本申请涉及一种图像重建方法及系统，包括：采集至少两幅第一图像；确定每一幅第一图像中的目标区域；根据至少两个目标区域获得一分割区域；根据所述分割区域分割每一幅第一图像，获得与其对应的第二图像；及对所述第二图像进行重建获得第三图像。本发明专利技术通过将图像目标区域单独分割出来进行重建，并对分割出来的目标区域先进行扩展，再进行重建，保证了在投影图像上的每个像素值都是真实有效，这样不仅可保证后续进行重建的物体的完整性，又可以尽可能减少不必要的非重建目标的像素点，加快重建速度。建速度。建速度。
【技术实现步骤摘要】
图像重建方法及装置
[0001]本专利技术专利申请是申请日为2016年01月29日，申请号为2016100666844，名称为“图像重建方法及装置”的中国专利技术专利申请的分案申请。
[0002]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像重建方法及装置。
技术介绍
[0003]图像重建技术是一种根据物体横剖面的一组投影数据，经过计算机处理后得到物体该横剖面的图像，已被广泛地应用于医学成像、工业无损检测等各种领域，尤其是在医学成像领域，图像重建技术获得了非常广泛的应用，也成为医生进行疾病诊断的重要依据。
[0004]在X射线成像领域中，图像重建技术尽管使用高性能显卡或其他计算密集型的协处理器进行重建，但处理速度仍然不够理想，而随着平板探测器技术的发展，高分辨率成像的需求越来越迫切，如乳腺图像中对于小钙化点的微小病灶信息的确认需要高分辨率的图像。高分辨率(现有乳腺断层图像分辨率可达2816*3584)成像会增加处理图像所需的存储量，对于显卡处理效率的要求也越来越高。
[0005]现有技术中，通常是将整幅投影图像输入处理系统中进行重建，或者是将整幅投影图像分成背景区域和目标区域进行分别重建后再融合，这两种方法需要较大的计算数据量，导致重建的处理时间会延长，同时也会导致数据存储量增加等问题，使整个重建过程效率低下，影响整体诊断效率，进而影响医院的患者接待量，使患者拍片排期增长，患者有可能因此而错过最佳治疗时间。
[0006]因此，如何能提高图像重建效率，缩短患者的检查周期，减少硬件的负荷，成为目前亟待解决的问题之一。
技术实现思路
[0007]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以有效的减少图像重建时间并减小图像存储量的方法，以提高图像重建效率，使患者可以获得更及时的诊断和治疗。
[0008]为了达到所述目的，本专利技术提供一种重建区域的确定方法，包括：
[0009]采集至少两幅第一图像；
[0010]确定每一幅第一图像中的目标区域；
[0011]根据所述目标区域获得重建区域。
[0012]可选的，所述确定每一幅第一图像中的目标区域包括：
[0013]计算所述第一图像的灰度值均值；
[0014]将所述第一图像中所有像素点灰度值与灰度值均值进行比较；
[0015]以像素点灰度值大于灰度值均值的像素点区域作为目标区域。
[0016]可选的，所述的重建区域的确定方法，
[0017]在第一图像的灰度值大于灰度值均值的像素点区域中以最大边缘作为目标区域
边缘。
[0018]可选的，所述目标区域边缘是通过种子填充法获得。
[0019]可选的，所述重建区域为所述至少两幅第一图像目标区域的并集。
[0020]可选的，所述第一图像的宽度为X轴，高度为Y轴时，所述分割区域为相对的两个点A(X1,Y1)和B(X2，Y2)构成的矩形区域，其中X1、Y1、X2、Y2分别为在所有第一图像的目标区域像素点中,像素点横坐标最大时对应的值；像素点纵坐标最小时对应的值；像素点横坐标最小时对应的值；像素点纵坐标最大时对应的值。
[0021]可选的，所述第一图像的宽度为X轴，高度为Y轴时，所述分割区域为相对的两个点A(X1,Y1)和B(X2，Y2)构成的矩形区域，其中：
[0022]X1,为所有第一图像的目标区域像素点中,像素点横坐标最大时对应的值，Y1为0，X2为0，Y2为所述第一图像高度对应的的纵坐标值；
[0023]或者，
[0024]X1为所述第一图像宽度对应的横坐标值，Y1为0，X2为0，Y2为所有第一图像的目标区域像素点中,像素点纵坐标最大时对应的值。
[0025]可选的，确定所述目标区域采用边缘检测、阈值分割、区域分割或直方图分割方法中的一种。
[0026]可选的，所述第一图像为乳腺投影图像。
[0027]本专利技术还提供一种图像重建方法，包括：
[0028]采集至少两幅第一图像；
[0029]确定每一幅第一图像中的目标区域；
[0030]根据所述目标区域获得坐标模板；
[0031]根据所述坐标模板重建，获得第三图像。
[0032]本专利技术还提供另一种图像重建方法，包括：
[0033]采集至少两幅第一图像；
[0034]确定每一幅第一图像中的目标区域；
[0035]根据至少两个目标区域获得一分割区域；
