本申请提出一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法和装置，其中，该方法包括：获取湿式电除尘器的当前运行参数；根据当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力；对热风系统中风机的转速进行调整，以使得绝缘箱的热风的压力达到目标热风压力；对热风系统中的电加热器的功率进行调整，以使得绝缘箱的热风的温度达到目标热风温度。由此，在湿式电除尘器运行的过程中，结合湿式电除尘器的当前运行参数，来获知绝缘箱所需的目标热风压力和目标热风温度，并基于目标热风压力和目标热风温度对热风系统中风机的转速以及电加热器的功率进行调整，从而在满足绝缘箱的热风需求的同时，减少热风系统的功耗。减少热风系统的功耗。减少热风系统的功耗。
【技术实现步骤摘要】
湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法及装置
[0001]本申请涉及电除尘器
，尤其涉及一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法及装置。
技术介绍
[0002]自从燃煤电厂实施超低排放改造以来，许多电厂在干式电除尘器和脱硫塔后增加了湿式电除尘器。湿式电除尘器主要处理脱硫塔后含水量较高乃至饱和但粉尘浓度比较低的湿烟气，对硫酸酸雾、细微粉尘、重金属等污染物有很好的联合脱除效果。
[0003]然而，湿式电除尘器在正常运行时，与其连接的绝缘箱处于接近饱和湿度的环境，因此，需要热风吹扫系统鼓吹干燥的热风以防止绝缘箱内部绝缘子的运行出现异常。相关技术中，热风吹扫系统的风量、风压和温度设计裕量较大，运行的功耗较高，因此，如何降低热风吹扫系统的功耗，找到一种节能的方法是至关重要的。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法及装置，旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]本申请一方面实施例提出了一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法，所述方法包括：
[0006]获取湿式电除尘器的当前运行参数；
[0007]根据所述当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力，其中，所述湿式电除尘器与所述绝缘箱内部联通；
[0008]对所述热风系统中风机的转速进行调整，以使得所述绝缘箱的热风的压力达到所述目标热风压力，其中，所述热风系统用于向所述绝缘箱内鼓入干燥的热风；
[0009]对所述热风系统中的电加热器的功率进行调整，以使得所述绝缘箱的热风的温度达到所述目标热风温度。
[0010]在一些实施例中，所述当前运行参数包括：入口烟道的当前第一温度和当前第一压力值、出口烟道的当前第一温度和当前第一压力值、电源电压。
[0011]在一些实施例中，所述根据所述当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力，包括：
[0012]将所述当前运行参数输入到预先训练好的前馈神经网络模型，以得到所述绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力。
[0013]在一些实施例中，所述前馈神经网络模型的训练方式为：
[0014]获取训练数据，其中，所述训练数据包括：所述湿式电除尘器的样本运行参数以及在所述样本运行参数下所述绝缘箱所需的样本热风温度和样本热风压力；
[0015]将所述样本运行参数作为所述前馈神经网络模型的输入，并将所述样本热风温度和样本热风压力作为所述前馈神经网络模型的输出，对所述前馈神经网络模型进行训练。
[0016]本申请提出的湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法，获取湿式电除尘器的当前运行参数，根据当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力，并对热风系统中风机的转速进行调整，以使得绝缘箱的热风的压力达到目标热风压力以及对热风系统中的电加热器的功率进行调整，以使得绝缘箱的热风的温度达到目标热风温度。由此，在湿式电除尘器运行的过程中，结合湿式电除尘器的当前运行参数，来获知绝缘箱所需的目标热风压力和目标热风温度，并基于目标热风压力和目标热风温度对热风系统中风机的转速以及电加热器的功率进行调整，从而在满足绝缘箱的热风需求的同时，减少热风系统的功耗。
[0017]本申请另一方面实施例提出了一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制装置，所述装置包括：
[0018]获取模块，用于获取湿式电除尘器的当前运行参数；
[0019]确定模块，用于根据所述当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力，其中，所述湿式电除尘器与所述绝缘箱内部联通；
[0020]第一调整模块，用于对所述热风系统中风机的转速进行调整，以使得所述绝缘箱的热风的压力达到所述目标热风压力，其中，所述热风系统用于向所述绝缘箱内鼓入干燥的热风；
[0021]第二调整模块，用于对所述热风系统中的电加热器的功率进行调整，以使得所述绝缘箱的热风的温度达到所述目标热风温度。
[0022]在一些实施例中，所述获取模块获取的湿式电除尘器的当前运行参数包括：入口烟道的当前第一温度和当前第一压力值、出口烟道的当前第一温度和当前第一压力值、电源电压。
