一种基于物联网的工业设备管理方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的工业设备管理方法和系统，涉及物联网工业设备技术领域，包括监测单元、自检单元、应对单元、策略单元；其中，监测单元，对工作状态下的工业设备进行监测，形成监测信息；自检单元，接收监测信息，针对监测信息，周期性的进行自检，形成自检信息；应对单元，接收自检信息，进行检索并评估，形成评估信息；策略单元，接收评估信息，核验之后，输出相应的处理策略。工业设备可以根据判断出的自身状态来确定自检的周期，针对性更强，而且区别于定期的自检，能够做到针对性更强，在保证工业设备的使用寿命的条件下保持生产效率，故障运行状态较低或者产生重大故障时，也方便进行回溯或者追责。也方便进行回溯或者追责。也方便进行回溯或者追责。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的工业设备管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及物联网工业设备
，具体为一种基于物联网的工业设备管理方法和系统。

技术介绍

[0002]工业设备物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
[0003]现有的工业物联网管理系统随着技术的进步，逐渐成为工业生产的主流，发挥着越来越重要的作用，在工业生产中可以实现节省时间和物力成本的目的。
[0004]在将现有工业物联网管理系统应用在单个设备时，为了保障工业设备的工作状态，减少故障停机，通常会定期地对进行自检，以尽早地发现故障，尽早地进行处理，但是在自检周期内时，可能虽然工业设备的负荷较大，状态欠佳，但是并不一定会发生故障或者即将产生故障，这就导致自检过程并未产生应有的价值，还额外增加了工业设备的负载和能耗。

