一种电子数据勘鉴数据平台制造技术

本发明专利技术公开了一种电子数据勘鉴数据平台，包括对各个网络设备或网络平台电子数据进行采集的快速采集设备，所述快速采集设备将采集后的电子数据上传至互联网机房服务器中；互联网机房服务器对电子数据进行解析生成基本数据，并将其上传至内网FTP摆渡服务器中；内网FTP摆渡服务器与深度数据解析模块通信连接；深度数据解析系统通过标识比对算法对基本数据进行提取处理，并将相似的信息进行标号形成样本库，为案件研判提供技术支撑；深度数据解析系统通过样本库提取算法依据现有案件的数据对样本库进行处理，提取出具有相似数据的黑样本，为反诈中心提供数据支持。从而实现案件数据可视化、案件研判智能化、侦查预警精准化，提高破案效率。提高破案效率。提高破案效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电子数据勘鉴数据平台


[0001]本专利技术属于互联网数据处理
，具体涉及一种电子数据勘鉴数据平台。

技术介绍

[0002]随着信息技术的不断发展，互联网已经成为人们生活中不可缺少的的一部分。人们渐渐习惯用互联网沟通、交友、购物，甚至产生直接的转账交易。它给我们带来诸多便利的同时，犯罪分子利用互联网进行违法犯罪的活动也与日俱增，计算机犯罪与信息安全事件层出不穷，引发了许多新的社会问题和法律问题，如通讯网络诈骗、购物诈骗、网络色情、网络赌场、非法获取计算机或者手机数据等。
[0003]当人们在网络活动中自身的权益受到侵害时，一般会选择报警处理，依靠司法机关的力量进行维权或是追回损失。尽管司法机关尽力为受害人追回损失，但是需要一定的时间去处理，且在受害人焦急的等待过程中，依旧会有其他受害人被相同的网络诈骗手段在相同平台或者是其他平台诈骗。虽然司法机关为大部分受害人追回了损失，但是由于缺乏有效的网络数据监管平台提前对人们日常网络活动平台的数据进行监管和分析，公安机关在调查时需要通过不同的平台查看受害人被诈骗过程中的网络电子数据，且只能做到事后追责补救，并不能在受害人被诈骗前提前预警，因此，急需解决。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种电子数据勘鉴数据平台，该电子数据勘鉴数据平台能够采集人们目前使用各个平台的电子数据，数据处理后形成数据库，并用标识号比对算法对数据库智能串并形成样本库，为案件的研判提供强有力的线索支撑；并提供自研样本库提取技术，提取嫌疑样本信息推送反诈中心，为反诈工作提供有力的技术支持，做到提前预警。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电子数据勘鉴数据平台，其特征在于，包括快速采集设备；所述快速采集设备按照统一的电子数据采集标准对各个网络设备或网络平台电子数据进行采集，并将采集后的电子数据进行数据自动上传至互联网机房服务器中；所述互联网机房服务器对电子数据进行解析入库，生成基本数据，并通过gateway/自定义网关将基本数据通过边界单向光闸单向传输至内网FTP摆渡服务器中；所述内网FTP摆渡服务器与深度数据解析模块通信连接；所述深度数据解析系统中设置有标识比对算法和样本库提取算法；所述标识比对算法对基本数据进行提取处理，并将相似的信息进行标号形成样本库，样本库为案件研判提供技术支撑；所述样本库提取算法依据现有案件的数据对样本库进行处理后提取出具有相似数据的黑样本；所述黑样本为反诈中心提供数据支持。
[0006]优选的，所述基本数据包括：APP数据、聊天数据、通讯数据、资金流数据。
[0007]优选的，所述深度数据解析系统中还包括声音识别模块；所述声音识别模块通过声纹比对技术对基本数据中的通讯数据进行处理，获取声纹对应的嫌疑人信息；采用态势
分析功能将结果展现在应用界面，并进行实时更新。
[0008]优选的，所述深度数据解析系统采用的技术为开源的框架包括由Springboot+Spring Security+JWT构成的基础架构；使用redis做缓存；采用负载均衡机制，采用开源的数据库mysql，中间件使用mybatisplus；所述负载均衡机制采用Nginx，可以根据实际情况增减内网FTP摆渡服务器，以应对逐渐增加的用户数、并发量。
[0009]优选的，所述深度数据解析系统中还包括数据治理模块、研判分析模块、数据流转模块、管理统计模块、态势分析模块、电子物证管理模块，所述数据治理模块，用于建立统一数据治理中心采集BCP包，所述BCP包自动接入基本数据完成BCP包智能查重和解析。
[0010]优选的，所述研判分析模块，利用标识比对算法对基本数据实现串并分析、调证分析、比对分析和其他深度分析；所述串并分析包括智能串并，手动串并；所述智能串并根据预设串并模型自动分析寻找类案，实时更新串并数据并审批任务定向推送审核，站内及时提醒；所述手动串并根据用户需求自选串并条件，所述调证分析对调证信息进行录入、汇总、流转。
