一种诊断故障码管理方法及系统、计算机可读存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种诊断故障码管理方法及系统、计算机可读存储介质，包括：接收诊断需求信息；其中，所述诊断需求信息包括目标车型信息、目标零部件信息、故障描述信息；将所述诊断需求信息输入预先训练好的神经网络模型中进行故障码分配获得当前故障码；判断所述当前故障码是否具有唯一性，若是，则将所述当前故障码输出作为所述诊断需求信息对应的故障码；若否，则所述神经网络模型重复进行故障码分配获得新的当前故障码，直至该新的当前故障码具有唯一性时，结束故障码分配，并将该新的当前故障码输出作为所述诊断需求信息对应的故障码。通过本发明专利技术，能够实现故障码的自动分配并使得分配的故障码在合理的区间且具有唯一性。分配的故障码在合理的区间且具有唯一性。分配的故障码在合理的区间且具有唯一性。

【技术实现步骤摘要】
一种诊断故障码管理方法及系统、计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及故障诊断
，具体涉及一种诊断故障码管理方法及系统、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]车载诊断故障码是表征车载零部件某一约定类型的代码，用于车载零部件故障排查及分析。在故障码设置阶段，诊断工程师将针对各个零部件各个故障，例如通信故障、硬件故障、环境故障等故障类型，分别对应设置不同的故障码。但对于整车而言，车载零部件众多，各零部件故障不尽相同，那么对于故障码的设置、分配、校验等，若没有对应的系统来处理，纯粹由人手动处理，需要耗费大量的人力。
[0003]目前各大整车厂均有自己的诊断故障码管理方式，其中有的是采用Excel表格进行管理，基于Excel表格通过编辑实现一些简单的故障码分类及校验工作；也有的则是通过管理系统，在管理系统中管理各零部件的故障码的重复性校验等工作。但上述的这些诊断故障码管理方式均仅仅用于故障码的校验，比如校验故障码显示码是否符合法规，校验故障码是否有重复，而对于故障码的合理性(即哪类故障码应该分配在对应的故障码类区间)没有实现校验，以及在新增故障需求分配对应的故障码时，无法通过分析故障需求实现自动分配故障码。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提出一种诊断故障码管理方法及系统，以用于实现故障码的自动分配并使得分配的故障码在合理的区间且具有唯一性。
[0005]为实现上述目的，本专利技术第一方面提出一种诊断故障码管理方法，包括：
[0006]接收诊断需求信息；其中，所述诊断需求信息包括目标车型信息、目标零部件信息、故障描述信息；
[0007]将所述诊断需求信息输入预先训练好的神经网络模型中进行故障码分配获得当前故障码；
[0008]判断所述当前故障码是否具有唯一性，若是，则将所述当前故障码输出作为所述诊断需求信息对应的故障码；若否，则所述神经网络模型重复进行故障码分配获得新的当前故障码，直至该新的当前故障码具有唯一性时，结束故障码分配，并将该新的当前故障码输出作为所述诊断需求信息对应的故障码。
[0009]可选地，所述方法还包括：
[0010]将输出的所述诊断需求信息对应的故障码添加到所述目标车型的所述目标零部件的故障码列表中。
[0011]可选地，所述判断所述当前故障码是否具有唯一性，包括：
[0012]将所述当前故障码与在先分配好的其它故障码进行对比，并根据对比结果确定所述当前故障码是否具有唯一性。
[0013]可选地，其中，所述神经网络模型具体根据所述诊断需求信息以及预先设置的车型信息、零部件名称信息、零部件故障类型信息确定零部件故障类型，并根据该零部件故障类型和预先设置的故障码区间信息确定该零部件故障类型所对应的故障码区间，并根据该故障码区间进行故障码分配，获得所述当前故障码。
[0014]可选地，所述预先设置的故障码区间信息包括多个故障码区间，所述预先设置的零部件故障类型信息包括多个零部件故障类型，所述多个故障码区间与所述多个零部件故障类型一一对应。
[0015]可选地，所述诊断需求信息为预设格式的表格，该表格中录入有所述目标车型信息、目标零部件信息、故障描述信息。
[0016]本专利技术第二方面提出一种诊断故障码管理系统，包括：
[0017]信息接收单元，用于接收诊断需求信息并将所述诊断需求信息发送给故障码分配单元；其中，所述诊断需求信息包括目标车型信息、目标零部件信息、故障描述信息；
[0018]故障码分配单元，用于将所述诊断需求信息输入预先训练好的神经网络模型中进行故障码分配获得当前故障码；
[0019]校验单元，用于判断所述当前故障码是否具有唯一性，若是，则将所述当前故障码输出作为所述诊断需求信息对应的故障码；若否，则所述故障码分配单元重复进行故障码分配获得新的当前故障码，直至所述校验单元确定该新的当前故障码具有唯一性时，结束故障码分配并输出该新的当前故障码。
[0020]可选地，还包括：