[0023]在一些实施例中，所述确定模块，包括：
[0024]输入单元，用于将所述当前运行参数输入到预先训练好的前馈神经网络模型，以得到所述绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力。
[0025]在一些实施例中，在训练所述前馈神经网络模型时，所述装置包括：
[0026]获取单元，用于获取训练数据，其中，所述训练数据包括：所述湿式电除尘器的样本运行参数以及在所述样本运行参数下所述绝缘箱所需的样本热风温度和样本热风压力；
[0027]训练单元，用于将所述样本运行参数作为所述前馈神经网络模型的输入，并将所述样本热风温度和样本热风压力作为所述前馈神经网络模型的输出，对所述前馈神经网络模型进行训练。
[0028]本申请提出的湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制装置，获取湿式电除尘器的当前运行参数，根据当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力，并对热风系统中风机的转速进行调整，以使得绝缘箱的热风的压力达到目标热风压力以及对热风系统中的电加热器的功率进行调整，以使得绝缘箱的热风的温度达到目标热风温度。由此，在湿式电除尘器运行的过程中，结合湿式电除尘器的当前运行参数，来获知绝缘箱所需的目标热风压力和目标热风温度，并基于目标热风压力和目标热风温度对热风系统中风机的转速以及电加热器的功率进行调整，从而在满足绝缘箱的热风需求的同时，减少热风系统的功耗。
[0029]本申请另一方面实施例提出了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储
器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如前述任一所述的湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法。
[0030]本申请另一方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如前述任一所述的湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法。
附图说明
[0031]图1是本申请实施例提供的一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法的流程示意图；
[0032]图2是本申请实施例提供的湿式电除尘器的热风系统的通讯网络结构图；
[0033]图3是本申请实施例提供的一种湿式电除尘器热风系统的示意图；
[0034]图4是本申请实施例提供的BP神经网络模型的模型结构的示例图；
[0035]图5是本申请实施例提供的前馈神经网络模型的训练方式的流程示意图；
[0036]图6是本申请实施例提供的一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制装置的结构示意图；
[0037]图7是本申请实施例提供的另一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制装置的结构示意图；
[0038]图8是本申请实施例提供的电子设备的结构框图。
具体实施方式本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取湿式电除尘器的当前运行参数；根据所述当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力，其中，所述湿式电除尘器与所述绝缘箱内部联通；对所述热风系统中风机的转速进行调整，以使得所述绝缘箱的热风的压力达到所述目标热风压力，其中，所述热风系统用于向所述绝缘箱内鼓入干燥的热风；对所述热风系统中的电加热器的功率进行调整，以使得所述绝缘箱的热风的温度达到所述目标热风温度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前运行参数包括：入口烟道的当前第一温度和当前第一压力值、出口烟道的当前第一温度和当前第一压力值、电源电压。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力，包括：将所述当前运行参数输入到预先训练好的前馈神经网络模型，以得到所述绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述前馈神经网络模型的训练方式为：获取训练数据，其中，所述训练数据包括：所述湿式电除尘器的样本运行参数以及在所述样本运行参数下所述绝缘箱所需的样本热风温度和样本热风压力；将所述样本运行参数作为所述前馈神经网络模型的输入，并将所述样本热风温度和样本热风压力作为所述前馈神经网络模型的输出，对所述前馈神经网络模型进行训练。5.一种湿式电除尘器的热风系统的节能优化控制装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取湿式电除尘器的当前运行参数；确定模块，用于根据所述当前运行参数，确定绝缘箱所需的目标热风温度和目标热风压力，其中，所述湿式电除尘器与所述绝缘箱内部联通；第一调整模块，用于对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：白永岗，周科，王志超，鲁晓宇，李明皓，张波，向小凤，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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