医疗数据处理方法、装置、支具、设备、介质和程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种医疗数据处理方法、装置、牵伸支具、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取当前医疗数据，当前医疗数据包括不同时间点的来自于动力装置的用于表征目标对象的当前受力数据和当前生理数据；基于当前生理数据对当前受力数据进行筛选确定受力数据范围；根据受力数据范围控制动力装置的运动，获取采集的下一医疗数据；将下一医疗数据作为当前医疗数据，继续基于当前生理数据对当前受力数据进行筛选确定受力数据范围，以动态控制所述动力装置。牵伸支具包括：采集当前医疗数据的数据采集设备；对当前医疗数据进行处理得到受力数据范围的处理器及动力装置。采用本方法能够量化医疗数据，提高静态牵伸支具的控制准确性。伸支具的控制准确性。伸支具的控制准确性。

【技术实现步骤摘要】
医疗数据处理方法、装置、支具、设备、介质和程序产品


[0001]本申请涉及医疗
，特别是涉及一种医疗数据处理方法、装置、牵伸支具、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]康复医学是20世纪中期出现的一门新兴的学科，与预防医学、保健医学、临床医学并称为“四大医学”，它是一门以消除和减轻人的功能障碍，弥补和重建人的功能缺失，设法改善和提高人的各方面功能，使得患者在药物或手术等治疗完成后，身体机能恢复到正常生活水平的医学学科。其中，关节僵硬是肘关节创伤后最常见的并发症，严重影响患者的生活与工作，静态渐进性牵伸(Static progressive stretching,SPS)是其一线康复治疗手段。
[0003]传统技术中，静态牵伸支具多为无源产品，即仅能根据医疗的经验来控制静态牵伸支具的运行等。
[0004]然而，仅靠医生来控制静态牵伸支具，缺乏对数据规律的深入理解，较难准确地对静态牵伸支具进行控制，容易增加患者的不适感和心理压力。提高静态牵伸支具的控制准确性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够量化医疗数据，提高静态牵伸支具的控制准确性的医疗数据处理方法、装置、牵伸支具、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供一种医疗数据处理方法，所述方法包括：
[0007]获取采集的当前医疗数据，所述当前医疗数据包括不同时间点的来自于动力装置的用于表征目标对象的当前受力数据和当前生理数据；
[0008]基于所述当前生理数据对所述当前受力数据进行筛选，以确定受力数据范围；
[0009]根据所述受力数据范围控制动力装置的运动，获取采集的下一医疗数据；
[0010]将所述下一医疗数据作为当前医疗数据，并继续基于所述当前生理数据对所述当前受力数据进行筛选确定受力数据范围，以动态控制所述动力装置。
[0011]在其中一个实施例中，所述当前医疗数据还包括不同时间点的用于表征目标对象的运动的角度数据；所述方法还包括：
[0012]根据不同时间点的所述角度数据计算得到各时间点对应的角度变化率；
[0013]根据所述各时间点对应的角度变化率确定各时间点所对应的操作阶段；
[0014]获取各操作阶段对应的显示方式，通过所述操作阶段所对应的显示方式显示所述操作阶段对应的医疗数据。
[0015]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0016]通过曲线和/或数据表显示所述当前医疗数据，所述曲线包括受力数据随时间变
化曲线和/或角度数据随时间变化曲线。
[0017]在其中一个实施例中，所述获取采集的当前医疗数据，包括：
[0018]获取采集的当前压力信号和位移信号；
[0019]根据所述压力信号计算得到等效施力中心和合力；
[0020]根据所述位移信号以及所述等效施力中心计算得到力臂长度；
[0021]基于所述力臂长度和所述合力计算得到当前受力数据。
[0022]在其中一个实施例中，所述获取采集的当前医疗数据，包括以下至少一种：
[0023]获取输入的当前生理数据；和
[0024]通过传感器采集生理信号，根据所述生理信号计算得到当前生理数据。
[0025]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0026]获取预先设置的安全控制条件；
[0027]根据所述安全控制条件控制所述动力装置的开启或停止。
[0028]在其中一个实施例中，所述方法还包括：
[0029]上传所述当前医疗数据至服务器，以使得所述服务器存储所述当前医疗数据，且根据存储的所述当前医疗数据进行数据分析，得到预测操作时长，和/或根据存储的所述当前医疗数据优化所述动力装置的控制算法。
[0030]第二方面，本申请还提供一种牵伸支具，包括：
[0031]数据采集设备，用于采集当前医疗数据；
[0032]处理器，用于根据上述的任意一个实施例中所述的医疗数据处理方法对所述当前医疗数据进行处理得到受力数据范围；
