市：