一种高效磨削曲轴的控制调整方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种高效磨削曲轴的控制调整方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：通过曲轴特征决策树对曲轴多维数据信息进行分类，获得曲轴特征信息；对曲轴图像信息进行有限元分割，获得曲轴图像分割信息；基于曲轴特征信息和曲轴图像分割信息进行集成学习，构建曲轴磨削参数集成分析模型；将待磨削曲轴数据信息和待磨削曲轴图像信息输入所述曲轴磨削参数集成分析模型中，获得曲轴磨削参数信息；获取磨削装置误差参数，基于磨削装置误差参数和曲轴磨削参数信息对曲轴磨削进行控制调整。达到通过构建曲轴磨削参数集成分析模型对曲轴磨削参数进行确定，提高曲轴磨削精度和磨削效率，进而保证曲轴磨削质量的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种高效磨削曲轴的控制调整方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种高效磨削曲轴的控制调整方法及系统。

技术介绍

[0002]曲轴是保证发动机正常运转的核心部件，是活塞式发动机的关键部件，它承受连杆传来的力，并将其转变为转矩通过曲轴输出并驱动发动机上其他附件工作，在轿车、卡车、摩托车、船舶、航模、剪草机的引擎中，起着承受冲击载荷和传递动力的重要作用。为此，曲轴上的每个部位如法兰端、轴头端、主轴颈和连杆颈都必须经过精确的磨削加工。
[0003]然而，现有技术存在曲轴磨削精度低、耗时长，导致影响曲轴磨削质量的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供一种高效磨削曲轴的控制调整方法及系统，解决了现有技术曲轴磨削精度低、耗时长，导致影响曲轴磨削质量的技术问题，达到通过构建曲轴磨削参数集成分析模型对曲轴磨削参数进行确定，提高曲轴磨削精度和磨削效率，进而保证曲轴磨削质量的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种高效磨削曲轴的控制调整方法及系统。
[0006]第一方面，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高效磨削曲轴的控制调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取曲轴采集数据信息，所述曲轴采集数据信息包括曲轴多维数据信息和曲轴图像信息；构建曲轴特征决策树，通过所述曲轴特征决策树对所述曲轴多维数据信息进行分类，获得曲轴特征信息；对所述曲轴图像信息进行有限元分割，获得曲轴图像分割信息；基于所述曲轴特征信息和所述曲轴图像分割信息上传至数据集成训练平台进行学习，构建曲轴磨削参数集成分析模型；采集获取待磨削曲轴数据信息和待磨削曲轴图像信息；将所述待磨削曲轴数据信息和所述待磨削曲轴图像信息输入所述曲轴磨削参数集成分析模型中，获得曲轴磨削参数信息；获取磨削装置误差参数，基于所述磨削装置误差参数和所述曲轴磨削参数信息对曲轴磨削进行控制调整。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述曲轴特征信息和所述曲轴图像分割信息上传至数据集成训练平台进行学习，构建曲轴磨削参数集成分析模型，包括：将所述曲轴特征信息和所述曲轴图像分割信息输入深度卷积神经网络中进行训练，构建一方曲轴磨削参数分析模型；获得多方曲轴采集数据信息，将所述多方曲轴采集数据信息分别输入所述深度卷积神经网络中进行分布式训练，获得多方曲轴磨削参数分析模型；提取所述一方曲轴磨削参数分析模型和所述多方曲轴磨削参数分析模型的训练模型参数；所述数据集成训练平台对所述训练模型参数进行联合训练，获得所述曲轴磨削参数集成分析模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待磨削曲轴数据信息和所述待磨削曲轴图像信息输入所述曲轴磨削参数集成分析模型中，获得曲轴磨削参数信息，包括：所述曲轴磨削参数集成分析模型包括输入层、图像卷积逻辑层、隐藏层和输出层；将所述待磨削曲轴图像信息通过输入层，输入至所述图像卷积逻辑层中，输出待磨削曲轴外观特征；将所述待磨削曲轴数据信息和所述待磨削曲轴外观特征输入所述隐藏层中，输出所述曲轴磨削参数信息；将所述曲轴磨削参数信息作为模型输出结果通过所述输出层输出。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述待磨削曲轴图像信息通过输入层，输入至所述图像卷积逻辑层中，输出待磨削曲轴外观特征，包括：获取曲轴应用标准，根据所述曲轴应用标准获得预定卷积特征集合，所述预定卷积特征集合包括曲轴弯曲度特征、光滑度特征、毛刺值特征；将所述待磨削曲轴图像信息通过输入层输入至所述图像卷积逻辑层中进行特征提取；获得所述图像卷积逻辑...

【专利技术属性】
技术研发人员：丛建臣，孙军，牟健慧，邵诗波，
申请(专利权)人：山东理工大学烟台大学，
类型：发明
国别省市：