一种行人交通违规识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及行人交通违规识别方法技术领域，尤其是一种行人交通违规识别方法及系统，该行人交通违规识别方法包括以下步骤：该控制方法包括以下步骤：获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；无法被识别的监测信息将会被远程计算机进行调取，然后通过搜索引擎进行检测信息的搜索，通过图片、图像、动作特征进行搜索，然后通过显示器进行显示到交通管理的相关部分，然后同时通过外设的警报器进行提醒，告知工作人员需要根据录像信息、照片信息等结合搜索引擎搜索出的内容进行比对，做出辅助判断，避免造成识别遗漏，而无法准确了解十字路口的路况信息，因此可以对十字路口的行人状况进行准确的把握，进而进行准确的判断和正确而合适的管理。合适的管理。合适的管理。

【技术实现步骤摘要】
一种行人交通违规识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及行人交通违规识别方法领域，尤其涉及一种行人交通违规识别方法及系统。

技术介绍

[0002]现有技术中公开了部分有行人交通违规识别方法的专利文件，申请号为201910530505.1的专利技术专利，公开了一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备，包括获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；该设备的安装对象是车辆或行人，当车辆、行人进入交通管制区域，通过主动识别电子设备获得实时监测数据并同步到云端；云端将其作为测试样本输入预先构建的违章违规识别模型；根据模型输出的目标参数判断违章违规行为；针对违章违规行为发出提醒，实现车辆或行人的主动监测与识别。
[0003]现有技术中，在交通规定的指定路线上进行监控抓拍的过程中，可以对行人的轨迹、人脸及其和行人并行的交通工具车牌号等进行主动识别，但是遇到无车牌号的自行车和电瓶车、穿奇装异服且无法人脸识别的行人及动物时，无法做出准确判断，导致行人交通指示路线上出现无法判断的情况，造成行人或者动物出现异常行为，脱离行人交通指示线，一方面无法做出准确判断，另一方面不能准确做出判断的情况下，告知附近的交通管理人员进行实地管理。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种行人交通违规识别方法及系统。
[0005]为达到以上目的，本专利技术采用的技术方案为：一种行人交通违规识别方法，该行人交通违规识别方法包括以下步骤：
[0006]获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；
[0007]将所述实时监测数据作为测试样本，输入预先构建的违章违规识别模型，根据所述违章违规识别模型输出的目标参数，判断违章违规行为；
[0008]判断测试样本是否为正常样本，若测试样本并非符合违章违规识别模型的测试样本，确定为非正常样本，确定为非正常样本，筛选出非正常的样本；若测试样本并符合违章违规识别模型的测试样本，确定为正常样本；
[0009]根据非正常样本的监测信息，通过线上搜索的方式进行查找；
[0010]显示线上搜索得出的检测对象的信息；
[0011]提醒工作人员进行辅助判断。
[0012]优选的，所述符合违章违规识别模型的测试样本为身份ID、车牌号、人脸采集的信息。
[0013]优选的，所述非正常样本为无车牌号的自行车和电瓶车、穿奇装异服且无法人脸识别的行人及动物。
[0014]优选的，还包括行为判断方法，行为判断方法包括
[0015]获取监测对象第一时间点在交通指示线附近的第一位置信息及第二时间点在交通指示线附近的第二位置信息；
[0016]记录监测对象在第一位置与第二位置之间的移动轨迹；
[0017]移动轨迹异常时，提醒附近交通管理人员进行实地勘察，进行辅助管理。
[0018]优选的，还包括移动轨迹异常的判断方法，该移动轨迹异常的判断方法包括以下步骤：
[0019]比对第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹；
[0020]判断轨迹异常情况，确定移动轨迹为正常移动轨迹还是异常移动轨迹。
[0021]优选的，所述正常移动轨迹为第一位置与第二位置的移动轨迹在交通线指示的正常移动轨迹上或者在正常移动轨迹的边沿移动，所述异常移动轨迹为第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹偏离。
[0022]优选的，还包括工作人员辅助判断的方法，该辅助判断方法包括以下步骤：
[0023]获取搜索得出的信息；
[0024]人为比对搜索得出的信息和监测得出的信息；
[0025]通过监测信息进行人员辅助检索；
[0026]判断监测对象为人、交通工具还是动物。
[0027]优选的，适用于所述行为判断方法的行为判断系统还包括
[0028]第二获取单元，用于获取监测对象第一时间点在交通限制线附近的第一位置及第二时间点在交通限制线附近的第二位置；
[0029]移动轨迹记录单元，用于记录监测对象在第一位置与第二位置之间的移动轨迹；
[0030]第二提醒单元，用于在移动轨迹异常时，提醒附近交通管理人员实地勘察，进行辅助管理。
