基于眼底图像检测眼底异常的判读系统及判读方法技术方案

本公开描述了一种基于眼底图像检测眼底异常的判读系统及判读方法，该判读系统利用第一判读模块的第一判断结果将获取模块的眼底图像分成阴性结果图像和阳性结果图像，对阴性结果图像进行抽样并利用第二判读模块获取抽取的阴性结果图像的第二判断结果，并且对阳性结果图像先利用第二判读模块进行判断以获取第二判断结果，再对阳性结果图像进行抽样并利用第三判读模块获取抽取的阳性结果图像的第三判断结果，待重读图像统一由第四判读模块进行判断以获取第四判断结果，利用总检放行模块基于眼底图像的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果或第四判断结果对眼底图像进行总检。由此，能够提高对眼底图像中的眼底异常进行判读的准确率。进行判读的准确率。进行判读的准确率。

【技术实现步骤摘要】
基于眼底图像检测眼底异常的判读系统及判读方法


[0001]本公开大体涉及一种基于眼底图像检测眼底异常的判读系统及判读方法。

技术介绍

[0002]医疗图像常常包含身体结构或组织的诸多细节。在现代化的医院中，大部分的治疗信息来源于医疗图像例如眼底图像。在临床中，通过理解医疗图像中的这些细节，能够帮助医生进行相关疾病识别。医疗图像已经发展成临床识别疾病的主要方法。然而，传统的基于医疗图像识别疾病信息主要依靠专业的医师根据经验进行判断。在这种情况下，开发一种能够辅助医生进行相关疾病识别的系统已经成为医疗图像学领域的热门方向。随着人工智能技术的发展，基于计算机视觉和人工智能例如机器学习的疾病识别的系统已经在医疗图像识别中得到开发和应用。
[0003]例如，专利文献1(CN105513077A)中公开了一种用于糖尿病性视网膜病变筛查的系统，该系统包括：眼底图像获取设备、图像处理及筛查设备以及报告输出设备，眼底图像获取设备用于采集或接收被检人员的眼底图像；图像处理及筛查设备用于对眼底图像进行处理并检测其中是否存在病变，然后将检测结果输送给报告输出设备；报告输出设备基于检测结果输出相应检测报告。
[0004]然而，在实际临床应用中，由于眼底图像的多样性，不同的眼底图像在专利文献1所描述的筛查系统上的准确率往往不一致，导致对眼底图像中的眼底异常进行判读的准确率下降。

