一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统技术方案

本发明专利技术涉及人脸信息识别对比，具体涉及一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统，包括服务器和人脸识别结果输出模块，服务器通过视频图像接收模块接收会勘会检应用平台上包含人脸信息的待识别视频、图像，服务器控制人脸识别模型构建模块构建人脸识别模型，服务器通过图像处理模块从待识别图像中提取特征矩阵，服务器利用人脸识别模型训练模块将提取的特征矩阵输入人脸识别模型进行模型训练及人脸识别，人脸识别结果输出模块输出人脸识别模型的人脸识别结果；本发明专利技术提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的人脸信息识别的准确率较低、无法对单一图像进行有效识别的缺陷。别的缺陷。别的缺陷。

【技术实现步骤摘要】
一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统


[0001]本专利技术涉及人脸信息识别对比，具体涉及一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统。

技术介绍

[0002]刑事案件现场勘验检查是侦查人员利用科学技术手段，对与犯罪有关的场所、物品、人身等进行勘验、检查的一种侦查活动，其任务是发现、固定、提取与犯罪有关的痕迹、物证及其他信息，存储相关证据资料，分析犯罪过程，判断案件性质，确定侦查方向和范围，为侦查破案、刑事诉讼提供线索和证据。
[0003]刑事会勘会检应用平台围绕刑事案件数据云享、远程会勘会检、智能化刑侦分析三个方向，运用大数据智能分析技术、区块链数据存储技术、3D场景仿真技术、5G高效数据传输技术以及音视频高清成像技术，可有效支撑远程勘查、远程会检、现场指导、卷宗评审、3D场景还原、信息数据分析、结果预判等多个场景的应用。刑事会勘会检应用平台的开发，在打通数据融合渠道，打破数据“孤岛”，积极推进联通共享的大数据平台建设，加快形成覆盖全警、统筹利用的数据信息资源服务体系等方面有着重要意义。
[0004]在采集到嫌疑人员人脸信息的视频图像后，侦查人员会将视频图像上传至刑事会勘会检应用平台进行人脸信息识别。然而，现有人脸信息识别的准确率较低，并且存在对单一图像无法进行有效识别的情况，给证据搜集工作带来较大困难。

