一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统技术方案

本发明专利技术属于运输监管领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的液压智能调节伸缩升降专用车无法对不同状态下运行的运载车的稳定性进行安全监控的问题，具体是一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统，包括处理器，所述处理器通信连接有运行监测模块、平稳分析模块、异常分析模块以及存储模块，所述处理器设置于半挂车本体内部，所述运行监测模块用于对半挂车本体的运行状态进行监测分析；本发明专利技术通过运行监测模块可以对监测对象的运行状态进行监测分析，通过对监测对象运行时的各项参数进行数据分析得到运行系数，通过运行系数对监测对象的运行状态进行实时反馈，进而在监测对象运行异常时可以及时进行预警。象运行异常时可以及时进行预警。象运行异常时可以及时进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统


[0001]本专利技术属于运输监管领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统。

技术介绍

[0002]运输方式是客、货运输所赖以完成的手段、方法与型式，是为完成客货运输任务而采取一定性质、类别的技术装备（运输线路和运输工具）和一定的管理手段。现代运输方式有铁路运输、公路运输、水路运输、航空运输和管道运输等。
[0003]现有的液压智能调节伸缩升降专用车通过纵向伸缩油缸与横向伸缩油缸可以对载货台的高度以及承载面积进行控制，然而，在承载台的高度升高或承载面积增大之后，运载专用车的运行平稳性也会一定程度的降低，因此，如何对不同状态下运行的运载车的稳定性进行安全监控，是一个本领域亟需解决的问题。
[0004]针对上述技术问题，本申请提出了一种解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统，用于解决现有的液压智能调节伸缩升降专用车无法对不同状态下运行的运载车的稳定性进行安全监控的问题；本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对不同状态下运行的运载车的稳定性进行安全监控的运载专用车。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统，包括处理器，所述处理器通信连接有运行监测模块、平稳分析模块、异常分析模块以及存储模块，所述处理器设置于半挂车本体内部；所述运行监测模块用于对半挂车本体的运行状态进行监测分析并得到运行系数YX，通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将监测对象的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较并通过比较结果对监测对象的运行状态是否满足要求进行判定，将监测对象单次运货过程的时长分割为若干个运行时段，将运行时段的运行系数的最大值标记为运行时段的运系值，将所有运行时段的运系值进行求和取平均数得到监测对象单次运货过程的运行表现值，在监测对象单次运货过程完成后，运行监测模块将单次运货过程的运行表现值发送至处理器，处理器接收到运行表现值后将运行表现值发送至平稳分析模块；所述平稳分析模块用于在接收到运行表现值后对监测对象的运行平稳性进行监测分析：获取监测对象运行时横向伸缩油缸的伸缩状态：若横向伸缩油缸的伸缩状态为伸出，则将本次运货过程标记为展开运货过程并获取到展开系数，通过展开系数的数值大小对展开运货过程的平稳性是否满足要求进行判定；
若横向伸缩油缸的伸缩状态为收缩，则将本次运货过程标记为回收运货过程并获取到回收系数，通过回收系数的数值大小对回收运货过程的平稳性是否满足要求进行判定；所述异常分析模块用于对导致监测对象运行状态异常的原因进行分析。
[0007]作为本专利技术的一种优选实施方式，监测对象的运行系数的获取过程包括：将半挂车本体标记为监测对象，实时获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及载重数据ZZ，监测对象的振动数据ZD为监测对象运行时载重台的振动频率值，监测对象的噪声数据ZS为监测对象运行时发出噪声的分贝值，监测对象的载重数据ZZ为载重台上的承载货物重量值；通过监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及载重数据ZZ进行数值计算得到监测对象的运行系数YX。
[0008]作为本专利技术的一种优选实施方式，监测对象的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较的具体过程包括：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定监测对象的运行状态满足要求；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定监测对象的运行状态不满足要求，运行监测模块向处理器发送异常信号，处理器接收到异常信号后将异常信号发送至管理人员的手机终端。
[0009]作为本专利技术的一种优选实施方式，对展开运货过程的平稳性是否满足要求进行判定的具体过程包括：获取最近L1次展开运货过程的运行表现值并建立展开集合，对展开集合进行方差计算得到展开系数，通过存储模块获取到展开阈值，将展开系数与展开阈值进行比较：若展开系数小于展开阈值，则判定监测对象在横向伸缩油缸伸出的状态下的运行稳定性满足要求；若展开系数大于等于展开阈值，则判定监测对象在横向伸缩油缸伸出的状态下的运行稳定性不满足要求，平稳分析模块向处理器发送伸出不稳信号。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，对回收运货过程的平稳性是否满足要求进行判定的具体过程包括：获取最近L1次回收运货过程的运行表现值并建立回收集合，对回收集合进行方差计算得到回收系数，通过存储模块获取到回收阈值，将回收系数与回收阈值进行比较：若回收系数小于回收阈值，则判定监测对象在横向伸缩油缸收缩的状态下的运行稳定性满足要求；若回收系数大于等于回收阈值，则判定监测对象在横向伸缩油缸收缩的状态下的运行稳定性不满足要求，平稳分析模块向处理器发送收缩不稳信号。