[0031]优选的，适用于所述行为判断方法的行为判断系统还包括
[0032]第一信息比对单元，用于比对第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹；
[0033]第二判断单元，用于判断轨迹异常情况。
[0034]优选的，适用于所述工作人员辅助判断方法的工作人员辅助判断系统包括
[0035]第三信息获取单元，用于获取根据将非正常样本的监测信息通过线上搜索得出新的信息。
[0036]第三信息获取单元，用于根据非正常样本的监测信息，通过线上搜索得出的信息进行获取。
[0037]一种行人交通违规识别系统，该行人交通违规识别系统包括以下模块：
[0038]第一获取单元，用于获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；
[0039]识别单元，用于将监测数据作为测试样本输入预先构建的违章违规识别模型内进行识别测试；
[0040]第一判断单元，判断测试样本是否为正常样本；
[0041]搜索单元，用于将非正常样本的监测信息输入到线上搜索平台中进行搜索相关解释信息；
[0042]显示单元，用于通过搜索平台搜索得出的相关解释信息进行显示；
[0043]第一提醒单元，提醒工作人员观察搜索得出的显示信息与对监控数据判断得出的非正常样本进行综合分析，实现辅助判断。
[0044]与现有技术相比，本专利技术具有以下有益效果：
[0045]一、主动识别电子设备通过摄像机可以将十字路口的人行道等交通指示线线条进行采集，还有对人行道等其他指示线内的行人、交通工具、小动物均进行采集，可以被拍摄到的行人体态、服装、交通工具的车牌号、以及行人的脸部均进行拍摄收集，并且连接的人脸识别装置可以对人脸进行识别，并且在能被识别的监测信息，会被作为样本，通过违章违规识别模型进行识别，并做出违规判断；无法被识别的监测信息将会被远程计算机进行调取，然后通过搜索引擎进行检测信息的搜索，通过图片、图像、动作特征、文字介绍信息进行搜索，然后通过显示器进行显示到交通管理的相关部分，然后同时通过外设的警报器进行提醒，告知工作人员需要根据录像信息、照片信息等结合搜索引擎搜索出的内容进行比对，做出辅助判断，避免造成识别遗漏，而无法准确了解十字路口的路况信息，因此可以对十字路口的行人状况进行准确的把握，进而进行准确的判断和正确而合适的管理。
[0046]二、交通管理部门的工作人员可以通过主动识别电子设备传输的实时监测数据与搜索得出的信息进行比对，并且在信息不足的情况下，可以进一步进行信息的检索，然后通过监测的数据与搜索得出的信息再次进行比对，交通人员可以比对的结果进行判断，做出合理的管理行动，例如：当比对出，为穿着动物形态或者其他装饰的小朋友，或者为误入十字路口的小本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种行人交通违规识别方法，其特征在于，该行人交通违规识别方法包括以下步骤：获取主动识别电子设备传输的实时监测数据；将所述实时监测数据作为测试样本，输入预先构建的违章违规识别模型，根据所述违章违规识别模型输出的目标参数，判断违章违规行为；判断测试样本是否为正常样本，若测试样本并非符合违章违规识别模型的测试样本，确定为非正常样本，确定为非正常样本，筛选出非正常的样本；若测试样本并符合违章违规识别模型的测试样本，确定为正常样本；根据非正常样本的监测信息，通过线上搜索的方式进行查找；显示线上搜索得出的检测对象的信息；提醒工作人员进行辅助判断。2.根据权利要求1所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，所述符合违章违规识别模型的测试样本为身份ID、车牌号、人脸采集的信息。3.根据权利要求1所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，所述非正常样本为无车牌号的自行车和电瓶车、穿奇装异服且无法人脸识别的行人及动物。4.根据权利要求1所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，还包括行为判断方法，行为判断方法包括获取监测对象第一时间点在交通指示线附近的第一位置信息及第二时间点在交通指示线附近的第二位置信息；记录监测对象在第一位置与第二位置之间的移动轨迹；移动轨迹异常时，提醒附近交通管理人员进行实地勘察，进行辅助管理。5.根据权利要求4所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，还包括移动轨迹异常的判断方法，该移动轨迹异常的判断方法包括以下步骤：比对第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹；判断轨迹异常情况，确定移动轨迹为正常移动轨迹还是异常移动轨迹。6.根据权利要求5所述的一种行人交通违规识别方法，其特征在于，所述正常移动轨迹为第一位置与第二位置的移动轨迹在交通线指示的正常移动轨迹上或者在正常移动轨迹的边沿移动，所述异常移动轨迹为第一位置与第二位置的移动轨迹与交通线指示的正常移动轨迹偏...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟孟玲，
申请(专利权)人：钟孟玲，
类型：发明
国别省市：