【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学人工智能领域，尤其是涉及一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统。
技术介绍
1、支气管哮喘(简称哮喘)，是全球最常见的慢性呼吸系统疾病之一，严重威胁人类健康。哮喘作为儿童期最常见的慢性呼吸系统疾病，若诊治不及时，随病程的延长可产生气道不可逆性狭窄和气道重塑，增加哮喘儿童成年后发生慢性阻塞性肺疾病的风险，因此早期防治至关重要。
2、近年来国内的研究主要以现代医学为主，但需要长期使用，且具有一定的副作用和不良反应，缺乏有效的根治哮喘的药物。而中医药在治疗哮喘方面不仅疗效确切，还具有不良反应小、安全性高等优势。但是由于中医防治疾病基于辨证，辨证的准确性和治疗的有效性严重依赖中医主观判断和经验积累，不同年龄层次和认知水平的中医师对患儿的诊治水平呈现出很大参差性和差异性，客观上导致中医对患儿诊断的辨证分型不清、疗效不稳的情况出现。因此，运用新的技术实现儿童哮喘中医辅助诊断和治疗，具有重要的临床价值。
3、随着互联网、大数据等技术的发展，人工智能(artificial intelligence，a...
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述的计算机存储器中存储有训练好的分类模型；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，其特征在于，临床信息的预处理包括以下两步：
3.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，其特征在于，望诊图像的预处理包括以下三步：
4.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的儿童哮喘中医...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，其特征在于，所述的计算机存储器中存储有训练好的分类模型；所述计算机处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，其特征在于，临床信息的预处理包括以下两步：
3.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，其特征在于，望诊图像的预处理包括以下三步：
4.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，其特征在于，临床信息处理模块中，选用lasso方法进行特征筛选，它融合所有特征建立多元判断模型，然后通过构造一个惩罚函数，将特征的权重进行压缩，进而去除权重小于0.001的特征，保留权重在阈值以上、对结果影响较大的特征，公式如下：
5.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，其特征在于，问诊信息特征提取模块中，首先采用transformer模型从问诊信息中提取并总结关键医学信息，然后利用定义好的文本正则化对关键医学信息进行结构化，具体方法是将其转换为可转储为表格的矩阵信息，每一列是一个特征，每一列具体的值为离散化的数值；
6.根据权利要求1所述的基于多模态数据融合的儿童哮喘中医辅助诊断系统，其特征在于，望诊图像特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴芳，虞念成，赵永根，许榕榕，郭丹丹，唐兰芳，梁建凤，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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