内容处理方法以及相关设备技术

本申请公开了一种内容处理方法以及相关设备，相关实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景；可以获取目标对象当前待搜索的目标搜索内容以及异质搜索图；根据异质搜索图对关联对象和历史搜索结果进行特征信息传递处理，得到目标对象的搜索兴趣特征信息和历史搜索结果的交互特征信息；获取针对目标搜索内容的目标搜索结果，基于交互特征信息计算目标搜索结果的关联强度；根据目标搜索内容、关联强度和搜索兴趣特征信息，对目标搜索结果进行排序，输出排序后搜索结果。本申请可以通过对目标对象的异质搜索图进行深层挖掘，来对搜索结果进行排序，有利于提高搜索结果排序的准确性，从而方便目标对象快速查找所需结果，提高查找效率。提高查找效率。提高查找效率。

【技术实现步骤摘要】
内容处理方法以及相关设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种内容处理方法以及相关设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，网络信息飞速增长，网络上充斥着大量的冗余信息，用户为了在网络上搜索到所需要的信息，需要借助搜索引擎。搜索引擎是一种在网络上应用的软件系统，其以一定的策略在网络上搜集和发现信息，并在对信息进行处理后，为用户提供互联网上的信息搜索服务。搜索引擎通常提供一个网页界面，让用户在客户端提交搜索内容，然后搜索应用获取和用户输入的搜索内容相匹配的搜索结果，并对搜索结果进行排序，将这些排序后的搜索结果返回给用户。
[0003]但是，目前的相关技术中，搜索应用对搜索结果的排序较为随意，在搜索结果排序中，通常只考虑搜索结果与用户输入的搜索内容的相关性，这种仅基于相似度来进行排序的方法存在召回结果排序质量较低的问题，容易出现搜索结果列表中靠前的搜索结果不是用户满意的结果的情况，使得搜索结果列表中靠前的搜索结果的点击率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种内容处理方法以及相关设备，相关设备可以包括内容处理装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以提高搜索结果排序的准确性。
[0005]本申请实施例提供一种内容处理方法，包括：
[0006]获取目标对象当前待搜索的目标搜索内容、以及所述目标对象对应的异质搜索图，所述异质搜索图表征关联对象和历史搜索结果之间的交互关系，所述历史搜索结果为所述关联对象针对历史搜索内容的搜索结果；/>[0007]根据所述异质搜索图，对所述关联对象和所述历史搜索结果进行特征信息传递处理，得到所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应的历史搜索结果的交互特征信息；
[0008]获取针对所述目标搜索内容的至少一个目标搜索结果，并基于所述交互特征信息，计算所述目标对象的历史搜索结果对于各目标搜索结果的关联强度；
[0009]根据所述目标搜索内容、所述关联强度以及所述搜索兴趣特征信息，对所述各目标搜索结果进行排序处理，输出排序后的搜索结果。
[0010]相应的，本申请实施例提供一种内容处理装置，包括：
[0011]获取单元，用于获取目标对象当前待搜索的目标搜索内容、以及所述目标对象对应的异质搜索图，所述异质搜索图表征关联对象和历史搜索结果之间的交互关系，所述历史搜索结果为所述关联对象针对历史搜索内容的搜索结果；
[0012]信息传递单元，用于根据所述异质搜索图，对所述关联对象和所述历史搜索结果进行特征信息传递处理，得到所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应
的历史搜索结果的交互特征信息；
[0013]计算单元，用于获取针对所述目标搜索内容的至少一个目标搜索结果，并基于所述交互特征信息，计算所述目标对象的历史搜索结果对于各目标搜索结果的关联强度；
[0014]排序单元，用于根据所述目标搜索内容、所述关联强度以及所述搜索兴趣特征信息，对所述各目标搜索结果进行排序处理，输出排序后的搜索结果。
[0015]可选的，在本申请的一些实施例中，所述异质搜索图包括至少一个节点、以及节点间的边，所述节点包括所述关联对象对应的对象类型节点、以及所述历史搜索结果对应的结果类型节点，所述边表征所述关联对象和所述历史搜索结果之间的交互关系；
[0016]所述信息传递单元具体可以用于在所述异质搜索图中通过对节点之间的边进行特征信息传递处理，以对所述关联对象和所述历史搜索结果进行特征信息传递处理，得到所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应的历史搜索结果的交互特征信息。
[0017]可选的，在本申请的一些实施例中，所述内容处理装置还可以包括搜索图构建单元，所述搜索图构建单元用于构建所述目标对象的异质搜索图；所述搜索图构建单元可以包括获取子单元、构建子单元、选取子单元和删除子单元，如下：
[0018]所述获取子单元，用于获取参考对象针对历史搜索内容的历史搜索结果；
[0019]构建子单元，用于根据所述参考对象和所述参考对象对应的历史搜索结果之间的交互关系，构建所述目标对象的初始异质搜索图；
[0020]选取子单元，用于基于所述参考对象和所述目标对象之间的相似度，从所述参考对象中选取所述目标对象对应的关联对象；
[0021]删除子单元，用于根据所述关联对象对所述初始异质搜索图进行节点删除处理，得到所述目标对象对应的异质搜索图。
[0022]可选的，在本申请的一些实施例中，所述选取子单元具体可以用于针对每个参考对象，根据所述初始异质搜索图，确定所述参考对象对应的对象类型节点和所述目标对象对应的对象类型节点之间满足预设元路径条件的路径数量；根据所述路径数量，确定所述参考对象和所述目标对象之间的相似度；基于所述相似度，从所述参考对象中选取所述目标对象对应的关联对象。
[0023]可选的，在本申请的一些实施例中，所述删除子单元具体可以用于根据所述关联对象在所述初始异质搜索图中进行节点搜索，以从所述初始异质搜索图中确定待删除节点，所述待删除节点不属于所述关联对象的对象类型节点、以及所述关联对象的历史搜索结果对应的结果类型节点；对所述初始异质搜索图中的所述待删除节点进行删除处理，得到所述目标对象对应的异质搜索图。
[0024]可选的，在本申请的一些实施例中，所述信息传递单元可以包括第一提取子单元、搜索子单元、传递子单元和第一确定子单元，如下：