技术实现思路

[0005](一)解决的技术问题
[0006]针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统，能够有效克服现有技术所存在的人脸信息识别的准确率较低、无法对单一图像进行有效识别的缺陷。
[0007](二)技术方案
[0008]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
[0009]一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统，包括服务器和人脸识别结果输出模块，所述服务器通过视频图像接收模块接收会勘会检应用平台上包含人脸信息的待识别视频、图像，所述服务器控制人脸识别模型构建模块构建人脸识别模型，所述服务器通过图像处理模块从待识别图像中提取特征矩阵，所述服务器利用人脸识别模型训练模块将提取的特征矩阵输入人脸识别模型进行模型训练及人脸识别，所述人脸识别结果输出模块输出人脸识别模型的人脸识别结果；
[0010]所述服务器通过连续帧图像提取模块从待识别视频中提取包含人脸识别模型无法识别人脸信息的连续帧图像，所述服务器利用人脸特征比对模块对各帧图像中的人脸特征与人脸特征库中的收集人脸特征进行比对，所述服务器通过人脸特征合并模块对各帧图像对应的收集人脸特征进行合并，构成人脸特征合并集，所述服务器通过人脸特征融合模
块对各帧图像中的人脸特征进行融合，构成人脸特征融合集，所述服务器利用相似度计算模块计算人脸特征合并集、人脸特征融合集之间的相似度，所述人脸识别结果输出模块根据相似度计算结果输出人脸识别结果。
[0011]优选地，所述图像处理模块采用小波变换算法对待识别图像进行特征提取，得到过渡特征矩阵，并对中间特征矩阵进行非负矩阵分解，得到识别特征矩阵。
[0012]优选地，所述图像处理模块采用小波变换算法对待识别图像进行特征提取，得到过渡特征矩阵，包括：
[0013]对连续小波变换算法进行离散化处理，得到离散小波变换算法，图像处理模块采用离散小波变换算法对待识别图像进行特征提取，得到过渡特征矩阵。
[0014]优选地，所述对连续小波变换算法进行离散化处理，得到离散小波变换算法，包括：
[0015]分别对连续小波变换算法中的尺度因子、平移因子进行离散化处理，得到离散小波变换算法。
[0016]优选地，所述待识别图像包括训练图像，所述图像处理模块从训练图像中提取识别特征矩阵，并发送至人脸识别模型训练模块，所述人脸识别模型训练模块将提取的识别特征矩阵输入人脸识别模型进行模型训练，得到初始人脸识别模型。
[0017]优选地，所述人脸识别模型训练模块构建损失函数，并不断更新初始人脸识别模型中的权重参数，直到损失函数收敛，得到人脸识别模型。
[0018]优选地，所述人脸特征融合模块根据各帧图像中人脸特征的权重，对各帧图像中的人脸特征进行融合，构成人脸特征融合集；
[0019]其中，各帧图像中人脸特征的权重基于各帧图像的模糊程度确定。
[0020]优选地，所述连续帧图像提取模块从待识别视频中提取包含人脸识别模型无法识别人脸信息的连续帧图像之后，基于预先训练的图像模糊程度判断模型确定各帧图像的模糊程度；
[0021]所述图像模糊程度判断模型通过标注有模糊值的样本视频帧图像训练得到。
[0022]优选地，所述相似度计算模块计算人脸特征合并集、人脸特征融合集之间的相似度，包括：
[0023]基于人脸特征融合集，对各帧图像的人脸特征合并集中的收集人脸特征计算相似度，并进行相似度排序。
[0024]优选地，所述人脸识别结果输出模块根据相似度计算结果输出人脸识别结果，包括：
[0025]人脸识别结果输出模块对各帧图像的相似度排序进行溯源，采集各帧图像的相似度排序中均出现收集人脸特征在人脸特征库中对应的人脸信息，并根据相似度平均计算结果在人脸特征库中匹配到最相似的人脸信息，作为人脸识别结果输出。
[0026](三)有益效果
[0027]与现有技术相比，本专利技术所提供的一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统，具有以下有益效果：
[0028]1)视频图像接收模块接收会勘会检应用平台上包含人脸信息的待识别图像，图像处理模块采用小波变换算法对待识别图像进行特征提取，得到过渡特征矩阵，并对中间特
征矩阵进行非负矩阵分解，得到识别特征矩阵，人脸识别模型通过对提取的识别特征矩阵进行人脸识别，从而能够有效提升对单帧图像进行人脸信息识别的准确度；
[0029]2)人脸特征比对模块对各帧图像中的人脸特征与人脸特征库中的收集人脸特征进行比对，人脸特征合并模块对各帧图像对应的收集人脸特征进行合并，构成人脸特征合并集，人脸特征融合模块对各帧图像中的人脸特征进行融合，构成人脸特征融合集，相似度计算模块计算人脸特征合并集、人脸特征融合集之间的相似度，并根据相似度计算结果输出人脸识别结果，从而能够在单帧图像无法进行有效识别的情况下，利用连续帧图像提升人脸信息识别的准确度。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1为本专利技术的系统示意图；
[0032]图2为本专利技术中对连续帧图像进行人脸信息识别的流程示意图。
具体实施方式
[0033]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统，其特征在于：包括服务器和人脸识别结果输出模块，所述服务器通过视频图像接收模块接收会勘会检应用平台上包含人脸信息的待识别视频、图像，所述服务器控制人脸识别模型构建模块构建人脸识别模型，所述服务器通过图像处理模块从待识别图像中提取特征矩阵，所述服务器利用人脸识别模型训练模块将提取的特征矩阵输入人脸识别模型进行模型训练及人脸识别，所述人脸识别结果输出模块输出人脸识别模型的人脸识别结果；所述服务器通过连续帧图像提取模块从待识别视频中提取包含人脸识别模型无法识别人脸信息的连续帧图像，所述服务器利用人脸特征比对模块对各帧图像中的人脸特征与人脸特征库中的收集人脸特征进行比对，所述服务器通过人脸特征合并模块对各帧图像对应的收集人脸特征进行合并，构成人脸特征合并集，所述服务器通过人脸特征融合模块对各帧图像中的人脸特征进行融合，构成人脸特征融合集，所述服务器利用相似度计算模块计算人脸特征合并集、人脸特征融合集之间的相似度，所述人脸识别结果输出模块根据相似度计算结果输出人脸识别结果。2.根据权利要求1所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统，其特征在于：所述图像处理模块采用小波变换算法对待识别图像进行特征提取，得到过渡特征矩阵，并对中间特征矩阵进行非负矩阵分解，得到识别特征矩阵。3.根据权利要求2所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统，其特征在于：所述图像处理模块采用小波变换算法对待识别图像进行特征提取，得到过渡特征矩阵，包括：对连续小波变换算法进行离散化处理，得到离散小波变换算法，图像处理模块采用离散小波变换算法对待识别图像进行特征提取，得到过渡特征矩阵。4.根据权利要求3所述的用于会勘会检应用平台的人脸信息识别对比系统，其特征在于：所述对连续小波变换算法进行离散化处理，得到离散小波变换算法，包括：分别对连续小波变换算法中的尺度因子、平移因子进行离散化处理，得到离散小波...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑涛，
申请(专利权)人：安徽鹿鼎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：