本发明专利技术公开了一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法及装置，方法包括：选取目标涉诈场景集合，获取目标涉诈场景集合中的诈骗号码样本以及诈骗号码样本对应的样本信息；根据日志信息、第一行为画像和第二行为画像，挖掘互联网行为特征对应的DPI数据特征；根据互联网行为特征和DPI数据特征，结合电话通话行为特征和短信收发行为特征，构建诈骗用户和受骗用户的特征工程；特征工程建立之后，通过LightGBM框架，基于决策树的学习算法，对获取的诈骗号码样本进行训练，得到识别模型；根据识别模型，对待识别号码进行诈骗识别，确定待识别号码是否为诈骗电话号码。本发明专利技术的识别准确性高，可广泛应用于互联网技术领域。可广泛应用于互联网技术领域。可广泛应用于互联网技术领域。
【技术实现步骤摘要】
一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法及装置
[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其是一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法及装置。
技术介绍
[0002]随着移动互联网的发展，越来越多的人拥有了智能手机，使用手机上网成为了人们日常生活中不可或缺的一环。但科技带来方便的同时，也给诈骗分子带来机会，据统计，近年来公安立案的诈骗中使用互联网手段实施诈骗的占比逐年升高，传统电话诈骗逐步转向电话+互联网手段的综合诈骗，令人防不胜防。
[0003]据统计，当前结合互联网诈骗中，占比最大的是假冒客服类诈骗，这类诈骗以电话呼叫作为触点建立与受害人之间的初步联系，然后使用互联网手段结合各类诈骗剧本诱导受害人最终转账。此类诈骗案件占比大，危害度高，涉案金额一般几万到几十万不等，社会危害性大，急需针对性地发现此类诈骗并进行技术反制。
[0004]现有技术未针对假冒客服类互联网综合诈骗号码的发现提出有效的针对性解决方案。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种精确性高的针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法及装置。
[0006]本专利技术实施例的一方面提供了一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法，包括：
[0007]选取目标涉诈场景集合，获取所述目标涉诈场景集合中的诈骗号码样本以及所述诈骗号码样本对应的样本信息；其中，所述样本包括互联网行为特征、诈骗号码的日志信息、诈骗用户的第一行为画像和受骗用户的第二行为画像；
[0008]根据所述日志信息、所述第一行为画像和所述第二行为画像，挖掘互联网行为特征对应的DPI数据特征；
[0009]根据所述互联网行为特征和所述DPI数据特征，结合电话通话行为特征和短信收发行为特征，构建诈骗用户和受骗用户的特征工程；
[0010]特征工程建立之后，通过LightGBM框架，基于决策树的学习算法，对获取的诈骗号码样本进行训练，得到识别模型；
[0011]根据所述识别模型，对待识别号码进行诈骗识别，确定所述待识别号码是否为诈骗电话号码。
[0012]可选地，所述互联网行为特征的类型包括以下至少之一：下载网贷类APP特征、下载在线会议类APP、进入在线会议、打开网贷软件、在线转账、加好友或者加入目标群组，其中，所述目标群组包括理财群、投资群或刷单群。
[0013]可选地，所述电话通话行为特征的类型包括以下至少之一：受骗用户的电话通话
行为特征或诈骗分子的通话行为特征。
[0014]可选地，所述受骗用户的电话通话行为特征包括：
[0015]受骗用户在执行所述互联网行为特征之前存在一通涉诈通话，且该涉诈通话中主叫号码的呼叫行为存在异常；
[0016]所述呼叫行为存在的异常包括以下至少之一：被叫外省号码占比超过第一阈值、主叫占比超过第二阈值、前10天号码活跃天数低于第三阈值、被叫号码归属地市个数高于第四阈值、被叫号码离散度高于第五阈值、呼叫次数高于第六阈值、呼叫强度高于第七阈值、同基站下多号码同时发呼、使用的终端是已知的诈骗分子使用过的终端IMEI或者拨打过特服号码。
[0017]可选地，所述诈骗分子的通话行为特征包括：
[0018]通过电话群呼构建与受害人之间的通信；
[0019]结合所述互联网行为特征对所述受害人进行诈骗；
[0020]在执行所述互联网行为特征之前，执行过所述电话通话行为；
[0021]实施互联网诈骗的号码与实施电话诈骗的号码处于同一基站位置。
[0022]可选地，所述短信收发行为特征包括以下至少之一：受骗用户的短信收发行为特征、诈骗用户的短信收发行为特征.