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，对展开运货过程进行运行异常检测：将展开集合的子集进行求和取平均值得到展开表现值，将回收集合的子集进行求和取平均值得到回收表现值，将展开表现值与回收表现值的差值标记为展差值，通过存储模块获取到展差阈值，将展差值与展差阈值进行比较：若展差值大于等于展差阈值，则判定监测对象的展开运货过程的运行状态异常，平稳分析模块向处理器发送异常信号，处理器接收到异常信号后将异常信号发送至异常分析模块；若展差值小于展差阈值，则判定监测对象的展开运货过程的运行状态正常。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，异常分析模块对导致监测对象运行状态异常的原因进行分析的具体过程包括：若监测对象在回收运货过程的运行状态异常，则获取纵向伸缩油缸的伸出长度值并标记为SC，获取载重台的底面高度值并标记为DG，通过对SC与DG进行数值计算得到回运系数HY，通过存储模块获取到回运阈值HYmin、HYmax，将回运系数HY与回运阈值HYmin、
HYmax进行比较并通过比较结果将回收运货过程的运行异常原因判定为纵向伸缩油缸动力故障或升降连接故障；若监测对象在展开运货过程的运行状态异常，则获取横向伸缩油缸的伸出长度值并标记为HC，获取载重台正面的长度值与宽度值并分别标记为CD与KD，通过对HC、CD以及KD进行数值计算得到展运系数ZY；通过存储模块获取到展运阈值ZYmin、ZYmax，将展运系数ZY与展运阈值ZYmin、ZYmax进行比较并通过比较结果将展开运货过程的运行异常原因判定为横向伸缩油缸动力故障或横向连接故障。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，回运系数HY与回运阈值HYmin、HYmax进行比较的具体过程包括：若HYmin＜HY＜HYmax，则判定监测对象运行异常的原因为纵向伸缩油缸动力故障，异常分析模块将纵动故障信号发送至处理器，处理器接收到纵动故障信号后将纵动故障信号发送至管理人员的手机终端；否则，判定监测对象运行异常的原因为升降连接故障，异常分析模块将纵连故障信号发送至处理器，处理器接收到纵连故障信号后将纵连故障信号发送至管理人员的手机终端。
[0014]作为本专利技术的一种优选实施方式，展运系数ZY与展运阈值ZYmin、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统，包括处理器，其特征在于，所述处理器通信连接有运行监测模块、平稳分析模块、异常分析模块以及存储模块，所述处理器设置于半挂车本体内部；所述运行监测模块用于对半挂车本体的运行状态进行监测分析并得到运行系数YX，通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将监测对象的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较并通过比较结果对监测对象的运行状态是否满足要求进行判定，将监测对象单次运货过程的时长分割为若干个运行时段，将运行时段的运行系数的最大值标记为运行时段的运系值，将所有运行时段的运系值进行求和取平均数得到监测对象单次运货过程的运行表现值，在监测对象单次运货过程完成后，运行监测模块将单次运货过程的运行表现值发送至处理器，处理器接收到运行表现值后将运行表现值发送至平稳分析模块；所述平稳分析模块用于在接收到运行表现值后对监测对象的运行平稳性进行监测分析：获取监测对象运行时横向伸缩油缸（12）的伸缩状态：若横向伸缩油缸（12）的伸缩状态为伸出，则将本次运货过程标记为展开运货过程并获取到展开系数，通过展开系数的数值大小对展开运货过程的平稳性是否满足要求进行判定；若横向伸缩油缸（12）的伸缩状态为收缩，则将本次运货过程标记为回收运货过程并获取到回收系数，通过回收系数的数值大小对回收运货过程的平稳性是否满足要求进行判定；所述异常分析模块用于对导致监测对象运行状态异常的原因进行分析。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统，其特征在于，监测对象的运行系数的获取过程包括：将半挂车本体标记为监测对象，实时获取监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及载重数据ZZ，监测对象的振动数据ZD为监测对象运行时载重台的振动频率值，监测对象的噪声数据ZS为监测对象运行时发出噪声的分贝值，监测对象的载重数据ZZ为载重台上的承载货物重量值；通过监测对象的振动数据ZD、噪声数据ZS以及载重数据ZZ进行数值计算得到监测对象的运行系数YX。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统，其特征在于，监测对象的运行系数YX与运行阈值YXmax进行比较的具体过程包括：若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定监测对象的运行状态满足要求；若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定监测对象的运行状态不满足要求，运行监测模块向处理器发送异常信号，处理器接收到异常信号后将异常信号发送至管理人员的手机终端。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统，其特征在于，对展开运货过程的平稳性是否满足要求进行判定的具体过程包括：获取最近L1次展开运货过程的运行表现值并建立展开集合，对展开集合进行方差计算得到展开系数，通过存储模块获取到展开阈值，将展开系数与展开阈值进行比较：若展开系数小于展开阈值，则判定监测对象在横向伸缩油缸（12）伸出的状态下的运行稳定性满足要求；若展开系数大于等于展开阈值，则判定监测对象在横向伸缩油缸（12）伸出的状态下的运行稳定性不满足要求，平稳分析模块向处理器发送伸出不稳信号。5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的升降专用车用运输安全监管系统，其特征在于，对回收运货过程的平稳性是否满足要求进行判定的具体过程包括：获取最近L1次回收运货过程的运行表现值并建立回收集合，对回收集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏秋东，魏中奥，魏中玉，
申请(专利权)人：菏泽京九特种汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：