[0011]优选的，所述数据流转模块，用于对接协同办案平台以及声纹库；所述声音识别模块对接国家声纹库，利用声纹比对技术实现涉案嫌疑人语音实时推送碰撞比对；所述管理统计模块，用于对平台数据进行归类统计，可视化的数据面板，多维度数据可视化报表一键生成；所述态势分析模块，用于累计关键数据，动态展示当月新增情况。
[0012]优选的，所述电子物证管理模块，用于实现从资产数据录入到报废处置全生命周期闭环管理跟踪。
[0013]优选的，所述样本库包括嫌疑人信息、网络ID信息、网络流信息、Apk信息，能按照关键词、区域等多维度进行筛选，所述样本库包括白名单，白名单智能过滤合规Apk，实现Apk文件智能核验；所述白名单能在平台手动创建、批量导入且能自动查重。
[0014]优选的，所述数据流转模块采用分布式部署、开放式标准接口，利用内网资源和数据，实现数据流转，将采集到的受害人数据结合协同办案系统比对。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：1、本专利技术通过设置研判分析模块，研判分析模块包括串并分析、声纹比对、调证分析，串并分析包括智能串并，手动串并，智能串并根据预设串并模型自动分析寻找类案，实时更新串并数据并审批任务定向推送审核，站内及时提醒，采集的数据并按照统一的电子数据采集标准解析入库，并自研标识号比对算法对案件形成智能串并，为案件的研判提供强有力的线索支撑。
[0016]2、本专利技术通过在平台内部设置有样本库模块和研判分析模块，利用声纹比对技术及时的比对嫌疑人语音信息，自研样本库提取技术，提取黑样本信息推送反诈中心，为反诈工作提供有力的技术支持。
[0017]3、本专利技术以智慧侦查、协同高效为建设方向，以大数据技术、人工智能技术为核心，面向公安刑事技术部门提供数据治理，实现案件数据可视化、案件研判智能化、协同办案程序化、侦查预警精准化，提高破案效率。
附图说明
[0018]图1为本专利技术的流程示意图；
图2为本专利技术的数据流转示意图；图3为本专利技术的电子物证管理模块示意图；图4为本专利技术的业务框架结构示意图；图5为本专利技术的自研标识比对算法示意图。
具体实施方式
[0019]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]实施例1如图1至图5所示的一种电子数据勘鉴数据平台，包括快速采集设备，该设备提前获取多家厂商的授权，快速采集设备上传各平台的电子数据并进行加密，从而形成基本数据。基本数据按照统一的电子数据采集标准解析入库，基本数据按照电子数据勘鉴数据平台内部自研标识比对算法进行智能串并，使得基本数据能够用于建立样本库。
[0021]基本数据进行加密上传到换互联网机房服务器，避免产生信息泄露问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子数据勘鉴数据平台，其特征在于，包括快速采集设备；所述快速采集设备按照统一的电子数据采集标准对各个网络设备或网络平台电子数据进行采集；并将采集后的电子数据进行数据自动上传至互联网机房服务器中，所述互联网机房服务器对电子数据进行解析入库，生成基本数据，并通过gateway/自定义网关将基本数据通过边界单向光闸单向传输至内网FTP摆渡服务器中；所述内网FTP摆渡服务器与深度数据解析系统通信连接；所述深度数据解析系统中设置有标识比对算法和样本库提取算法；所述标识比对算法对基本数据进行提取处理，并将相似的信息进行标号形成样本库，样本库为案件研判提供技术支撑；所述样本库提取算法依据现有案件的数据对样本库进行处理后提取出具有相似数据的黑样本；所述黑样本为反诈中心提供数据支持，所述基本数据包括：APP数据、聊天数据、通讯数据、资金流数据。2.根据权利要求1所述的一种电子数据勘鉴数据平台，其特征在于：所述深度数据解析系统中还包括声音识别模块；所述声音识别模块通过声纹比对技术对基本数据中的通讯数据进行处理，获取声纹对应的嫌疑人信息；采用态势分析功能将结果展现在应用界面，并进行实时更新。3.根据权利要求1或2所述的一种电子数据勘鉴数据平台，其特征在于：所述深度数据解析系统，采用的技术为开源的框架包括由Springboot+Spring Security+JWT构成的基础架构；使用redis做缓存；采用负载均衡机制，采用开源的数据库mysql，中间件使用mybatisplus；所述负载均衡机制采用Nginx，可以根据实际情况增减内网FTP摆渡服务器，以应对逐渐增加的用户数、并发量，所述深度数据解析系统中还包括数据治理模块、研判分析模块、数据流转模块、管理统计模块、态势分析模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑涛，
申请(专利权)人：安徽鹿鼎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：