技术实现思路

[0005]本公开是鉴于上述的状况而提出的，其目的在于提供一种能够提高对眼底图像中的眼底异常进行判读的准确率的基于眼底图像检测眼底异常的判读系统及判读方法。
[0006]为此，本公开的第一方面提供了一种基于眼底图像检测眼底异常的判读系统，包括获取模块、第一判读模块、第一抽样模块、第二判读模块、第二抽样模块、第三判读模块、第四判读模块和总检放行模块；所述获取模块用于获取眼底图像；所述第一判读模块基于机器学习的方法对所述眼底图像进行判断以获得第一判断结果并基于所述第一判断结果将所述眼底图像分成阴性结果图像和阳性结果图像；所述第一抽样模块用于对所述阴性结果图像进行抽样并将抽取的阴性结果图像作为抽样阴性图像；所述第二判读模块用于接收来自于所述第一判读模块的阳性结果图像和/或来自于所述第一抽样模块的抽样阴性图像并作为质控图像，对所述质控图像进行判断以获取所述质控图像的第二判断结果或将所述质控图像作为第一待重读图像；所述第二抽样模块用于对所述阳性结果图像进行抽样并将抽取的阳性结果图像作为抽样阳性图像；所述第三判读模块用于对所述抽样阳性图像并进行判断以获取所述抽样阳性图像的第三判断结果或将所述抽样阳性图像作为第二待重读图像；所述第四判读模块用于对包括所述第一待重读图像和所述第二待重读图像的待重读图像进行判断以获取第四判断结果；以及所述总检放行模块基于所述眼底图像的第一判断
结果、第二判断结果、第三判断结果或第四判断结果对所述眼底图像进行总检以放行所述眼底图像的最终判断结果或对所述眼底图像进行重新判断。
[0007]在本公开中，利用第一判读模块的第一判断结果将眼底图像分成阴性结果图像和阳性结果图像，针对阴性结果图像进行抽样并利用第二判读模块获取抽取的阴性结果图像的第二判断结果，并且针对阳性结果图像先利用第二判读模块进行判断以获取第二判断结果，再对阳性结果图像进行抽样并利用第三判读模块获取抽取的阳性结果图像的第三判断结果，对于第二判读模块和第三判读模块获得的符合重大阳性条件的眼底图像统一由第四判读模块进行判断，利用总检放行模块基于眼底图像的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果或第四判断结果对眼底图像进行总检以放行眼底图像的最终判断结果或对眼底图像进行重新判断。在这种情况下，将眼底图像分成阴性结果图像、阳性结果图像和符合重大阳性的眼底图像三种眼底图像，利用不同判读模块对三种眼底图像进行针对性的判断并对判读模块进行抽样。由此，能够提高对眼底图像中的眼底异常进行判读的准确率。
[0008]另外，在本公开的第一方面涉及的判读系统中，可选地，所述总检放行模块包括总检模块、重读模块和放行模块，所述总检模块获取预设时间段内的阴性结果图像的第二判断结果并判定该阴性结果图像的第一判断结果是否合格，若合格，则将该阴性结果图像的第一判断结果作为所述最终判断结果，否则利用所述重读模块对该阴性结果图像进行重置以使所述判读系统对该阴性结果图像进行重新判断，所述总检模块还获取所述预设时间段内的阳性结果图像的第三判断结果并判定该阳性结果图像的第二判断结果是否合格，若合格，则将该阳性结果图像的第二判断结果作为所述最终判断结果，否则利用所述重读模块对该阳性结果图像进行重置以使所述判读系统对该阳性结果图像进行重新判断，所述总检模块还将所述第三判断结果或所述第四判断结果作为所述最终判断结果，所述放行模块用于放行所述最终判断结果。
[0009]另外，在本公开的第一方面涉及的判读系统中，可选地，所述总检模块获取所述预设时间段内的阴性结果图像的第二判断结果并计算第一抽样错误率，若所述第一抽样错误率大于第一预设错误率，则判定该阴性结果图像的第一判断结果不合格；所述总检模块获取所述预设时间段内的阳性结果图像的第三判断结果并计算第二抽样错误率，若所述第二抽样错误率大于第二预设错误率，则判定该阳性结果图像的第二判断结果不合格。由此，能够基于第一抽样错误率判定第一判断结果是否合格和基于第二抽样错误率判定第二判断结果是否合格。
[0010]另外，在本公开的第一方面涉及的判读系统中，可选地，所述第一待重读图像包括符合重大阳性条件的质控图像，所述第二待重读图像包括符合所述重大阳性条件的抽样阳性图像，所述重大阳性条件为存在影响视力或威胁视力的病变特征。由此，能够确定重大阳性条件并基于重大阳性条件获取待重读图像。
