【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置、设备以及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域,特别涉及一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]随着基于人工智能的图像处理技术的发展,一些用户想通过图像处理技术将图像中的前景部分删除,保留图像中背景部分用于与其他前景部分组合,得到新的图像。比如,一些用户想要使用截屏得到的PPT(PowerPoint,演示文稿)图像中的背景,这种情况下需要消除添加在PPT图像的背景上的前景图像。
[0003]相关技术中,往往会通过抠图的方式删除背景上的前景图像,再采用预设规则在删除的区域上填充像素点,从而实现消除背景上前景图像的目的。
[0004]但是,基于预设规则来填充像素点时,会导致消除前景图像后生成的图像的真实性不高。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质,可以提升生成图像的真实性。所述技术方案如下:
[0006]一方面,提供了一种图像生成方法,所述方法包括:
[0007]对初始图像进行识别 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:对初始图像进行识别,得到所述初始图像中待处理的至少一个第一前景区域;基于所述初始图像中包围所述第一前景区域的至少一个参考背景区域,在所述初始图像中对目标前景区域进行像素填充,得到第一处理图像,所述目标前景区域为所述至少一个第一前景区域中第一类型的第一前景区域;基于所述第一处理图像以及图像修复模型,对所述第一处理图像中的第二前景区域进行图像修复,得到第二处理图像,所述第二前景区域为所述至少一个第一前景区域中除所述目标前景区域之外的第一前景区域;基于所述第一处理图像以及所述第二处理图像,生成目标图像,所述目标图像为所述初始图像去除所述至少一个第一前景区域后的背景图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述初始图像中包围所述第一前景区域的至少一个参考背景区域,在所述初始图像中对目标前景区域进行像素填充,得到第一处理图像包括:基于所述至少一个参考背景区域中像素点的像素值,从所述至少一个第一前景区域中确定所述目标前景区域;在所述初始图像中采用目标像素值填充所述目标前景区域,得到第一处理图像,所述目标像素值是基于所述目标前景区域对应的参考背景区域中像素点的像素值确定的。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个参考背景区域中像素点的像素值,从所述至少一个第一前景区域中确定所述目标前景区域包括:对所述至少一个参考背景区域中像素点的像素值进行直方图统计,得到所述至少一个参考背景区域的像素直方图;基于所述至少一个参考背景区域的像素直方图,确定所述至少一个第一前景区域的类型;将所述至少一个第一前景区域中所述第一类型的第一前景区域,确定为所述目标前景区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个参考背景区域的像素直方图,确定所述至少一个第一前景区域的类型包括:对于所述至少一个参考背景区域中的任一参考背景区域,采用滑动窗口在所述参考背景区域的像素直方图上进行滑动;响应于所述滑动窗口在所述像素直方图上任一位置覆盖的所述参考背景区域中像素点的数量符合数量条件,将所述参考背景区域所包围的第一前景区域的类型确定为所述第一类型;响应于所述滑动窗口在所述像素直方图上覆盖的所述参考背景区域中像素点的数量均不符合所述数量条件,将所述参考背景区域所包围的第一前景区域的类型确定为第二类型,所述第二类型与所述第一类型不同。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述初始图像中采用目标像素值填充所述目标前景区域,得到第一处理图像之前,所述方法还包括:将所述目标前景区域对应的参考背景区域中的像素点划分为多个像素点集合,所述多个像素点集合对应于多个像素值区间;
从所述多个像素点集合中确定目标像素点集合,所述目标像素点集合为所述多个像素点集合中包括像素点数量最多的像素点集合;将所述目标像素点集合对应的像素值区间的中值确定为所述目标像素值。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一处理图像以及图像修复模型,对所述第一处理图像中的第二前景区域进行图像修复,得到第二处理图像包括:基于所述第二前景区域,生成掩膜图像,所述掩膜图像用于表示所述第二前景区域在所述第一处理图像中的位置;将所述掩膜图像与所述第一处理图像进行叠加,得到第三处理图像;将所述第三处理图像和所述掩膜图像进行拼接,得到拼接图像;将所述拼接图像输入所述图像修复模型,通过所述图像修复模型对所述拼接图像进行下采样、特征提取以及上采样,输出所述第二处理图像。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通过所述图像修复模型对所述拼接图像进行下采样、特征提取以及上采样,输出所述第二处理图像包括:通过所述图像修复模型对所述拼接图像进行傅里叶卷积,得到所述拼接图像的下采样图像;通过所述图像修复模型对所述下采样图像进行傅里叶卷积和残差连接,得到所述下采样图像的图像特征;通过所述图像修复模型对所述下采样图像的图像特征进行反卷积,输出所述第二处理图像。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:任辉,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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