金融生态圈智能运营撮合方法、装置、设备、介质及产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种金融生态圈智能运营撮合方法、装置、设备、介质及产品。本发明专利技术涉及金融服务技术领域。该方法包括：构建银行商户生态圈模型以及银行商户生态圈模型的图数据库模型；利用所述图数据库模型与知识图谱分别对需求方、供给方以及撮合方进行画像，得到需求方画像、供给方画像以及撮合方画像；依据所述需求方画像、供给方画像以及撮合方画像，执行需求供给匹配建模得到智能运营撮合模型，用于进行需求方与供给方之间的撮合匹配服务。本发明专利技术的技术方案，能够立足于撮合之核心效能需求匹配分析与实施，从需求立体描述与挖掘，供给立体描述、供给方的方案匹配两端同时考虑，从需求

【技术实现步骤摘要】
金融生态圈智能运营撮合方法、装置、设备、介质及产品


[0001]本专利技术实施例涉及金融服务
，尤其涉及一种金融生态圈智能运营撮合方法、装置、设备、介质及产品。

技术介绍

[0002]随着银行经营理念的不断变化，以银行业务为基础构建的银行商户生态应用层出不穷，越来越越丰富。
[0003]“银行
‑
商户”生态运营圈为银行新兴领域，在场景式服务过程中可为银行及商户共同引流，提升商务活动效能。商务活动可通过撮合方式引导、中介式服务支持来实现撮合成功，交易完成。但是，在常规中介式服务撮合模式中，此种商务活动没有整体上对供、需双方进行系统性统筹对接，相关需求的实现效率非常不确定，且撮合的成功性无法预判。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种金融生态圈智能运营撮合方法、装置、设备、介质及产品，立足于撮合之核心效能需求匹配分析与实施，用以从需求立体描述与挖掘，供给立体描述、供给方方案匹配两端同时考虑，从需求
‑
供给匹配完成交易效能提升维度进行迭代式整体效能提升。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种金融生态圈智能运营撮合方法，所述方法包括：
[0006]构建银行商户生态圈模型以及银行商户生态圈模型的图数据库模型；
[0007]利用所述图数据库模型与知识图谱分别对需求方、供给方以及撮合方进行画像，得到需求方画像、供给方画像以及撮合方画像；
[0008]依据所述需求方画像、供给方画像以及撮合方画像，执行需求供给匹配建模得到智能运营撮合模型，用于进行需求方与供给方之间的撮合匹配服务。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种金融生态圈智能运营撮合装置，所述装置包括：
[0010]构建模块，用于构建银行商户生态圈模型以及银行商户生态圈模型的图数据库模型；
[0011]画像模块，用于利用所述图数据库模型与知识图谱分别对需求方、供给方以及撮合方进行画像，得到需求方画像、供给方画像以及撮合方画像；
[0012]撮合模块，用于依据所述需求方画像、供给方画像以及撮合方画像，执行需求供给匹配建模得到智能运营撮合模型，用于进行需求方与供给方之间的撮合匹配服务。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本专利技术实施例中任一所述的金融生态圈智能运营撮合方法。
[0014]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机
程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的金融生态圈智能运营撮合方法。
[0015]第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的金融生态圈智能运营撮合方法。
[0016]本专利技术实施例中，构建银行商户生态圈模型以及银行商户生态圈模型的图数据库模型，利用图数据库模型与知识图谱分别对需求方、供给方以及撮合方进行画像得到需求方画像、供给方画像以及撮合方画像，依据需求方画像、供给方画像以及撮合方画像执行需求供给匹配建模得到智能运营撮合模型，来进行需求方与供给方之间的撮合匹配服务。通过立足于撮合之核心效能需求匹配分析与实施，从需求立体描述与挖掘，供给立体描述、供给方的方案匹配两端同时考虑，从需求
‑
供给匹配完成交易效能提升维度进行迭代式整体效能提升。
[0017]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0019]图1是根据本专利技术实施例提供的一种中介式服务的原理图；
[0020]图2是根据本专利技术实施例提供的一种金融生态圈智能运营撮合方法的流程图；
[0021]图3是根据本专利技术实施例所适用的银行商户生态圈模型的原理图；
[0022]图4是根据本专利技术实施例所适用的银行商户生态圈的生态子图
‑
属性图模型的原理图；
[0023]图5是根据本专利技术实施例提供的另一种金融生态圈智能运营撮合方法的流程图；
[0024]图6是根据本专利技术实施例所适用的知识图谱构建的原理图；
[0025]图7是根据本专利技术实施例所适用的银行商户生态圈的客户画像要素的架构图；
[0026]图8是根据本专利技术实施例所适用的智能运营撮合模型的架构图；
[0027]图9是根据本专利技术实施例所适用的关系图匹配模型的架构图；
