一种非侵入式负荷辨识方法、系统、存储介质及设备技术方案

本发明专利技术提供的一种非侵入式负荷辨识方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据；从与目标监测区域对应的预设负荷特征指纹库中提取当前标准负荷及其对应的电压补偿方式和标准负荷特征；根据电压补偿方式对第一电力运行数据进行补偿；从补偿后的电力运行数据中提取当前负荷特征与标准负荷特征进行比较，确定待辨识对象的负荷辨识结果。通过实施本发明专利技术，提升了非侵入式负荷辨识电器特征量的提取精度以及负荷辨识精度。的提取精度以及负荷辨识精度。的提取精度以及负荷辨识精度。

【技术实现步骤摘要】
一种非侵入式负荷辨识方法、系统、存储介质及设备


[0001]本专利技术涉及智能用电
，具体涉及一种非侵入式负荷辨识方法、系统、存储介质及设备。

技术介绍

[0002]非侵入式负荷监测(Non
‑
Intrusive Load Monitoring，NILM)系统通过拆解用户内各电器设备的工作状况和电能消耗，采集和分析用户用电总电流和端电压来监测户内每个或每类电器的用电功率和工作状态，从而掌握用户每个或每类电器的耗电状态和用电规律，能够让用户从结构上用电做到一目了然，合理安排生产和生活；对消费者来说，能够实时跟踪用电成本，并且能够了解家庭各种电量流向。
[0003]然而，目前的非侵入式负荷监测系统只适用于稳定电压水平下的用户用电负荷监测。而根据实际经验可知，电器在每次开启和关闭时候的背景电压是不一样的，这就造成了同一种电器在不同的电压水平下有时会出现特征量偏差比较大的情况，容易造成负荷识别错误，从而降低侵入式负荷监测系统中的负荷识别的准确性。因此，如何在不同电压水平下保证非侵入式负荷识别的准确性成为一个亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]因此，本专利技术要解决的技术问题在于克服现有技术中在不同电压水平下进行非侵入式负荷监测的负荷识别准确性低的缺陷，从而提供一种非侵入式负荷辨识方法、系统、存储介质及设备。
[0005]为达到上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种非侵入式负荷辨识方法，包括：获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据；从与所述目标监测区域对应的预设负荷特征指纹库中提取当前标准负荷及其对应的电压补偿方式和标准负荷特征；根据所述电压补偿方式对所述第一电力运行数据进行补偿；从补偿后的电力运行数据中提取当前负荷特征与所述标准负荷特征进行比较，确定所述待辨识对象的负荷辨识结果。
[0007]可选地，在获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据之前，所述非侵入式负荷辨识方法还包括：监测所述目标监测区域的第二电力运行数据，所述第二电力运行数据至少包括：有功功率；根据所述有功功率的变化量，确定是否发生待辨识对象动作；当发生待辨识对象动作时，获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据。
[0008]可选地，当所述电压补偿方式为无补偿时，所述根据所述电压补偿方式对所述第一电力运行数据进行补偿，包括：不对所述第一电力运行数据进行补偿。
[0009]可选地，所述第一电力运行数据至少包括：所述待辨识对象动作后的当前电压值；当所述电压补偿方式为有补偿时，所述根据所述电压补偿方式对所述第一电力运行数据进行补偿，包括：获取所述当前标准负荷对应的标准电压；根据所述标准电压和所述当前电压
确定补偿参数；根据所述补偿参数对所述第一电力运行数据进行补偿。
[0010]可选地，所述第一电力运行数据还包括：所述待辨识对象动作前后的有功功率变化量及无功功率变化量；所述根据所述补偿参数对所述第一电力运行数据进行补偿，包括：根据所述补偿参数分别对所述有功功率变化量及无功功率变化量进行补偿，得到补偿后的有功功率变化量及无功功率变化量。
[0011]可选地，所述从补偿后的电力运行数据中提取当前负荷特征与所述标准负荷特征进行比较，确定所述待辨识对象的负荷辨识结果，包括：判断所述当前负荷特征是否属于所述标准负荷特征的预设范围内；当当前符合特征属于所述标准负荷特征的预设范围内时，判断所述待辨识对象为所述当前标准负荷。
[0012]可选地，非侵入式负荷辨识方法，还包括：当当前符合特征不属于所述标准负荷特征的预设范围内时，重新从所述预设负荷特征指纹库中提取当前标准负荷及其对应的电压补偿方式和标准负荷特征。
[0013]第二方面，本专利技术实施例提供一种非侵入式负荷辨识系统，包括：获取模块，用于获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据；提取模块，用于从与所述目标监测区域对应的预设负荷特征指纹库中提取当前标准负荷及其对应的电压补偿方式和标准负荷特征；处理模块，用于根据所述电压补偿方式对所述第一电力运行数据进行补偿；匹配模块，用于从补偿后的电力运行数据中提取当前负荷特征与所述标准负荷特征进行比较，确定所述待辨识对象的负荷辨识结果。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本专利技术实施例第一方面所述的非侵入式负荷辨识方法。
