一种基于大数据分析的事故预警管理系统及应用技术方案

本发明专利技术涉及G05B19/00技术领域，具体涉及一种基于大数据分析的事故预警管理系统及应用；一种基于大数据分析的事故预警管理系统，其特征在于，包括包括岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块、数据处理模块、数据显示模块；本发明专利技术系统基于大数据分析岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块、安全评估模块中的安全分值，并进行统计并划分不同的颜色的岗位图，通过岗位图的颜色来判定当前岗位的安全性，实现对事故预警的管理。警的管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的事故预警管理系统及应用


[0001]本专利技术涉及G05B19/00
，具体涉及一种基于大数据分析的事故预警管理系统及应用。

技术介绍

[0002]专利申请号为CN201410392078.2的中国专利公开了事故预警的方法、装置及系统，解决了通过接收第一汽车的第一行驶状态数据，并向第二汽车发送事故预警信息，提醒第二汽车在行驶过程中需要注意的交通事项，提升了对交通事故的预警效率，但没有公开解决将预警信息同步发送给处于行驶状态的双方。
[0003]专利申请号为CN202010044922.8的中国专利公开了一种基于无人机的气体浓度检测及事故预警系统，公开解决了通过无人机进行现场数据的采集，通过对采集到的现场的可燃气体的浓度进行分析，及时的发出事故预警信息，为现场的应急救援提供数据支持，但没有公开解决预警信息通过长期及时的采集现场的数据信息，并将人为因素进行结合，对岗位的工作状态做出的安全性的预警。