技术实现思路

[0005]解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于物联网的工业设备管理方法和系统，包括监测单元、自检单元、应对单元、策略单元；其中策略单元，接收评估信息，核验之后，输出相应的处理策略。根据判断出的自身状态来确定自检的周期，针对性更强，在保证工业设备的使用寿命的条件下保持生产效率，以解决
技术介绍
中的问题。
[0006]技术方案为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于物联网的工业设备管理系统，包括监测单元、自检单元、应对单元、策略单元；其中，监测单元，对工作状态下的工业设备进行监测，形成监测信息；自检单元，接收监测信息，针对监测信息，周期性的进行自检，形成自检信息；应对单元，接收自检信息，进行检索并评估，形成评估信息；策略单元，接收评估信息，核验之后，输出相应的处理策略，对工业设备的运行状态进行调整。
[0007]进一步的，所述监测单元包括操作监测模块、任务监测模块、运行监测模块；操作监测模块，对相应的工业设备在周期时间内所有的操作进行记录，并且录入操作人员信息，从而形成操作信息；依据周期时间内的操作次数，形成操作次数信息；任务监测模块，对相应的工业设备在周期时间内的所有工作任务及下一周期内的任务进行监测，形成任务信息，依据工作的任务的工作量的大小，形成任务量信息；运行监测模块，对相应的工业设备在周期时间内的工作效率进行监测，形成效率信息。
[0008]进一步的，应对单元包括阈值模块，综合获取到的次数信息、任务量信息、效率信
息，生成设备运行状态信息，将设备运行状态信息与阈值模块内预设第一阈值进行对比，判断相应的当前时刻的工业设备的状态是否符合要求；设备运行状态信息的量化值小于第一阈值，形成第一判断信息；所述自检单元，接收第一判断信息，基于此形成第一控制指令，启动对工业设备的自检程序。
[0009]进一步的，所述自检单元包括故障扫描模块、故障特征库、分析模块、记录模块；其中，故障扫描模块，接收到第一判断信息，对工业设备进行全方位的故障扫描，寻找工业设备的现有故障，形成故障信息，及相应的位置信息；所述应对单元包括位置标记模块，接收到故障扫描模块获取的故障信息及位置信息，基于工业设备的形态，构建空间三维模型，将固定位置及相应故障进行一一标注。
[0010]进一步的，所述应对单元包括评估模块；分析模块，接收到故障扫描模块的故障信息，对故障特征进行提取和判断，并对其进行量化和表征，获取到故障特征信息；故障特征库，接收到分析模块的故障特征信息，在内部进行检索和匹配，确定其具体为何种故障，是否为现有故障。
[0011]进一步的，如果为现有故障，所述评估模块并且依据其疑难程度进行难度分析，输出难度评估信息；如果是未知故障，也即该故障暂未出现过，记录模块则对该故障信息进行记录和标记，形成未知故障信息。
[0012]进一步的，所述策略单元包括核验模块、预警模块、控制模块；所述核验模块，接收未知故障信息，进行核验，如果确定该故障确实未出现过，则形成确认信息；所述预警模块，接收确认信息，向用户发出预警，提醒用户第一时间处理，制定解决策略。
[0013]进一步的，应对单元包括解决方法库，如果为现有故障，所述解决方法库则在内部进行检索，确定解决该现有故障的策略，并将其进行输出，由用户进行接收；如果为未知故障，所述记录模块接收制定的解决策略，并将其存入解决方法库，使与其故障特征信息、故障信息、位置信息一一对应，其由未知故障转化为已知故障。
[0014]进一步的，所述应对单元还包括统计模块；统计模块，对单位时间内，工业设备上发生的故障进行统计，包括位置信息、难度评估信息，故障次数信息，形成统计信息；评估模块，接收统计信息，对工业设备当前状态进行评估，形成评估信息；阈值模块，接收评估信息，与内部的第二阈值进行对比，形成第二判断信息；控制模块，接收第二判断信息，在评估信息低于第二阈值时，也就是，判断得出工业设备上产生故障较多较密集，形成第二控制指令；预警模块，接收第二控制指令，向用户发出警报信息，提醒用户进行处理；未在第一预设时间内接收到正反馈时，在第二预设时间后，对工业设备进行关停。
[0015]本专利技术还提供一种基于物联网的工业设备管理方法，包含如下步骤：步骤S10、监测单元综合获取到的次数信息、任务量信息、效率信息，生成设备运行状态信息，将设备运行状态信息与阈值模块内预设第一阈值进行对比，判断相应的当前时
刻的工业设备的状态是否符合要求，并进行调整，形成第一判断信息；步骤S20、自检单元接收第一判断信息，基于此形成第一控制指令，启动对工业设备的自检程序；使用时，通过自检程序来对工业设备进行全方位的自检，从而寻找和判断工业设备当前存在或者可能存在的故障，输出第一检测信息；步骤S30、故障扫描模块接收到第一判断信息，对工业设备进行全方位的故障扫描，寻找工业设备的现有故障，形成故障信息，及相应的位置信息；接收到故障扫描模块获取的故障信息及位置信息，构建空间三维模型，将固定位置及相应故障进行一一标注；步骤S40、分析模块接收到故障扫描模块的故障信息，对故障特征进行提取和判断，在进行检索和匹配，对于已知故障，评估模块并且依据其疑难程度进行难度分析，输出难度评估信息；步骤S50、如果为未知故障，记录模块对该故障信息进行记录和标记；由核验模块进行核验，向用户发出预警，提醒用户处理，制定解决策略，并将解决策略存入解决方法库，由未知故障转化为已知故障；如果为现有故障，解决方法库则在内部进行检索，确定解决该现有故障的策略，并将其进行输出；步骤S60、统计模块对单位时间内工业设备上发生的故障进行统计，形成统计信息，对工业设备当前状态进行评估，判断得出工业设备上产生故障较多较密集，向用户发出警报信息，提醒用户进行处理；未接收到正反馈时，对工业设备进行关停。
[0016]有益效果本专利技术提供了一种基于物联网的工业设备管理方法和系统。具备以下有益效果：工业设备可以根据判断出的自身状态来确定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的工业设备管理系统，其特征在于：包括监测单元（10）、自检单元（20）、应对单元（30）、策略单元（40）；其中，监测单元（10），对工作状态下的工业设备进行监测，形成监测信息；自检单元（20），接收监测信息，针对监测信息周期性地进行自检，形成自检信息；应对单元（30），接收自检信息，进行检索并评估，形成评估信息；策略单元（40），接收评估信息，核验之后，输出相应的处理策略，对工业设备的运行状态进行调整。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业设备管理系统，其特征在于：所述监测单元（10）包括操作监测模块（11）、任务监测模块（12）、运行监测模块（13）；操作监测模块（11），对相应的工业设备在周期时间内所有的操作进行记录，并且录入操作人员信息，从而形成操作信息；依据周期时间内的操作次数，形成操作次数信息；任务监测模块（12），对相应的工业设备在周期时间内的所有工作任务及下一周期内的任务进行监测，形成任务信息，依据工作的任务的工作量的大小，形成任务量信息；运行监测模块（13），对相应的工业设备在周期时间内的工作效率进行监测，形成效率信息。3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业设备管理系统，其特征在于：应对单元（30）包括阈值模块（31），综合获取到的次数信息、任务量信息、效率信息，生成设备运行状态信息，将设备运行状态信息与阈值模块（31）内预设第一阈值进行对比，判断相应的当前时刻的工业设备的状态是否符合要求；设备运行状态信息的量化值小于第一阈值，形成第一判断信息；自检单元（20），接收第一判断信息，基于此形成第一控制指令，启动对工业设备的自检程序。4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的工业设备管理系统，其特征在于：所述自检单元（20）包括故障扫描模块（21）、故障特征库（22）、分析模块（23）、记录模块（24）；其中，故障扫描模块（21），接收到第一判断信息，对工业设备进行全方位的故障扫描，寻找工业设备的现有故障，形成故障信息，及相应的位置信息；应对单元（30）包括位置标记模块（33），接收到故障扫描模块（21）获取的故障信息及位置信息，基于工业设备的形态，构建空间三维模型，将固定位置及相应故障进行一一标注。5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的工业设备管理系统，其特征在于：所述应对单元（30）包括评估模块（34）；分析模块（23），接收到故障扫描模块（21）的故障信息，对故障特征进行提取和判断，并对其进行量化和表征，获取到故障特征信息；故障特征库（22），接收到分析模块（23）的故障特征信息，在内部进行检索和匹配，确定其具体为何种故障，是否为现有故障。6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的工业设备管理系统，其特征在于：如果为现有故障，所述评估模块（34）并且依据其疑难程度进行难度分析，输出难度评估信息；如果是未知故障，也即该故障暂未出现过，记录模块（24）则对该故障信息进行记录和标记，形成未知故障信息。
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的工业设备管理系统，其特征在于：所述策略单元（40）包括核验模块（41）、预警模块（42）、控制模块（43）；核验模块（41），接收未知故障信息，进行核验，如果确定该...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭昊，
申请(专利权)人：吉林信息安全测评中心，
类型：发明
国别省市：