[0015]第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本专利技术实施例第一方面所述的非侵入式负荷辨识方法。
[0016]本专利技术技术方案，具有如下优点：
[0017]本专利技术提供的非侵入式负荷辨识方法，包括：获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据；从与目标监测区域对应的预设负荷特征指纹库中提取当前标准负荷及其对应的电压补偿方式和标准负荷特征；根据电压补偿方式对第一电力运行数据进行补偿；从补偿后的电力运行数据中提取当前负荷特征与标准负荷特征进行比较，确定待辨识对象的负荷辨识结果。根据预设负荷特征指纹库中当前标准负荷确定电压补偿方式，进而根据电压补偿方式对第一电力运行数据进行补偿，得到标准电压水平下的当前负荷特征。通过将不同电压水平下的负荷特征转换为同一电压水平下的负荷特征，进而将补偿后的当前负荷特征与标准负荷特征进行比较，提升了非侵入式负荷辨识电器特征量的提取精度以及负荷辨识精度。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前
提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为本专利技术实施例中非侵入式负荷辨识方法的一个具体示例的流程图；
[0020]图2为本专利技术实施例中非侵入式负荷辨识方法的另一个具体示例的流程图；
[0021]图3为本专利技术实施例中非侵入式负荷辨识方法的另一个具体示例的流程图；
[0022]图4为本专利技术实施例中各电器负荷特征指纹库的模型示意图；
[0023]图5为本专利技术实施例中电饭煲和微波炉的负荷特征指纹库的模型示意图；
[0024]图6为本专利技术实施例中电饭煲和电磁炉的负荷特征提取数据示意图；
[0025]图7为本专利技术实施例中非侵入式负荷辨识系统的一个具体示例的原理框图；
[0026]图8为本专利技术实施例提供的计算机设备一个具体示例的组成图。
具体实施方式
[0027]下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，包括：获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据；从与所述目标监测区域对应的预设负荷特征指纹库中提取当前标准负荷及其对应的电压补偿方式和标准负荷特征；根据所述电压补偿方式对所述第一电力运行数据进行补偿；从补偿后的电力运行数据中提取当前负荷特征与所述标准负荷特征进行比较，确定所述待辨识对象的负荷辨识结果。2.根据权利要求1所述的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，在获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据之前，所述非侵入式负荷辨识方法还包括：监测所述目标监测区域的第二电力运行数据，所述第二电力运行数据至少包括：有功功率；根据所述有功功率的变化量，确定是否发生待辨识对象动作；当发生待辨识对象动作时，获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据。3.根据权利要求1所述的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，当所述电压补偿方式为无补偿时，所述根据所述电压补偿方式对所述第一电力运行数据进行补偿，包括：不对所述第一电力运行数据进行补偿。4.根据权利要求1所述的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述第一电力运行数据至少包括：所述待辨识对象动作后的当前电压值；当所述电压补偿方式为有补偿时，所述根据所述电压补偿方式对所述第一电力运行数据进行补偿，包括：获取所述当前标准负荷对应的标准电压；根据所述标准电压和所述当前电压确定补偿参数；根据所述补偿参数对所述第一电力运行数据进行补偿。5.根据权利要求4所述的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述第一电力运行数据还包括：所述待辨识对象动作前后的有功功率变化量及无功功率变化量；所述根据所述补偿参数对所述第一电力运行数据进行补偿，包括：根据所述补偿参数分别对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯显裕，芦清，于鹤洋，蒋紫松，徐崇钧，耿光超，康志宏，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：