【技术实现步骤摘要】
基于自动驾驶的传感器参数标定方法、装置、介质及车辆
[0001]本专利技术涉及自动驾驶
,具体提供一种基于自动驾驶的传感器参数标定方法、装置、介质及车辆。
技术介绍
[0002]车辆自动驾驶技术通过感知系统获取车辆自身信息和周围行驶环境信息,并对这些信息进行分析、计算和处理,以实现车辆的自动驾驶。因而在自动驾驶技术中,车辆上设置的各个传感器的参数是否准确,对于自动驾驶技术是具有至关重要的意义的。一般而言,在车辆出厂之前,会对车辆的各个传感器的参数进行离线标定。但是车辆出厂后,会随着时间的推移,导致车辆的胎压等变化,从而进一步导致实际的车辆传感器的参数,特别是外参出现偏差,需要根据车辆实际的变化情况对车辆传感器的参数进行标定。
[0003]但是,现有技术中一般选用离线标定的方式对车辆传感器的参数进行标定。但是离线标定过程的标定程序繁琐,增加了车辆的下线时间;且离线标定也存在着标定外参限制的情况,如只能标定IMU(Inertial Measurement Unit,惯性测量单元)安装误差的yaw(航向)角,而不能标定pitch(俯仰)角;同时,离线标定也存在着标定误差大的问题,如离线标定IMU安装误差时,离线标定精度只能达到0.3deg,一些参数的标定误差会更大。现有技术中也有对传感器参数进行在线标定的方式,但是仅能够对少数几个参数进行标定,具有一定的局限性。
[0004]相应地,本领域需要一种新的基于自动驾驶的传感器参数标定方案来解决上述问题。
技术实现思路
[0005]为了克服上 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于自动驾驶的传感器参数标定方法,其特征在于,所述方法应用于车辆,所述方法包括:基于所述传感器的实际测量状态建立所述传感器的量测方程;基于所述传感器的传感器坐标系与惯性测量单元的惯性测量单元坐标系的转换关系,建立所述传感器的观测方程,其中所述量测方程和所述观测方程中包含待标定参数;根据所述车辆的实时状态,判断是否符合所述待标定参数的标定开启条件;当符合所述标定开启条件时,应用预设的扩展卡尔曼滤波模型,根据所述量测方程和所述观测方程,对所述待标定参数进行迭代更新,直至达到所述待标定参数的收敛条件,以实现所述待标定参数的标定。2.根据权利要求1所述的基于自动驾驶的传感器参数标定方法,其特征在于,所述基于所述传感器的实际测量状态建立所述传感器的量测方程,包括:根据所述传感器的实际测量状态和所述传感器与惯性测量单元之间的时间延迟,建立传感器的量测方程;所述基于所述传感器的传感器坐标系与惯性测量单元的惯性测量单元坐标系的转换关系,建立所述传感器的观测方程,包括:基于所述传感器坐标系到所述惯性测量单元坐标系的转换关系以及所述惯性测量单元坐标系到全局坐标系的转换关系,建立所述传感器的观测方程。3.根据权利要求2所述的基于自动驾驶的传感器参数标定方法,其特征在于,所述传感器包括GPS传感器,所述时间延迟包括所述GPS传感器与所述惯性测量单元之间的第一时间延迟;所述根据所述传感器的实际测量状态和所述传感器与惯性测量单元之间的时间延迟,建立传感器的量测方程,包括:根据所述GPS传感器的实际测量状态、所述第一时间延迟和所述GPS传感器的坐标系偏移量,获取所述GPS传感器的量测位置;根据所述GPS传感器的实际测量状态和所述第一时间延迟,获取所述GPS传感器的量测速度;根据所述量测位置和量测速度,建立所述GPS传感器的量测方程。4.根据权利要求3所述的基于自动驾驶的传感器参数标定方法,其特征在于,所述基于所述传感器坐标系到所述惯性测量单元坐标系的转换关系以及所述惯性测量单元坐标系到全局坐标系的转换关系,建立所述传感器的观测方程,包括:根据所述GPS传感器的GPS坐标系到所述惯性测量单元坐标系的转换关系以及所述惯性测量单元在全局坐标系下的位置,获取所述GPS传感器的观测位置;根据所述GPS坐标系到所述惯性测量单元坐标系的转换关系以及所述惯性测量单元在全局坐标系下的速度,获取所述GPS传感器的观测速度;根据所述GPS坐标系到所述惯性测量单元坐标系的转换关系、所述GPS坐标系到全局坐标系的旋转矩阵和所述惯性测量单元坐标系到全局坐标系的旋转矩阵,获取所述GPS传感器的观测航向角;根据所述观测位置、所述观测速度和所述观测航向角,建立所述GPS传感器的观测方程。
5.根据权利要求2所述的基于自动驾驶的传感器参数标定方法,其特征在于,所述传感器包括车载摄像头,所述时间延迟包...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨东升,易世春,袁弘渊,沈达云,
申请(专利权)人:安徽蔚来智驾科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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