[0036]根据所述分割区域分割每一幅第一图像，获得与其对应的第二图像；及
[0037]对所述第二图像进行重建获得第三图像。
[0038]可选的，所述图像重建方法，还包括：
[0039]根据所述第一图像的大小对所述第三图像进行扩充。
[0040]可选的，所述扩充采用与目标区域边缘有灰度差的单一灰度值进行扩充。
[0041]本专利技术还提供一种图像重建装置，包括：
[0042]采集单元，用于采集至少两幅第一图像；
[0043]目标区域确定单元，用于确定每一幅第一图像中的目标区域；
[0044]分割区域获取单元，用于根据至少两个目标区域获得一分割区域；
[0045]分割单元，用于根据所述分割区域分割每一幅第一图像，获得与其对应的第二图像；
[0046]重建单元，用于对所述第二图像进行重建获得第三图像。
[0047]可选的，所述的图像重建装置，还包括：
[0048]扩充单元，用于根据所述第一图像的大小对所述第三图像进行扩充。
[0049]与现有技术相比，本专利技术仅对投影图像中的分割区域进行重建，通过减少计算量，提高重建速度，并节约了设备的存储空间。
[0050]进一步，为了保证重建图像完整性，本专利技术采用了对确定的分割区域进行取交集的方法或采用最大边框的方法，以保证投影图像的每个有效像素点不会被遗漏。
[0051]另外本专利技术还采用通过重建模板的方法，降低重建计算量，同样达到了提高重建速度和节约存储空间的目的。
[0052]根据本专利技术的重建方法可以减少约一半的存储量和三分之一的重建时间，较好的提升显卡重建效率，进而提高医院的诊断速度，减少患者等待时间。
附图说明
[0053]图1是乳腺成像设备采集的投影图像示意图；
[0054]图2是本专利技术实施例的投影图像二值化流程示意图；
[0055]图3是本专利技术实施例的种子填充法流程示意图；
[0056]图4是本专利技术实施例的目标区域取并集的过程示意图；
[0057]图5是本专利技术实施例的矩形分割区域分割示意图。
具体实施方式
[0058]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图和实施例对本专利技术的具体实施方式作详细的说明。显然，所述的实施例仅仅是本专利技术可实施方式的一部分，而不是其全部。根据这些实施例，本领域的普通技术人员在无需创造性劳动的前提下可获得的所有其它实施方式，都属于本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种重建区域的确定方法，其特征在于，所述方法包括：采集至少两幅第一图像；确定每一幅第一图像中的目标区域；根据所述目标区域获得重建区域，其中，所述重建区域为用于图像重建的有效区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每一幅第一图像中的目标区域包括：计算所述第一图像的灰度值均值；将所述第一图像中所有像素点灰度值与灰度值均值进行比较；以像素点灰度值大于灰度值均值的像素点区域作为目标区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在第一图像的灰度值大于灰度值均值的像素点区域中以最大边缘作为目标区域边缘。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标区域边缘是通过种子填充法获得。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述重建区域为所述至少两幅第一图像目标区域的并集。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一图像的宽度为X轴，高度为Y轴时，所述分割区域为相对的两个点A(X1,Y1)和B(X2，Y2)构成的矩形区域，其中X1、Y1、X2、Y2分别为在所有第一图像的目标区域像素点中,像素点横坐标最大时对应的值；像素点纵坐标最小时对应的值；像素点横坐标最小时对应的值；像素点纵坐标最大时对应的值。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一图像的宽度为X轴，高度为Y轴时，所述分割区域为相对的两个点A(X1,Y1)和B(X2，Y2)构成的矩形区域，其中：X1,为所有第一图像的目标区域像素点中,像素点横坐标最大时对应的值，Y1为0，X2为0，Y2为所述第一图像高度对应的的纵坐标值；或者，X1为所述第一图像宽度对应的横坐标值，Y1为0，X2为0，Y2为所有第一图像的目标区域像素点中,像素点纵坐...
【专利技术属性】
技术研发人员：滕万里，韩业成，马艳歌，崔凯，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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