[0028]图10是根据本专利技术实施例所适用的需求供给撮合框架的架构图；
[0029]图11是根据本专利技术实施例所适用的银行商户生态圈的需求供给匹配的架构图；
[0030]图12a是根据本专利技术实施例所适用的银行商户生态圈的智能运营架构图；
[0031]图12b是根据本专利技术实施例所适用的银行商户生态圈的智能运营的运营支撑模型示意图；
[0032]图13是根据本专利技术实施例所适用的银行商户生态圈的智能运营的联邦学习架构图；
[0033]图14是根据本专利技术实施例所适用的银行商户生态圈模型的架构图；
[0034]图15是根据本专利技术实施例提供的一种金融生态圈智能运营撮合装置的结构示意
图；
[0035]图16是实现本专利技术实施例的金融生态圈智能运营撮合方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0037]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0038]银行的经营服务，很多场景是可以抽象为买方和卖方通过撮合方来完成相关商务活动。在上述模式下，商务活动的成功很大程度取决于撮合方的服务方式及针对买方需求的挖掘分析。参见图1，相关服务可概括为中介式服务，商务活动通过撮合方式引导、中介式服务支持同，商务活动等基本流程也可以实现撮合成功，交易完成，属于基础的撮合式中介服务流程。
[0039]在常规中介式服务撮合模式中，没有整体本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融生态圈智能运营撮合方法，其特征在于，包括：构建银行商户生态圈模型以及银行商户生态圈模型的图数据库模型；利用所述图数据库模型与知识图谱分别对需求方、供给方以及撮合方进行画像，得到需求方画像、供给方画像以及撮合方画像；依据所述需求方画像、供给方画像以及撮合方画像，执行需求供给匹配建模得到智能运营撮合模型，用于进行需求方与供给方之间的撮合匹配服务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建银行商户生态圈模型，包括：以银行与商户的金融服务关系为基础，通过提供平台、产品以及服务，为银行、商户以及商户之客户之间的商务活动采用生态圈方式进行整体赋能，构建银行商户生态圈模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建银行商户生态圈模型的图数据库模型，包括：将银行商户生态圈模型中的银行、商户、客户、合作伙伴、产品以及服务作为图数据库模型所需的建模节点；依据银行商户生态圈模型中各个建模节点之间的商务活动，按照递进式层次维度的建模节点属性生成建模节点间关系描述信息；依据建模节点间关系描述信息构建银行商户生态圈模型的图数据库模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述递进式层次维度的建模节点属性按照递进顺序依次包括建模节点、建模节点的子类、子类相关描述属性以及属性的相关量化指标。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述图数据库模型与知识图谱对需求方进行画像得到需求方画像，包括：采用联邦学习技术对需求方的实体信息进行抽取，并抽取后采用知识图谱进行描述得到需求方实体画像；采用知识图谱对需求方的需求进行属性描述得到需求方的需求画像依据需求方实体画像和需求方的需求画像，利用所述图数据库模型将需求方抽象为需求方实体及属性模型，以表示需求方画像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，抽取后采用知识图谱进行描述，包括：通过关系抽取建立非结构数据与结构化数据的映射主健；将抽取到的结构化数据与知识图谱进行相似信息融合，与已有的结构化数据通过关键信息进行关联计算。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述图数据库模型与知识图谱对供给方进行画像得到供给方画像，包括：采用联邦学习技术对供给方的实体信息进行抽取，并在抽取后采用知识图谱进行描述得到供给方实体画像；采用知识图谱对供给方的供应产品特征关系进行属性描述得到供给方的供应产品画像；依据供给方实体画像和供给方的供应产品画像，利用所述图数据库模型将供给方抽象为供给方实体及属性模型，以表示供给方画像。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述需求方画像、供给方画像以及撮
合方画像，执行需求供给匹配建模得到智能运营撮合模型，包括：确定需求方与供给方之间进行撮合所使用的关系图匹配模型；以关系图匹配模型为基准执行需求供给匹配建模，将所述需求方画像、供给方画像以及撮合方画像整体抽象为智能运营撮合模型。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定需求方与供给方之间进行撮合所使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔庆文，邓杨，安伯龙，徐靓，陈建灵，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：