生产质量预测方法、系统及计算机可读介质技术方案

本发明专利技术提供了一种生产质量预测方法、系统及计算机可读介质。其中方法适于对通过至少部分的连续生产工序所生产的产品进行质量预测。方法包括如下的步骤：在生产产品的包括连续生产工序的多个生产工序中设置多个传感器，传感器适于采集工艺数据；在产品的生产过程中，获取每个传感器的采集时刻；对于任一传感器计算任一传感器之后的生产完成时间；根据采集时刻与生产完成时间计算任一传感器对应的产品时间；以及在完成所有生产工序得到产品时，根据多个传感器采集的工艺数据与产品时间预估产品的质量情况。通过将传感器采集的工艺数据与产品完成的产品时间关联起来，本发明专利技术可以预估产品的每个产品单元的质量情况。产品的每个产品单元的质量情况。产品的每个产品单元的质量情况。

【技术实现步骤摘要】
生产质量预测方法、系统及计算机可读介质


[0001]本专利技术主要涉及智能制造领域，尤其涉及一种生产质量预测方法、系统及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]一个产品的制造往往需要经过多个连续生产的工艺完成，例如电池隔膜作为新能源汽车电池的重要组成部分，隔膜的作用是隔离电池的正负极并使电池内的电子不能自由穿过，让电解液中的离子在正负极之间自由通过。常见的隔膜生产过程包括先对聚烯烃树脂进行熔融、挤压和吹制操作，形成结晶性高分子薄膜，然后进行结晶化热处理和退火操作，获得高度取向的薄膜结构，然后在高温中拉伸，测试结晶截面分离，形成多孔结构电池隔膜。整个生产过程是一个黑盒，无法提前预测每一米隔膜的质量。只能对生产好的隔膜进行抽检，目前常用的隔膜抽检方法是从收卷的隔膜中取最后一米进行检测，将最后一米隔膜的质量作为整卷隔膜的质量。这种质量检测的方法使得每一米隔膜的质量不可控，交付有质量问题的隔膜很可能会造成电池和新能源汽车自燃，给客户和公司带来很大的经济损失。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是提供一种生产质量预测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生产质量预测方法，适于对通过至少部分的连续生产工序所生产的产品进行质量预测，其特征在于，所述方法包括如下的步骤：在生产所述产品的包括所述连续生产工序的多个生产工序中设置多个传感器，所述传感器适于采集工艺数据；在所述产品的生产过程中，获取每个所述传感器的采集时刻；对于任一传感器计算所述任一传感器之后的生产完成时间；根据所述采集时刻与所述生产完成时间计算所述任一传感器对应的产品时间；以及在完成所有生产工序得到所述产品时，根据所述多个传感器采集的所述工艺数据与所述产品时间预估所述产品的质量情况。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品包括多个产品单元，预估所述产品的质量情况的步骤具体包括根据所述多个传感器采集的工艺数据与所述产品时间预估每个产品单元的质量情况。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述产品包括一组或多组的整卷隔膜，所述产品单元包括每个整卷隔膜中的每n米的隔膜，预估所述产品的质量情况包括预估所述每个整卷隔膜中的每n米的隔膜的质量情况。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，生产所述每个整卷隔膜的最后一道生产工序为收卷工序，所述方法还包括在预估所述每个整卷隔膜中的每n米的隔膜的质量情况的同时，对所述每个整卷隔膜在收卷后的最后N米隔膜进行人工质量检测，其中，N为大于0.5的常数。5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，还包括预先确定每个所述生产工序的工序生产距离单元和工序生产速度，并根据所述工序生产距离和工序生产速度计算工序生产时间，以计算所述工序外剩余生产时间。6.如权利要求5任一项所述的方法，其特征在于，计算所述生产完成时间的步骤具体包括计算工序内剩余生产时间与工序外剩余生产时间，其中，对于任一工序Px，在所述工序Px中设置n个传感器S1,S2
…

【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，李鸿利，
申请(专利权)人：芜湖云一新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：