[0023]可选地，所述受骗用户的短信收发行为特征包括：在受骗过程中接收到短信验证码，通过短信发送的方式将验证码发送至诈骗分子；
[0024]所述诈骗用户的短信收发行为特征包括：收到来自受害人发送的手机短信验证码。
[0025]本专利技术实施例的另一方面还提供了一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别装置，包括：
[0026]第一模块，用于选取目标涉诈场景集合，获取所述目标涉诈场景集合中的诈骗号码样本以及所述诈骗号码样本对应的样本信息；其中，所述样本包括互联网行为特征、诈骗号码的日志信息、诈骗用户的第一行为画像和受骗用户的第二行为画像；
[0027]第二模块，用于根据所述日志信息、所述第一行为画像和所述第二行为画像，挖掘互联网行为特征对应的DPI数据特征；
[0028]第三模块，用于根据所述互联网行为特征和所述DPI数据特征，结合电话通话行为特征和短信收发行为特征，构建诈骗用户和受骗用户的特征工程；
[0029]第四模块，用于特征工程建立之后，通过LightGBM框架，基于决策树的学习算法，对获取的诈骗号码样本进行训练，得到识别模型；
[0030]第五模块，用于根据所述识别模型，对待识别号码进行诈骗识别，确定所述待识别号码是否为诈骗电话号码。
[0031]本专利技术实施例的另一方面还提供了一种电子设备，包括处理器以及存储器；
[0032]所述存储器用于存储程序；
[0033]所述处理器执行所述程序实现如前面所述的方法。
[0034]本专利技术实施例的另一方面还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有程序，所述程序被处理器执行实现如前面所述的方法。
[0035]本专利技术实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或
计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行前面的方法。
[0036]本专利技术的实施例选取目标涉诈场景集合，获取所述目标涉诈场景集合中的诈骗号码样本以及所述诈骗号码样本对应的样本信息；其中，所述样本包括互联网行为特征、诈骗号码的日志信息、诈骗用户的第一行为画像和受骗用户的第二行为画像；根据所述日志信息、所述第一行为画像和所述第二行为画像，挖掘互联网行为特征对应的DPI数据特征；根据所述互联网行为特征和所述DPI数据特征，结合电话通话行为特征和短信收发行为特征，构建诈骗用户和受骗用户的特征工程；特征工程建立之后，通过LightGBM框架，基于决策树的学习算法，对获取的诈骗号码样本进行训练，得到识别模型；根据所述识别模型，对待识别号码进行诈骗识别，确定所述待识别号码是否为诈骗电话号码。本专利技术提高了诈骗号码识别的准确性。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0038]图1为本专利技术实施例提供的整体步骤流程图；
[0039]图2为本专利技术实施例提供的机器学习建模的流程图。
具体实施方式本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法，其特征在于，包括：选取目标涉诈场景集合，获取所述目标涉诈场景集合中的诈骗号码样本以及所述诈骗号码样本对应的样本信息；其中，所述样本包括互联网行为特征、诈骗号码的日志信息、诈骗用户的第一行为画像和受骗用户的第二行为画像；根据所述日志信息、所述第一行为画像和所述第二行为画像，挖掘互联网行为特征对应的DPI数据特征；根据所述互联网行为特征和所述DPI数据特征，结合电话通话行为特征和短信收发行为特征，构建诈骗用户和受骗用户的特征工程；特征工程建立之后，通过LightGBM框架，基于决策树的学习算法，对获取的诈骗号码样本进行训练，得到识别模型；根据所述识别模型，对待识别号码进行诈骗识别，确定所述待识别号码是否为诈骗电话号码。2.根据权利要求1所述的一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法，其特征在于，所述互联网行为特征的类型包括以下至少之一：下载网贷类APP特征、下载在线会议类APP、进入在线会议、打开网贷软件、在线转账、加好友或者加入目标群组，其中，所述目标群组包括理财群、投资群或刷单群。3.根据权利要求1所述的一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法，其特征在于，所述电话通话行为特征的类型包括以下至少之一：受骗用户的电话通话行为特征或诈骗分子的通话行为特征。4.根据权利要求3所述的一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别方法，其特征在于，所述受骗用户的电话通话行为特征包括：受骗用户在执行所述互联网行为特征之前存在一通涉诈通话，且该涉诈通话中主叫号码的呼叫行为存在异常；所述呼叫行为存在的异常包括以下至少之一：被叫外省号码占比超过第一阈值、主叫占比超过第二阈值、前10天号码活跃天数低于第三阈值、被叫号码归属地市个数高于第四阈值、被叫号码离散度高于第五阈值、呼叫次数高于第六阈值、呼叫强度高于第七阈值、同基站下多号码同时发呼、使用的终端是已知的诈骗分子使用过的终端IMEI或者拨打过特服号码。5.根据权利要求3所述的一种针对假冒客服类的互联网诈骗识别...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟盛，
申请(专利权)人：广州市申迪计算机系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。