一种智能网联汽车信息交互方法、系统及可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种智能网联汽车信息交互方法、系统及可读存储介质，属于信息交互技术领域，包括步骤：获取驾驶员的身体异常信息及数据得出驾驶员当前的身体异常评估值；如果驾驶员当前的身体异常评估值大于第一预设阈值，切换为自动驾驶模式；建立车辆与医院的通讯连接，确定当前医院的救治信息；车辆获取附近其中一个医院的救治信息并向驾驶员发出请求指令；如果驾驶员接受此请求指令，则进行下一步骤；如果驾驶员拒绝此请求指令，则选择其他医院的救治信息并向驾驶员发出请求指令；车辆结合云端规划出多条行驶路线；建立医院与交通部门的通讯连接，并确定最优行驶路线。并确定最优行驶路线。并确定最优行驶路线。

【技术实现步骤摘要】
一种智能网联汽车信息交互方法、系统及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及信息交互
，具体涉及一种智能网联汽车信息交互方法、系统及可读存储介质。

技术介绍

[0002]智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车。
[0003]当驾驶人员采用手动驾驶模式驾驶无人驾驶车辆的过程中，若驾驶人员的身体状况突然出现异常，比如心脏病突发，从而无法进行正常驾驶，而无人驾驶车辆仍处于行驶状态中，那么很可能会导致交通事故的发生，从而降低了无人驾驶车辆的安全性。现有技术中，车辆无法与车内人员的生命体征进行信息交互，无法自动识别驾驶人员的身体状况，从而无法开启自动驾驶，极易发生交通事故。且车辆没有与医院建立信息交互，医院无法得知患者的生命体征，无法提前做好治疗准备，延误患者的救治时间。车辆没有与交通部门建立信息交互，交通部门可为车辆选择出最优行驶路线，缩短患者的运送时间，把握患本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取驾驶员的身体异常信息及数据，根据所述驾驶员的身体异常信息及数据得出所述驾驶员当前的身体异常评估值；S2：如果所述驾驶员当前的身体异常评估值大于第一预设阈值，则表明所述驾驶员当前的驾驶能力不足，车辆的手动驾驶模式切换为自动驾驶模式；S3：基于所述车辆处于自动驾驶模式下，所述车辆与附近的多个医院建立通讯连接，附近的多个医院获取所述驾驶员的身体异常信息及数据并确定当前医院的救治信息；其中，所述救治信息至少包括提供的救治时间、治疗的救治医生和空闲的救治床位；S4：所述车辆获取附近其中一个医院的救治信息并向驾驶员发出请求指令；S5：如果驾驶员接受此请求指令，则进行下一步骤；如果驾驶员拒绝此请求指令，则回到步骤S4，选择其他医院的救治信息并向驾驶员发出请求指令；S6：基于驾驶员接受请求指令，所述车辆获取请求医院的位置信息、停车场地图和停车场空位信息，并结合云端规划出多条行驶路线；S7：基于所述车辆规划出多条行驶路线，所述车辆与交通部门建立通讯连接，所述交通部门获取所述车辆规划的多条行驶路线，并对多条所述行驶路线中的各个路段节点做实时研判，选择最优行驶路线；S8：所述车辆接收所述交通部门确定的最优行驶路线，在所述交通部门派出的各路口交警的引导下到达医院。2.如权利要求1所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，所述驾驶员的身体异常信息及数据包括动作异常数据、面部表情异常数据、体温异常数据和驾驶视线异常数据，获取所述驾驶员的实时身体异常信息及数据代入第一预设算法得到所述驾驶员当前的身体异常评估值。3.如权利要求2所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，所述第一预设算法为：其中，W为驾驶员当前的身体异常评估值，为动作异常数据的预设函数，i1为驾驶员当前的动作异常数据对应的病理行为等级，为面部表情异常数据的预设函数，i2为驾驶员当前的面部表情异常数据对应的痛苦等级，为体温异常数据的预设函数，i3为驾驶员当前的体温异常数据对应的异常等级，为驾驶视线异常数据的预设函数，i4为驾驶员当前的驾驶视线异常数据对应的偏离驾驶位的偏离程度等级。4.如权利要求1所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，还包括基于所述车辆确定最优行驶路线的情况下，如果所述驾驶员当前的身体异常评估值小于第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：桂文强，姜德田，刘航，
申请(专利权)人：深圳位置网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：