一种基于汽车零部件防伪识别方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于汽车零部件防伪识别方法。方法包括：将气缸内壁的灰度图像中各网状通路区中的像素点进行直线拟合，将拟合直线分为两类；根据各类内各拟合直线与其两侧相邻的拟合直线的距离得到网纹距离差异度，根据各网状通路区直线边缘的斜率、拟合直线的斜率和拟合优度计算网纹方向杂乱度，进而获得网纹方向离散度；根据各网状通路区像素点的灰度值得到总体沟槽损伤度；根据各珩磨背景区中像素点的灰度值计算珩磨背景损伤度；基于网纹方向离散度、总体沟槽损伤度和珩磨背景损伤度得到珩磨误差指标，进而判断气缸的真伪。本发明专利技术能够基于气缸的自身特征对其进行真伪识别，摆脱了气缸防伪码被仿制的潜在威胁。仿制的潜在威胁。仿制的潜在威胁。

【技术实现步骤摘要】
一种基于汽车零部件防伪识别方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种基于汽车零部件防伪识别方法。

技术介绍

[0002]气缸是汽车内燃机重要零件之一，燃料在气缸内部燃烧，膨胀的气体推动活塞往复移动，通过连杆驱动曲轴转动，将热能转化为机械能，为汽车提供动力。气缸质量不过关会使内燃机的动力性能显著下降、燃润料的消耗急剧增加，使内燃机的经济性变差。因此，内燃机气缸的质量将直接影响发动机的技术性能和使用寿命。
[0003]而气缸等汽车零部件经常出现假冒品，这不仅影响用户使用和体验，也可能会威胁到消费者的生命财产安全，同时会破坏正常的市场秩序，严重影响到汽车零部件生产商的市场形象和销量。因此，做好气缸的防伪工作具有保障消费者生命财产安全、助力企业树立品牌形象、提升产品销量的重要意义。现有的防伪技术主要将身份码（数字码）、二维码、激光标签等防伪标签粘贴到气缸或包装上，对防伪标签进行识别，进而判断气缸是否为假冒品。随着科技的进步，逐步更迭，若直接将标签粘贴在气缸上可能会影响气缸的使用或造成气缸的损伤，且仿冒者同样会利用技术手段对防伪码进行仿制，严重损害到汽车生产厂商的利益。因此，利用气缸的自身特征对其进行真伪识别是非常有必要的。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于汽车零部件防伪识别方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提供了一种基于汽车零部件防伪识别方法，该方法包括以下步骤：获取待检测的气缸内壁的灰度图像，所述气缸为珩磨处理后的气缸；获取所述灰度图像中的直线边缘，根据所述直线边缘的交点获得所述灰度图像中的各网状通路区和各珩磨背景区；所述各网状通路区为各网纹所在的区域；将各网状通路区中的所有像素点进行直线拟合，得到拟合直线的斜率和拟合优度；基于所述拟合直线的斜率将各网状通路区对应的拟合直线分为两类，计算各类内各拟合直线与其两侧相邻的拟合直线的距离，根据所述距离，得到网纹距离差异度；根据各网状通路区的两条直线边缘的斜率、所述拟合直线的斜率和拟合优度，计算网纹方向杂乱度；根据所述网纹距离差异度和网纹方向杂乱度获得网纹方向离散度；利用大津阈值法将各网状通路区中的像素点划分为两组，根据各组中像素点的数量和像素点的灰度值，得到总体沟槽损伤度；根据所述网纹方向离散度和总体沟槽损伤度，得到珩磨处理精度；根据各珩磨背景区中像素点的灰度值，计算珩磨背景损伤度；将所述珩磨背景损伤度与珩磨处理精度的比值作为待检测的气缸内壁的珩磨误差指标，基于所述珩磨误差指标判断待检测气缸的真伪。
[0005]优选的，所述根据所述距离，得到网纹距离差异度，包括：根据各类中所有拟合直线对应的距离，获得距离的最大值、最小值和标准差；
根据所述距离的最大值、最小值和标准差，采用如下公式计算网纹距离差异度：其中，为网纹距离差异度，为最大值函数，为第一类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的最大值，为第一类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的最小值，为第一类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的标准差；为第二类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的最大值，为第二类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的最小值，为第二类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的标准差。
[0006]优选的，采用如下公式计算网纹方向杂乱度：其中，为网纹方向杂乱度，为第m个网状通路区的第1条直线边缘的斜率，为第m个网状通路区的第2条直线边缘的斜率，为第m个网状通路区对应的拟合直线的斜率，为第m个网状通路区对应的拟合优度，为网状通路区的数量。
[0007]优选的，所述根据所述网纹距离差异度和网纹方向杂乱度获得网纹方向离散度，包括：计算网纹距离差异度和网纹方向杂乱度的乘积，作为网纹方向离散度。
[0008]优选的，所述根据各组中像素点的数量和像素点的灰度值，得到总体沟槽损伤度，包括：对于任一网状通路区，统计该网状通路区像素点的总个数以及该网状通路区对应的两组中像素点的个数，根据像素点数量较多的一组中各像素点的灰度值和所述该网状通路区像素点的总个数，采用如下公式计算该网状通路区的沟槽损伤度：其中，为该网状通路区的沟槽损伤度，为像素点数量较少的一组中像素点的个数，为该网状通路区内像素点的总个数，为像素点数量较多的一组中第i个像素点的灰度值，为像素点数量较多的一组中像素点的灰度均值；计算所述灰度图像中各网状通路区的沟槽损伤度之和，作为总体沟槽损伤度。
