【技术实现步骤摘要】
站城融合项目评价方法、系统、电子设备、存储介质
[0001]本专利技术涉及站城融合
,尤其涉及一种站城融合项目评价方法、系统、电子设备、存储介质。
技术介绍
[0002]对于评价轨交综合体
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交通枢纽
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站城融合整体项目的规划设计标准程度,需要完整的评价体系。构建轨交综合体站城融合度评价体系,通过评价及时发现站城一体化开发的问题,有效探索城市轨道交通地上地下空间综合开发利用的内在规律,推动“综合交通、智慧交通、绿色交通、平安交通”四大交通战略目标的实现,扭转目前轨交综合体开发建设中“过多关注站点自身建设,忽视枢纽综合功能区一体化开发;过多关注枢纽的交通价值,忽视枢纽的城市价值;过多关注枢纽的规模形象,忽视枢纽发挥的城市综合功能;过多关注解决建设资金投入,忽视通过精明运营充分挖掘枢纽一体化开发建设的经济效益回报”的现状。
[0003]轨交综合体与站域周边整体开发建设仍处于起步阶段,在投资、管理、建设、运营各个发展阶段中,各环节相互分离,削弱了内在联系。忽视了通过在轨交综合体站域 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种站城融合项目评价方法,其特征在于,所述方法包括:建立多个针对所述站城融合的评价维度,每个所述评价维度包括若干一级指标,每个所述一级指标包括若干二级指标;获取待评价的站城融合项目的各项所述二级指标的数据,基于所述二级指标的第一权重值,对所述站城融合项目进行评价;其中,所述第一权重值是通过如下步骤获取的:获取多个站城融合项目的所述二级指标数据,形成第一数据信息;对所述第一数据信息做矫正处理,形成第二数据信息;基于所述第二数据信息,采用赋权方法计算出所述二级指标对于站城融合项目评价的所述第一权重值。2.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述对所述第一数据信息做矫正处理,包括:将所述第一数据信息输入预设的数据信息优化神经网络;所述神经网络输出所述第二数据信息。3.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述一级指标下多个所述二级指标之间的影响机制;确定出待优化的所述二级指标;其中,所述影响机制是通过如下步骤获取的:将所述二级指标中的第一指标视为因变量,其他第二指标视为自变量;基于所述第二数据信息,通过数据统计分析构造因变量和自变量的线性回归方程,所述线性回归方程用来表征所述第一指标和所述第二指标的影响机制。4.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述赋权方法包括层次分析法或者熵值法中的任一项。5.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方法,其特征在于,所述采用赋权方法计算出所述二级指标对于站城融合项目评价的所述第一权重值,包括:通过层次分析法计算所述二级指标的第二权重值;通过熵值法计算所述二级指标的第三权重值;基于所述第二权重值和所述第三权重值,通过加权组合的方式获取所述第一权重值。6.根据权利要求1所述的站城融合项目评价方...
【专利技术属性】
技术研发人员:李翔宇,韩婷,陈硕,潘晓嫚,王子佳,许霄,单镜祎,
申请(专利权)人:北京工业大学,
类型:发明
国别省市:
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