[0025]所述第一提取子单元，用于针对所述异质搜索图中各个节点进行特征提取，得到各个节点对应的节点特征信息，所述节点特征信息包括各对象类型节点对应的节点特征信息、以及各结果类型节点对应的节点特征信息；
[0026]搜索子单元，用于针对所述异质搜索图中各个节点，根据所述节点在所述异质搜索图中进行节点搜索，以确定所述节点对应的邻居节点；
[0027]传递子单元，用于根据所述邻居节点的节点特征信息、对所述节点的节点特征信息进行特征信息传递处理，得到所述节点的目标节点特征信息；
[0028]第一确定子单元，用于基于所述目标对象对应的对象类型节点的目标节点特征信息，确定所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应的历史搜索结果的交互特征信息。
[0029]可选的，在本申请的一些实施例中，所述传递子单元具体可以用于根据所述节点与其相应邻居节点之间的边对应的边类型特征信息、以及所述节点的节点特征信息，对所述邻居节点的节点特征信息进行注意力处理，得到所述邻居节点对应的注意力权重；基于所述注意力权重和所述邻居节点的节点特征信息，对所述节点的节点特征信息进行更新，得到所述节点的目标节点特征信息。
[0030]可选的，在本申请的一些实施例中，步骤“基于所述注意力权重和所述邻居节点的节点特征信息，对所述节点的节点特征信息进行更新，得到所述节点的目标节点特征信息”，可以包括：
[0031]基于所述注意力权重和所述邻居节点的节点特本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种内容处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象当前待搜索的目标搜索内容、以及所述目标对象对应的异质搜索图，所述异质搜索图表征关联对象和历史搜索结果之间的交互关系，所述历史搜索结果为所述关联对象针对历史搜索内容的搜索结果；根据所述异质搜索图，对所述关联对象和所述历史搜索结果进行特征信息传递处理，得到所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应的历史搜索结果的交互特征信息；获取针对所述目标搜索内容的至少一个目标搜索结果，并基于所述交互特征信息，计算所述目标对象的历史搜索结果对于各目标搜索结果的关联强度；根据所述目标搜索内容、所述关联强度以及所述搜索兴趣特征信息，对所述各目标搜索结果进行排序处理，输出排序后的搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述异质搜索图包括至少一个节点、以及节点间的边，所述节点包括所述关联对象对应的对象类型节点、以及所述历史搜索结果对应的结果类型节点，所述边表征所述关联对象和所述历史搜索结果之间的交互关系；所述根据所述异质搜索图，对所述关联对象和所述历史搜索结果进行特征信息传递处理，得到所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应的历史搜索结果的交互特征信息，包括：在所述异质搜索图中通过对节点之间的边进行特征信息传递处理，以对所述关联对象和所述历史搜索结果进行特征信息传递处理，得到所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应的历史搜索结果的交互特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取参考对象针对历史搜索内容的历史搜索结果；根据所述参考对象和所述参考对象对应的历史搜索结果之间的交互关系，构建所述目标对象的初始异质搜索图；基于所述参考对象和所述目标对象之间的相似度，从所述参考对象中选取所述目标对象对应的关联对象；根据所述关联对象对所述初始异质搜索图进行节点删除处理，得到所述目标对象对应的异质搜索图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述参考对象和所述目标对象之间的相似度，从所述参考对象中选取所述目标对象对应的关联对象，包括：针对每个参考对象，根据所述初始异质搜索图，确定所述参考对象对应的对象类型节点和所述目标对象对应的对象类型节点之间满足预设元路径条件的路径数量；根据所述路径数量，确定所述参考对象和所述目标对象之间的相似度；基于所述相似度，从所述参考对象中选取所述目标对象对应的关联对象。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关联对象对所述初始异质搜索图进行节点删除处理，得到所述目标对象对应的异质搜索图，包括：根据所述关联对象在所述初始异质搜索图中进行节点搜索，以从所述初始异质搜索图中确定待删除节点，所述待删除节点不属于所述关联对象的对象类型节点、以及所述关联对象的历史搜索结果对应的结果类型节点；
对所述初始异质搜索图中的所述待删除节点进行删除处理，得到所述目标对象对应的异质搜索图。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述异质搜索图中通过对节点之间的边进行特征信息传递处理，以对所述关联对象和所述历史搜索结果进行特征信息传递处理，得到所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应的历史搜索结果的交互特征信息，包括：针对所述异质搜索图中各个节点进行特征提取，得到各个节点对应的节点特征信息，所述节点特征信息包括各对象类型节点对应的节点特征信息、以及各结果类型节点对应的节点特征信息；针对所述异质搜索图中各个节点，根据所述节点在所述异质搜索图中进行节点搜索，以确定所述节点对应的邻居节点；根据所述邻居节点的节点特征信息、对所述节点的节点特征信息进行特征信息传递处理，得到所述节点的目标节点特征信息；基于所述目标对象对应的对象类型节点的目标节点特征信息，确定所述目标对象的搜索兴趣特征信息、以及所述目标对象对应的历史搜索结果的交互特征信息。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述邻居节点的节点特征信息、对所述节点的节点特征信息进行特征信息传递处理，得到所述节点的目标节点特征信...

【专利技术属性】
技术研发人员：段焕中，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：