自动化医学统计分析方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种自动化医学统计分析方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：当接收到用于对目标数据进行差异性分析的差异性分析指令时，确定目标数据的目标数据特征；基于预先建立的数据特征与差异性分析的处理方式之间的对应关系，确定与目标数据特征对应的目标处理方式；基于目标处理方式，对目标数据进行数据处理操作。本发明专利技术实施例的技术方案，可以解决人工确定目标处理方式导致的资源浪费和处理效率低的问题，实现快速、准确地确定出目标处理方式，并提高对目标数据进行数据处理的效率的目的。处理的效率的目的。处理的效率的目的。

【技术实现步骤摘要】
自动化医学统计分析方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种自动化医学统计分析方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的迅猛发展，各行各业的数据量增大，对数据进行管理、清洗和统计的应用工具得到广泛应用。
[0003]目前，常被使用的应用工具为SPSS(Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案)，通过统计应用工具，针对不同的研究课题或数据资料特点，确定出对应的统计学处理方式，以按照确定出的处理方式对收集到的数据进行处理分析。但是，现有技术中确定处理方式时需要医学研究领域的从业人员进行人工确定，导致耗费从业人员大量的时间和精力，导致数据处理和分析过程的效率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种自动化医学统计分析方法、系统、电子设备及存储介质，以实现快速、准确地确定出目标处理方式，并提高对目标数据进行数据处理的效率的目的。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种自动化医学统计分析方法，包括：
[0006]当接收到用于对目标数据进行差异性分析的差异性分析指令时，确定所述目标数据的目标数据特征；
[0007]基于预先建立的数据特征与差异性分析的处理方式之间的对应关系，确定与所述目标数据特征对应的目标处理方式；
[0008]基于所述目标处理方式，对所述目标数据进行数据处理操作。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种自动化医学统计分析系统，该系统包括：
[0010]目标数据特征确定模块，用于当接收到用于对目标数据进行差异性分析的差异性分析指令时，确定所述目标数据的目标数据特征；
[0011]目标处理方式确定模块，用于基于预先建立的数据特征与差异性分析的处理方式之间的对应关系，确定与所述目标数据特征对应的目标处理方式；
[0012]数据处理模块，用于基于所述目标处理方式，对所述目标数据进行数据处理操作。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储系统，用于存储一个或多个程序，
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所提供的自动化医学统计分析方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的自动化医学统计分析方法。
[0018]本专利技术实施例所提供的一种自动化医学统计分析方法，当接收到用于对目标数据进行差异性分析的差异性分析指令时，确定目标数据的目标数据特征，通过预先建立的数据特征与差异性分析的处理方式之间的对应关系，确定出目标数据特征对应的目标处理方式，从而无需从业人员人工参与，即可直接确定出目标处理方式，并基于目标处理方式对目标数据进行数据处理操作，解决了人工确定目标处理方式导致的资源浪费和处理效率低的问题，实现了快速、准确地确定出目标处理方式，并提高对目标数据进行数据处理的效率的目的。
[0019]此外，本专利技术所提供的一种自动化医学统计分析系统、电子设备及存储介质与上述方法对应，具有同样的有益效果。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例提供的一种自动化医学统计分析方法的流程图；
[0022]图2为本专利技术实施例提供的一种医疗数据的统计分析界面图；
[0023]图3为本专利技术实施例提供的一种处理方式判断流程图；
[0024]图4为本专利技术实施例提供的自动化医学统计分析系统的结构图；
[0025]图5为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
[0026]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0027]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。
[0029]需要说明的是，统计分析方式包括描述性统计分析、差异性统计分析、预测性分析中的至少一项。
[0030]描述性统计分析用于描述数据特征，包含离散程度、集中趋势、分布情况的统计量和图表展示，其中图表包含直方图、箱型图和Q
‑
Q图等。离散程度包含最大值、最小值、范围、四分位数、方差、标准差、变异系数，集中趋势包含总量、均数、中位数、众数、缺失值、缺失值占比，分布情况包含偏度、峰度等。直方图可用于了解变量的分布特征，集中趋势和离散程度以及是否呈对称分布等。
[0031]差异化统计分析包括正态性检验、方差齐性检验、T检验、单因素方差分析、多重比较分析、卡方检验、基于秩次的非参数检验中的至少一项。正态性检验用于判断总体是否服从正态分布的检验。可包括K
‑
S(Kolmogorov
‑
Smirnov)检验)和S
‑
W(Shapiro
‑
Wilk)检验。方差齐性检验用于检验两个样本数据的方差是否相同。T检验包括单样本t检验、两独立样本t检验和配对样本t检验。单样本t检验用于推断样本所属总体的均数是否与已知值有差异，两独立样本t检验用于在两个未知总体中分别抽取一个样本，比较两总体均数是否存在差异；配对样本t检验用于检验样本的两个相关组之间的均值差异是否为零。单因素方差分析用于比较一个数据不同水平是否存在差异。多重比较分析采用基于t检验的最小显著性差异法进行多个样本均数的两两比较。卡方检验是一种针对两组或多组分类变量的总体率或总体频数分布进行推断的方法，包括独立样本卡方检验、配对样本卡方检验。非参数检验(nonparametric test)是一种适用于总体分布未知或已知总体分布与检验所要求的条件不符，经数据转换也不能使其满足参数检验条件的方法，用于检验总体分布位置是否相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自动化医学统计分析方法，其特征在于，包括：当接收到用于对目标数据进行差异性分析的差异性分析指令时，确定所述目标数据的目标数据特征；基于预先建立的数据特征与差异性分析的处理方式之间的对应关系，确定与所述目标数据特征对应的目标处理方式；基于所述目标处理方式，对所述目标数据进行数据处理操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标数据的目标数据特征，包括：确定所述目标数据的变量类型特征、分布类型特征及样本数量特征中的至少一项特征信息，基于所述特征信息构成所述目标数据特征；其中，所述变量类型特征包括连续变量特征和分类变量特征，所述分布类型特征包括正态分布特征和非正态分布特征，所述样本数量特征包括单样本特征、双样本特征及多样本特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述处理方式包括T检验、F检验、非参数检验、阿特曼检验及卡方检验中的至少一项，在所述确定与所述目标数据特征对应的目标处理方式之前，还包括：构建具有连续变量特征、正态分布特征和非多样本特征的数据与所述T检验之间的第一对应关系；构建具有连续变量特征、正态分布特征和多样本特征的数据与所述F检验之间的第二对应关系；构建具有连续变量特征和非正态分布特征的数据与所述非参数检验之间的第三对应关系；构建具有分类变量特征和单样本特征的数据与所述阿特曼检验之间的第四对应关系；构建具有分类变量特征和非单样本特征的数据与所述卡方检验之间的第五对应关系；由所述第一对应关系、所述第二对应关系、所述第三对应关系、所述第四对应关系和所述第五对应关系中的至少一个关系构成所述对应关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标处理方式，对所述目标数据进行数据处理操作，包括：当检测到用于启动处理方式的处理控件被触发时，确定被触发的处理控件与所述目标处理方式是否一致；如果是，则按照所述目标处理方式对所述目标数据进行数据处理操作。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：如果否，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦晓宏，叶大江，
申请(专利权)人：上海柯林布瑞信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：