[0011]另外，在本公开的第一方面涉及的判读系统中，可选地，所述判读系统还包括第五判读模块，所述第五判读模块用于对所述第一判读模块的第一判断结果、所述第二判读模块的第二判断结果、所述第三判读模块的第三判断结果或所述第四判读模块的第四判断结果进行确认和判断以获取第五判断结果，所述最终判断结果为所述第五判断结果。由此，能够对各个判读模块的判断结果进行统一确认。
[0012]另外，在本公开的第一方面涉及的判读系统中，可选地，所述判读系统还包括过度
转模块，所述过度转模块用于将所述第一判断结果为阴性结果的眼底图像的第一判断结果转为阳性结果以匹配预设阴性预测率的要求；所述过度转模块还用于将符合预设条件的眼底图像的第一判断结果设置为阳性结果，所述预设条件包括存在眼底疾病史、校正后的视力低于预设视力、患有糖尿病史或糖尿病史病程大于等于第一预设年限、患有高血压病史或高血压病史病程大于等于第二预设年限、以及近期视力下降中的至少一个条件。在这种情况下，通过设置较高的预设阴性预测率，能够提高阴性结果的眼底图像的判读准确率，且将符合预设条件的眼底图像的第一判断结果设置为阳性结果，能够方便后续针对阳性结果的眼底图像进行判断。
[0013]另外，在本公开的第一方面涉及的判本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于眼底图像检测眼底异常的判读系统，其特征在于，包括获取模块、第一判读模块、第一抽样模块、第二判读模块、第二抽样模块、第三判读模块、第四判读模块和总检放行模块；所述获取模块用于获取眼底图像；所述第一判读模块基于机器学习的方法对所述眼底图像进行判断以获得第一判断结果并基于所述第一判断结果将所述眼底图像分成阴性结果图像和阳性结果图像；所述第一抽样模块用于对所述阴性结果图像进行抽样并将抽取的阴性结果图像作为抽样阴性图像；所述第二判读模块用于接收来自于所述第一判读模块的阳性结果图像和/或来自于所述第一抽样模块的抽样阴性图像并作为质控图像，对所述质控图像进行判断以获取所述质控图像的第二判断结果或将所述质控图像作为第一待重读图像；所述第二抽样模块用于对所述阳性结果图像进行抽样并将抽取的阳性结果图像作为抽样阳性图像；所述第三判读模块用于对所述抽样阳性图像并进行判断以获取所述抽样阳性图像的第三判断结果或将所述抽样阳性图像作为第二待重读图像；所述第四判读模块用于对包括所述第一待重读图像和所述第二待重读图像的待重读图像进行判断以获取第四判断结果；以及所述总检放行模块基于所述眼底图像的第一判断结果、第二判断结果、第三判断结果或第四判断结果对所述眼底图像进行总检以放行所述眼底图像的最终判断结果或对所述眼底图像进行重新判断。2.根据权利要求1所述的判读系统，其特征在于：所述总检放行模块包括总检模块、重读模块和放行模块，所述总检模块获取预设时间段内的阴性结果图像的第二判断结果并判定该阴性结果图像的第一判断结果是否合格，若合格，则将该阴性结果图像的第一判断结果作为所述最终判断结果，否则利用所述重读模块对该阴性结果图像进行重置以使所述判读系统对该阴性结果图像进行重新判断，所述总检模块还获取所述预设时间段内的阳性结果图像的第三判断结果并判定该阳性结果图像的第二判断结果是否合格，若合格，则将该阳性结果图像的第二判断结果作为所述最终判断结果，否则利用所述重读模块对该阳性结果图像进行重置以使所述判读系统对该阳性结果图像进行重新判断，所述总检模块还将所述第三判断结果或所述第四判断结果作为所述最终判断结果，所述放行模块用于放行所述最终判断结果。3.根据权利要求2所述的判读系统，其特征在于：所述总检模块获取所述预设时间段内的阴性结果图像的第二判断结果并计算第一抽样错误率，若所述第一抽样错误率大于第一预设错误率，则判定该阴性结果图像的第一判断结果不合格；所述总检模块获取所述预设时间段内的阳性结果图像的第三判断结果并计算第二抽样错误率，若所述第二抽样错误率大于第二预设错误率，则判定该阳性结果图像的第二判断结果不合格。4.根据权利要求1所述的判读系统，其特征在于：所述第一待重读图像包括符合重大阳性条件的质控图像，所述第二待重读图像包括符
合所述重大阳性条件的抽样阳性图像，所述重大阳性条件为存在影响视力或威胁视力的病变特征。5.根据权利要求1所述的判读系统，其特征在于：所述判读系统还包括第五判读模块，所述第五判读模块用于对所述第一判读模块的第一判断结果、所述第二判读模块的第二判断结果、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭宁，胡志钢，张诗华，童志鹏，段晓明，连倩，
申请(专利权)人：深圳硅基智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：