技术实现思路

[0004]为了解决上面问题，本专利技术提供了一种基于大数据分析的事故预警管理系统，包括岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块、数据处理模块、数据显示模块；
[0005]所述岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块中的数据信息通过网络传输到数据处理模块中，通过数据处理模块进行各模块的安全分值统计，并在数据显示模块中将安全分值通过不同颜色进行岗位状态安全性的显示。
[0006]优选地，所述岗位状态模块通过员工对岗位状态的检查内容进行填写，填写的内容信息传输到数据处理模块中，进行分值的统计。
[0007]优选地，所述员工对岗位状态的检查内容包括正常生产、设备故障、停产清洁、停产检修或大修、清洁加检修。
[0008]优选地，所述岗位状态模块的分值权重为10％。
[0009]优选地，所述设备故障包括涉及短时间的机械电气维修，涉及到设备故障将扣除30分。
[0010]所述停产清洁包括涉及干湿地面、跌倒滑倒绊倒、异常作业、使用清洁工具，涉及到停产清洁将扣除40分。
[0011]优选地，所述停产检修或大修包括涉及到长时间机械电气维修、进入设备内部、非常规作业，涉及到停产检修或大修将扣除50分。
[0012]优选地，所述清洁加检修包括停产清洁加检修的综合风险并存，涉及到清洁加检修将扣除100分。
[0013]优选地，所述高风险作业模块包括高空作业单元、动火作业单元、密闭空间作业单元、起重作业单元、开挖作业单元、用电作业单元、脚手架作业单元。
[0014]优选地，所述高风险作业模块的分值权重为20％。
[0015]优选地，所述高风险作业模块中发布有关高空作业单元、动火作业单元、密闭空间作业单元、起重作业单元、开挖作业单元、用电作业单元、脚手架作业单元的内容信息，将发布的内容信息传输到数据处理模块中进行分值的统计。
[0016]优选地，所述高空作业单元、动火作业单元、密闭空间作业单元、起重作业单元、开挖作业单元、用电作业单元、脚手架作业单元中的每一项信息将扣除30分。
[0017]优选地，所述设备和环境安全模块包括设备防护单元、电气安全单元、人车分离单元。
[0018]优选地，所述设备和环境安全模块中员工更新点检表后，将更新的内容信息传输到数据处理模块中，进行分值的统计。
[0019]优选地，所述设备和环境安全模块的分值权重为30％。
[0020]优选地，所述设备和环境安全模块中扣除分值比较多的情况下，会触发高风险条件，岗位状态热图变红色。
[0021]优选地，所述红色为高风险岗位状态，在此状态下会导致工亡事故的发生，如关键安全设备损坏。
[0022]优选地，所述设备防护单元中从全球机械防护标准要求导入。
[0023]优选地，所述电气安全单元中通过现有的关键设备安全点检表导入相关内容。
[0024]优选地，所述安全程序模块包括岗位培训单元、岗位考试单元、岗位安全操作单元、安全风险分析单元。
[0025]优选地，所述安全程序模块中更新的内容信息传输到数据处理模块中，进行分值的统计。
[0026]优选地，所述安全程序模块的分值权重为10％。
[0027]优选地，所述安全隐患模块包括隐患个数单元和进行中隐患等级单元。
[0028]优选地，所述进行中隐患等级单元包括电器故障、关键设备故障、应急设备故障、高空作业设施或起重作业设施故障、使用工具点检、其他隐患。
[0029]优选地，所述电器故障包括安全PLC/安全继电器故障或功能不全。
[0030]优选地，所述使用工具点检包括叉车使用前点检存在问题。
[0031]优选地，所述进行中隐患等级单元中存在不符合项，扣除安全分值为100分。
[0032]优选地，所述隐患个数单元中的隐患个数大于等于5个，扣除安全分值为30分。
[0033]优选地，所述隐患个数单元中的隐患个数在0
‑
5之间，扣除安全分值为20分。
[0034]优选地，所述其他隐患中存在每一项隐患将扣除安全分值为5分。
[0035]本专利技术第二方面提供了一种基于大数据分析的事故预警管理系统在安全管理
中的应用。
[0036]有益效果
[0037]1.通过本专利技术系统，通过进行岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块的记录，对设备及工作情况进行正常及有风险的划分，对中，高，低不同风险带来的影响使用不同的颜色进行标注，使工作人员通过岗位颜色判别工
作的安全性。
[0038]2.通过本专利技术系统中各个模块的安全分值进行统计，及时的反馈岗位状态的安全分值，并将安全分值划分不同的区域，并使用五色图来划分表示。
[0039]3.本专利技术系统基于大数据分析岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块、安全评估模块中的安全分值，并进行统计并划分不同的颜色的岗位图，通过岗位图的颜色来判定当前岗位的安全性，实现对事故预警的管理。
[0040]4.通过本专利技术系统实现了工作人员通过岗位颜色判别工作的安全性，实现对岗位安全风险转变为数据可视化，同时方便管理人员管理，实现了对事故预警的效果。
附图说明
[0041]图1为本专利技术的结构示意图。
具体实施方式
[0042]图1提供了一种基于大数据分析的事故预警管理系统，包括岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块、数据处理模块、数据显示模块；
[0043]所述岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块中的数据信息通过网络传输到数据处理模块中，通过数据处理模块进行各模块的安全分值统计，并在数据显示模块中将安全分值通过不同颜色进行岗位状态安全性的显示。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的事故预警管理系统，其特征在于，包括包括岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块、数据处理模块、数据显示模块；所述岗位状态模块、高风险作业模块、设备和环境安全模块、安全程序模块、安全隐患模块中的数据信息通过网络传输到数据处理模块中，通过数据处理模块进行各模块的安全分值统计，并在数据显示模块中将安全分值通过不同颜色进行岗位状态安全性的显示。2.如权利要求1所述的基于大数据分析的事故预警管理系统，其特征在于，所述岗位状态模块通过员工对岗位状态的检查内容进行填写，填写的内容信息传输到数据处理模块中，进行分值的统计。3.如权利要求2所述的基于大数据分析的事故预警管理系统，其特征在于，所述员工对岗位状态的检查内容包括正常生产、设备故障、停产清洁、停产检修或大修、清洁加检修。4.如权利要求1所述的基于大数据分析的事故预警管理系统，其特征在于，所述高风险作业模块包括高空作业单元、动火作业单元、密闭空间作业单元、起重作业单元、开挖作业单元、用电作业单元、脚手架作业单元。5.如权利要求4所述的基于大数据分析的事故预警管理系统，其特征在于，所述高风险作业模块中发布有关高空作业单元、动火作业单元、密闭空间作业单...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈驰，
申请(专利权)人：上海宝曼企业管理咨询有限公司，
类型：发明
国别省市：