[0009]优选的，所述根据所述网纹方向离散度和总体沟槽损伤度，得到珩磨处理精度，包括：计算所述网纹方向离散度和总体沟槽损伤度的乘积作为第一乘积，以自然常数为底数，以负的所述第一乘积为指数的指数函数的值作为珩磨处理精度。
[0010]优选的，所述根据各珩磨背景区中像素点的灰度值，计算珩磨背景损伤度，包括：对于任一珩磨背景区，采用如下公式计算该珩磨背景区的损伤度：其中，为该珩磨背景区的损伤度，为该珩磨背景区第个像素点的灰度值，
为该珩磨背景区像素点的灰度均值，为该珩磨背景区像素点的个数；计算所有珩磨背景区的损伤度之和，作为珩磨背景损伤度。
[0011]优选的，所述基于所述珩磨误差指标判断待检测气缸的真伪，包括：判断所述珩磨误差指标是否大于珩磨误差指标阈值，若大于，则进行预警提示，若小于等于，则判定待检测气缸属于正品气缸。
[0012]优选的，获取所述灰度图像中的直线边缘，包括：使用canny检测算子对待检测的气缸内壁的灰度图像进行检测，获得边缘图像，所述边缘图像为二值图像；对所述边缘图像进行霍夫直线检测，得到多条直线边缘。
[0013]本专利技术具有如下有益效果：1、本专利技术提出了一种基于气缸本身经技术处理后呈现的特征进行防伪识别的方法，从珩磨处理后网纹的分布情况以及气缸内壁珩磨背景区像素点的灰度分布情况两个方面，对待检测气缸的珩磨处理效果进行了分析，根据珩磨背景损伤度与珩磨处理精度得到了珩磨误差指标，将珩磨误差指标是否达到正品厂商的要求作为气缸是否为正品的依据，相比于传统的使用激光等技术对防伪码进行检测，摆脱了防伪码被仿制的潜在威胁，本实施例提供的方法能够快速、准确地对待检测的气缸的真伪进行识别，且不会对气缸本身造成损伤，不会影响气缸的正常使用。
[0014]2、本专利技术在对珩磨处理后网纹的分布情况进行分析时，又从宏观和微观两个角度对待检测的气缸内壁的灰度图像中的网纹进行了分析，根据网纹距离差异度和网纹方向杂乱度得到了网纹方向离散度，根据各网状通路区中对应的各组中像素点的数量和像素点的灰度值得到了总体沟槽损伤度，基于网纹方向离散度和总体沟槽损伤度，对珩磨处理精度进行了评价，提高了后续气缸真伪的识别精度。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0016]图1为本专利技术提供的一种基于汽车零部件防伪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于汽车零部件防伪识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待检测的气缸内壁的灰度图像，所述气缸为珩磨处理后的气缸；获取所述灰度图像中的直线边缘，根据所述直线边缘的交点获得所述灰度图像中的各网状通路区和各珩磨背景区；所述各网状通路区为各网纹所在的区域；将各网状通路区中的所有像素点进行直线拟合，得到拟合直线的斜率和拟合优度；基于所述拟合直线的斜率将各网状通路区对应的拟合直线分为两类，计算各类内各拟合直线与其两侧相邻的拟合直线的距离，根据所述距离，得到网纹距离差异度；根据各网状通路区的两条直线边缘的斜率、所述拟合直线的斜率和拟合优度，计算网纹方向杂乱度；根据所述网纹距离差异度和网纹方向杂乱度获得网纹方向离散度；利用大津阈值法将各网状通路区中的像素点划分为两组，根据各组中像素点的数量和像素点的灰度值，得到总体沟槽损伤度；根据所述网纹方向离散度和总体沟槽损伤度，得到珩磨处理精度；根据各珩磨背景区中像素点的灰度值，计算珩磨背景损伤度；将所述珩磨背景损伤度与珩磨处理精度的比值作为待检测的气缸内壁的珩磨误差指标，基于所述珩磨误差指标判断待检测气缸的真伪。2.根据权利要求1所述的一种基于汽车零部件防伪识别方法，其特征在于，所述根据所述距离，得到网纹距离差异度，包括：根据各类中所有拟合直线对应的距离，获得距离的最大值、最小值和标准差；根据所述距离的最大值、最小值和标准差，采用如下公式计算网纹距离差异度：其中，为网纹距离差异度，为最大值函数，为第一类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的最大值，为第一类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的最小值，为第一类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的标准差；为第二类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的最大值，为第二类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的最小值，为第二类拟合直线中所有拟合直线对应的距离的标准差。3.根据权利要求1所述的一种基于汽车零部件防伪识别方法，其特征在于，采用如下公式计算网纹方向杂乱度：其中，为网纹方向杂乱度，为第m个网状通路区的第1条直线边缘的斜率，为第m个网状通路区的第2条直线边缘的斜率，为第m个网状通路区对应的拟合直线的斜率，为第m个网状通路区对应的拟合优度，为网状通路区的数量。4.根据权利要求1所述的一种基于汽车零部件防伪识...

【专利技术属性】
技术研发人员：申玉伦，李若功，李彪，
申请(专利权)人：山东艾克赛尔机械制造有限公司，
类型：发明
国别省市：