一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法技术

本发明专利技术公开了一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，包括如下步骤：建立以铁次为计量单位的炉缸量化模型，设置9项影响因子指标：炉芯死料柱温度DMT、M值、鼓风动能、炉缸洁净指数DCI、KTP、K值、硅偏差、物理温度偏差、δ

【技术实现步骤摘要】
一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法


[0001]本专利技术涉及炼铁系统高炉参数监控
，尤其涉及一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法。

技术介绍

[0002]高炉炉缸工作情况对高炉生产能否实现“高效、优质、低耗、长寿”的总目标有着重要且深远的影响。作为一切还原反应的源头，炉缸是高炉生产的焦点，从日常生产来看，它影响着高炉炉况的稳定顺行以及高炉生产的各项经济技术指标，从长远来看，它直接影响着高炉的一代炉龄。
[0003]近年来，随着高炉不断趋于大型化发展，操作者对炉缸的工作状态提出了更高的要求，包钢研发人员通过对大型高炉的数据对比分析，系统总结出了影响高炉炉缸活跃性的各大因素，并在此基础上成功开发出炉缸量化模型，但在使用过程中发现，该模型的前瞻性不足，对于日常操作的指导性不强。本专利技术重点针对该模型出现的这一缺陷进行升级，从而最大限度的提高炉缸量化模型的实效性。
[0004]随着现代化高炉冶炼的技术进步，高炉制度间的匹配逐渐趋于完善，因此高炉炉缸出现长期堆积或冻结等极端现象属于小概率事件。而对于日常生产，由于外部设备运行状态变化、原燃料成分波动、气流分布变化、炉温变化等不确定因素的存在，导致炉缸活跃性呈现不同程度的振动变化，因此当该种状态低于某一临界值时，炉缸活跃性异常，虽没有堆积、冻结等情况严重，但也会造成高炉压量关系紧张、气流分布不均、炉温大热大凉等现象，如果短时间内没有发现进行及时调整，给生产带来的损失也是巨大的。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，从而在操作上提前予以预警，降低不必要的经济损失。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]本专利技术一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，包括如下步骤：
[0008]1)建立以铁次为计量单位的炉缸量化模型，设置9项影响因子指标：炉芯死料柱温度DMT、M值、鼓风动能、炉缸洁净指数DCI、KTP、K值、硅偏差、物理温度偏差、δ
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BP2，剔除掉前瞻性较差的炉芯温度和实时性较低的入炉焦炭质量，并赋予新模型中各影响因子新的权重；
[0009]2)9项影响因子分值评判中，最高100分，最低0分；分值区间从0到100分划分6个，前5个区间分差在20分，最后1个区间在40分；
[0010]3)根据每项影响因子的具体数值，计算在区间内对应的分值；
[0011]4)最终根据铁次为单位的各影响因子权重，加权计算9项影响因子的总得分，即炉缸活跃性评分。
[0012]进一步的，其中9项影响因子权重如下表所示：
[0013]参数名称以铁次为单位的权重设计DMT18％M值15％鼓风动能6％炉缸洁净指数DCI13％KTP24％K值6％硅偏差6％物理温度偏差6％δ
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BP26％
[0014]。
[0015]进一步的，所述以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法的前瞻性至少可以达到12
‑
24小时，适用于炉缸活跃性短期评判前瞻性至少可以达到12
‑
24小时，适用于炉缸活跃性短期评判。
[0016]进一步的，高炉在炉缸活性评分＞80分时，总体炉缸活性良好；当炉缸活性评分长期处于73
‑
80分区间时，炉缸活性一般；当炉缸活性评分长期处于60
‑
73分区间时，炉缸活性较差，需要及时调整以保证炉况顺行；当炉缸活性评分长期低于60分时，炉缸活性极差，需加大调整力度，及时恢复到正常水平，避免高炉出现失常现象。
[0017]与现有技术相比，本专利技术的有益技术效果：