[0021]归档单元，用于将所述当前故障码添加到所述目标车型的所述目标零部件的故障码列表中。
[0022]可选地，其中，所述神经网络模型具体根据所述诊断需求信息以及预先设置的车型信息、零部件名称信息、零部件故障类型信息确定零部件故障类型，并根据该零部件故障类型和预先设置的故障码区间信息进行故障码分配，获得当前故障码；
[0023]所述预先设置的故障码区间信息包括多个故障码区间，所述预先设置的零部件故障类型信息包括多个零部件故障类型，所述多个故障码区间与所述多个零部件故障类型一一对应。
[0024]本专利技术第三方面提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述诊断故障码管理方法的步骤。
[0025]上述的一种诊断故障码管理方法、一种诊断故障码管理系统以及计算机可读存储介质，通过将用户所提交的诊断需求信息输入预先训练好的神经网络模型中进行故障码分配获得对应合理故障码区间的当前故障码，并将所述当前故障码与在先分配好的其它故障码进行对比，并根据对比结果确定所述当前故障码是否为重复分配，即校验故障码的唯一性，避免分配的故障码冲突，相对于现有技术，能够实现故障码的自动分配并使得分配的故障码在合理的区间且具有唯一性。
[0026]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现
有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1为本专利技术一实施例中一种诊断故障码管理方法的流程图。
[0029]图2为本专利技术一实施例中诊断故障码管理方法的原理示意图。
[0030]图3为本专利技术另一实施例中一种诊断故障码管理系统的结构框架示意图。
具体实施方式
[0031]以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。另外，为了更好的说明本专利技术，在下文的具体实施例中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本专利技术同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的手段未作详细描述，以便于凸显本专利技术的主旨。
[0032]参阅图1，本专利技术一实施例提出一种诊断故障码管理方法，包括如下步骤S1～S3：
[0033]步骤S1、接收诊断需求信息；其中，所述诊断需求信息包括目标车型信息、目标零部件信息、故障描述信息；
[0034]具体而言，进行故障码分配时，需要先获知诊断需求，即需要对哪种故障情况进行分配故障码，可以理解的是，不同车型的零部件的故障可能是不同的，因此，分配故障码时，需要具体获知是哪一种车型的哪个零部件出现什么样的故障表现，所以在本实施例步骤S1中，设置用于作为故障码分配依据的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种诊断故障码管理方法，其特征在于，包括：接收诊断需求信息；其中，所述诊断需求信息包括目标车型信息、目标零部件信息、故障描述信息；将所述诊断需求信息输入预先训练好的神经网络模型中进行故障码分配获得当前故障码；判断所述当前故障码是否具有唯一性，若是，则将所述当前故障码输出作为所述诊断需求信息对应的故障码；若否，则所述神经网络模型重复进行故障码分配获得新的当前故障码，直至该新的当前故障码具有唯一性时，结束故障码分配，并将该新的当前故障码输出作为所述诊断需求信息对应的故障码。2.根据权利要求1所述的诊断故障码管理方法，其特征在于，所述方法还包括：将输出的所述诊断需求信息对应的故障码添加到所述目标车型的所述目标零部件的故障码列表中。3.根据权利要求1所述的诊断故障码管理方法，其特征在于，所述判断所述当前故障码是否具有唯一性，包括：将所述当前故障码与在先分配好的其它故障码进行对比，并根据对比结果确定所述当前故障码是否具有唯一性。4.根据权利要求1所述的诊断故障码管理方法，其特征在于，其中，所述神经网络模型具体根据所述诊断需求信息以及预先设置的车型信息、零部件名称信息、零部件故障类型信息确定零部件故障类型，并根据该零部件故障类型和预先设置的故障码区间信息确定该零部件故障类型所对应的故障码区间，并根据该故障码区间进行故障码分配，获得所述当前故障码。5.根据权利要求3所述的诊断故障码管理方法，其特征在于，所述预先设置的故障码区间信息包括多个故障码区间，所述预先设置的零部件故障类型信息包括多个零部件故障类型，所述多个故障码区间与所述多个零部件故障类型一一对应。6.根据权利要求1至5任一项所述的诊断故障...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦恩祥，王礼，顾启清，王宇，温小锋，
申请(专利权)人：广州汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：