[0033]动力装置，用于响应所述处理器并受所述受力数据范围的限制而运动。
[0034]第三方面，本申请还提供一种医疗数据处理装置，所述装置包括：
[0035]医疗数据获取模块，用于获取采集的当前医疗数据，所述当前医疗数据包括不同时间点的来自于动力装置的用于表征目标对象的当前受力数据和当前生理数据；
[0036]筛选模块，用于基于所述当前生理数据对所述当前受力数据进行筛选确定受力数据范围；
[0037]控制模块，用于根据所述受力数据范围控制动力装置的运动，获取采集的下一医疗数据；
[0038]循环模块，用于将所述下一医疗数据作为当前医疗数据，并继续基于所述当前生理数据对所述当前受力数据进行筛选确定受力数据范围，以动态控制所述动力装置。
[0039]第四方面，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的任意一个实施例中所述的方法的步骤。
[0040]第五方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中所述的方法的步骤。
[0041]第六方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的任意一个实施例中所述的方法的步骤。
[0042]上述医疗数据处理方法、装置、牵伸支具、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过采集的当前医疗数据中的当前生理数据对当前受力数据进行筛选以得到受力数据
范围，这样根据受力数据范围来控制动力装置，实现了医疗数据的量化，且这样通过数据反馈来调整动力装置的运行，可以提高静态牵伸支具的控制准确性，尽量减轻由于操作所带来的患者的不适感和心理压力。
附图说明
[0043]图1为一个实施例中的牵伸支具的示意图；
[0044]图2为一个实施例中的医疗数据处理系统的示意图；
[0045]图3为一个实施例中医疗数据处理方法的流程示意图；
[0046]图4为一个实施例中医疗数据处理装置的结构框图；
[0047]图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0048]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0049]参见图1所示，图1为一个实施例中的牵伸支具的示意图，在该实施例中，该牵伸支具包括数据采集设备、处理器(未示出)以及动力装置104，其中，数据采集设备可以采集当前医疗数据，并将采集的当前医疗数据发送至处理器，处理器对当前医疗数据进行处理得到受力数据范围，然后基于该受力数据范围对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集的当前医疗数据，所述当前医疗数据包括不同时间点的来自于动力装置的用于表征目标对象的当前受力数据和当前生理数据；基于所述当前生理数据对所述当前受力数据进行筛选，以确定受力数据范围；根据所述受力数据范围控制动力装置的运动，获取采集的下一医疗数据；将所述下一医疗数据作为当前医疗数据，并继续基于所述当前生理数据对所述当前受力数据进行筛选确定受力数据范围，以动态控制所述动力装置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前医疗数据还包括不同时间点的用于表征目标对象的运动的角度数据；所述方法还包括：根据不同时间点的所述角度数据计算得到各时间点对应的角度变化率；根据所述各时间点对应的角度变化率确定各时间点所对应的操作阶段；获取各操作阶段对应的显示方式，通过所述操作阶段所对应的显示方式显示所述操作阶段对应的医疗数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过曲线和/或数据表显示所述当前医疗数据，所述曲线包括受力数据随时间变化曲线和/或角度数据随时间变化曲线。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采集的当前医疗数据，包括：获取采集的当前压力信号和位移信号；根据所述压力信号计算得到等效施力中心和合力；根据所述位移信号以及所述等效施力中心计算得到力臂长度；基于所述力臂长度和所述合力计算得到当前受力数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采集的当前医疗数据，包括以下至少一种：获取输入的当前生理数据；或通过传感器采集生理信号，根据所述生理信号计算得到当前生理数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取预先设置的安全控制条件；根据所述安全控制条件控制所述动力装置的开启或停止。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：上传所...

【专利技术属性】
技术研发人员：范存义，郁诗阳，刘蔚轩，黄超，阮剑涛，
申请(专利权)人：苏州微创康复医疗科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：