[0018]本专利技术的方法将模型中原有的影响因子单位时间线缩短，开发出以铁次为计量单位的量化模型，每出一次铁通过模型评判就会打出一个分值，这样一天可参考的评分数据就会由1个增加至8
‑
12个；本专利技术所提供的以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，在操作上提前予以预警，降低不必要的经济损失。
附图说明
[0019]下面结合附图说明对本专利技术作进一步说明。
[0020]图1为7#高炉2021年7月份产量与炉缸活跃度评分(以铁次单位)关系图。
具体实施方式
[0021]一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，以提高炉缸活跃性模型的前瞻性为基础，对包钢原有炉缸量化模型进行优化升级，内容包含：
[0022]1.炉缸量化模型数据反馈滞后的原因分析。
[0023]2.以铁次为计量单位的炉缸量化模型建立。
[0024]3.前瞻性的综合体现。
[0025]本专利技术的具体实施方式：
[0026]包钢原有的炉缸量化模型是建立在以“天”为计量单位的数据基础上的，如果把时间线放长至一个月甚至更久，评分结果与高炉炉缸整体活跃性对应性很好，但如果把时间线缩短到一天以内，该模型就会存在前瞻性不足的现象，主要原因归纳为：
①
一天之内大量参数求得的均值，会将某些参数的具体变化涵盖掉；
②
模型可依据的均值参数一天只反馈
一个，可利用的数据过少。因此，为了消除这种现象，将模型中原有的影响因子单位时间线缩短，开发出以铁次为计量单位的量化模型，每出一次铁通过模型评判就会打出一个分值，这样一天可参考的评分数据就会由1个增加至8
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12个。
[0027]原有模型中共引入炉芯死料柱温度(DMT)、炉缸工作出铁指数(M值)、物理热指数(Ktp)、炉缸洁净指数(DCI)、鼓风动能、K值、炉芯温度、硅偏差、物理温度偏差、δ
‑
BP2、入炉焦炭质量等11项指标，其权重占比分别为：6％、15％、12％、5％、10％、20％、5％、12％、5％、5％、5％，而以铁次为计量单位的炉缸量化模型剔除掉了前瞻性较差的炉芯温度和实时性较低的入炉焦炭质量，并赋予新模型中各影响因子新的权重。具体见表1。
[0028]表1炉缸量化模型以铁次为单位的权重设计
[0029][0030][0031]根据数据分析，相关经验总结，系统归纳出以铁次为计量单位的炉缸评价模型的分值设定系统，主要包括以下几部分：
①
9项影响因子分值评判中，最高100分，最低0分；
②
分值区间从0到100分划分6个，前5个区间分差在20分，最后1个区间在40分；
③
根据每项影响因子的具体数值，计算在区间内对应的分值；
④
最终根据权重，加权计算9项影响因子的总得分，即炉缸活跃性评分。
[0032]根据对不同阶段的案例分析，可以得出包钢大型高炉在炉缸活性评分＞80分时，总体炉缸活性良好；当炉缸活性评分长期处于73
‑
80分区间时，炉缸活性一般；当炉缸活性评分长期处于60
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73分区间时，炉缸活性较差，需要及时调整以保证炉况顺行；当炉缸活性评分长期低于60分时，炉缸活本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，其特征在于：包括如下步骤：1)建立以铁次为计量单位的炉缸量化模型，设置9项影响因子指标：炉芯死料柱温度DMT、M值、鼓风动能、炉缸洁净指数DCI、KTP、K值、硅偏差、物理温度偏差、δ
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BP2，剔除掉前瞻性较差的炉芯温度和实时性较低的入炉焦炭质量，并赋予新模型中各影响因子新的权重；2)9项影响因子分值评判中，最高100分，最低0分；分值区间从0到100分划分6个，前5个区间分差在20分，最后1个区间在40分；3)根据每项影响因子的具体数值，计算在区间内对应的分值；4)最终根据铁次为单位的各影响因子权重，加权计算9项影响因子的总得分，即炉缸活跃性评分。2.根据权利要求1所述的以铁次为计量单位的炉缸量化评价方法，其特征在于：其中9项影响因子权重如下表所示：参数名称以铁次为单位的权重设计DMT18％M...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，白文广，白晓光，李玉柱，党旭，何晓义，刘周利，
申请(专利权)人：包头钢铁集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：