质量控制方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种质量控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及检验医学技术领域。该方法包括：获取检测项目的标本数据；根据所述检测项目的变异系数和所述检测项目所处于的误差场景确定与所述检测项目对应的质量控制模型，所述质量控制模型包括浮动均值算法和控制限，同一所述检测项目在不同误差场景下对应的质量控制模型不同；通过所述质量控制模型确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果；其中，所述质量控制模型用于利用所述浮动均值算法对所述标本数据进行计算，得到浮动均值，并通过判断所述浮动均值是否超过所述控制限的方式确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果。上述方式提高了标本数据检验的精准度。上述方式提高了标本数据检验的精准度。上述方式提高了标本数据检验的精准度。

【技术实现步骤摘要】
质量控制方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及检验医学
，尤其涉及一种质量控制方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]临床检验是医生对患者做出科学诊断的重要辅助参考依据，但是检验结果常会因为某些客观或主观的原因产生误差，从而导致医生做出错误的诊断，进一步延误治疗，甚至对患者造成严重伤害。检验过程中的每个环节均可能产生误差，例如，样本采集、运输或处理、仪器设备、人员操作、结果解释等。在一般情况下，检验过程中产生的误差多数与仪器设备相关，实验室通常使用内部质量控制程序来监测、保障和管理检验全过程的检测质量。
[0003]为保证检测结果的可靠性，利用质控物进行室内质控的方式是医学实验室最早引入，且目前普遍使用的用于监测检验性能的重要手段之一。同时，质量控制也是医疗机构等级评审中指令性考评指标，具体的，国家卫生行业标准《临床检验定量测定室内质量控制》明确规定了在医学检测过程中应如何设计室内质控这一传统质控方案，并进行了有效实施。
[0004]然而，传统质控方案在临床应用中受质控品(即上述质控物)的影响很大，例如：质控品的浓度水平有限、成本较高，检测频次较低等。已有研究表明，基于患者数据的实时质量控制(Patient
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based real
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time quality Control，PBRTQC)这类质控方法能够较为灵敏地检测出检验结果偏差的变化，可以在下一个质控动作之前检测到误差事件，从而最大程度地减少临床报告中不可靠患者检测结果的数量，不受质控品基质效应的影响，且可以对检验的分析全过程实施监控。一旦在医学实验室设置成功，就不需要额外的检测及维护成本。2020年，国际临床化学和实验室医学联盟(IFCC)分析质量工作组发布了PBRTQC质控方法的建立及测试的专家共识。但是该PBRTQC质控方法仍存在以下不足：针对相同的检测项目，在应对不同误差场景时，仍采用同一质量控制模型进行监测导致的标本数据检验的精准度低的技术缺陷。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种质量控制方法、装置、电子设备及存储介质，用以在应对不同误差场景时，采用不同的质量控制模型进行监测，进而保证标本数据检验的高精准度。
[0006]根据本申请的第一方面，提供了一种质量控制方法，包括：
[0007]获取检测项目的标本数据；
[0008]根据所述检测项目的变异系数和所述检测项目所处于的误差场景确定与所述检测项目对应的质量控制模型，所述质量控制模型包括浮动均值算法和控制限，所述变异系数为所述检测项目根据生物学变异制定的数值，用于反映所述检测项目的离散程度，同一所述检测项目在不同误差场景下对应的质量控制模型不同；
[0009]通过所述质量控制模型确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果；其中，所
述质量控制模型用于利用所述浮动均值算法对所述标本数据进行计算，得到浮动均值，并通过判断所述浮动均值是否超过所述控制限的方式确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果。
[0010]根据本申请的第二方面，提供了一种质量控制装置，包括：
[0011]数据获取模块，用于获取检测项目的标本数据；
[0012]数据分析模块，用于根据所述检测项目的变异系数和所述检测项目所处于的误差场景确定与所述检测项目对应的质量控制模型，所述质量控制模型包括浮动均值算法和控制限，所述变异系数为所述检测项目根据生物学变异制定的数值，用于反映所述检测项目的离散程度，同一所述检测项目在不同误差场景下对应的质量控制模型不同；
[0013]异常识别模块，用于通过所述质量控制模型确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果；其中，所述质量控制模型用于利用所述浮动均值算法对所述标本数据进行计算，得到浮动均值，并通过判断所述浮动均值是否超过所述控制限的方式确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果。
[0014]根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
[0015]所述存储器存储计算机执行指令；
[0016]所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面所述的质量控制方法。
[0017]根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上第一方面所述的质量控制方法。
[0018]本申请提供的一种质量控制方法、装置、电子设备及存储介质，在质量控制模型确定时不仅将患者数据(即标本数据)的离散程度作为模型选择依据，还考虑到了检测项目所处于的误差场景，通过误差场景对精准建模的有效影响能够使得质量控制模型的监测结果更加精准，在针对不同误差场景下的同一检测项目时，质量控制模型中的浮动均值算法不再单一，进而能够提高标本数据检验的精准度和时效性。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0021]图1为本申请实施例涉及的应用场景的示意图；
[0022]图2为本申请实施例提供的一种质量控制方法的流程示意图；
[0023]图3为本申请实施例提供的另一种质量控制方法的流程示意图；
[0024]图4为浮动均值算法的试验原理图；
[0025]图5为5个检测项目在比例误差下的各浮动均值算法的MNped曲线图；
[0026]图6为各种检测项目下的质控的效果图；
[0027]图7为本申请实施例提供的一种质量控制装置的结构示意图；
[0028]图8为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
[0029]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0030]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。
[0031]为了便于理解，首先对本申请实施例的应用场景进行介绍。
[0032]图1为本申请实施例涉及的应用场景的示意图。如图1所示，本实施例的应用场景涉及仪器设备和监测设备，其中，仪器设备用于出具某患者的检测数据，监测设备通过PBRTQC质控方法对该检测数据进行监测，当检测数据发生失控时，进行报警。
[0033]现有的PBRTQC质控方法仍存在不足，表现为：1)需要针对不同人群，对每个检测项目对象制定质控方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种质量控制方法，其特征在于，包括：获取检测项目的标本数据；根据所述检测项目的变异系数和所述检测项目所处于的误差场景确定与所述检测项目对应的质量控制模型，所述质量控制模型包括浮动均值算法和控制限，所述变异系数为所述检测项目根据生物学变异制定的数值，用于反映所述检测项目的离散程度，同一所述检测项目在不同误差场景下对应的质量控制模型不同；通过所述质量控制模型确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果；其中，所述质量控制模型用于利用所述浮动均值算法对所述标本数据进行计算，得到浮动均值，并通过判断所述浮动均值是否超过所述控制限的方式确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果。2.根据权利要求1所述的质量控制方法，其特征在于，在所述根据所述检测项目的变异系数和所述检测项目所处于的误差场景确定与所述检测项目对应的质量控制模型之前，还包括：获取所述检测项目的变异系数，并根据所述检测项目的变异系数确定多个备选浮动均值算法；基于所述多个备选浮动均值算法和所述检测项目所处于的误差场景进行网格搜索实验，并基于实验结果建立与所述检测项目对应的质量控制模型。3.根据权利要求2所述的质量控制方法，其特征在于，所述基于所述多个备选浮动均值算法和所述检测项目所处于的误差场景进行网格搜索实验，并基于实验结果建立与所述检测项目对应的质量控制模型，包括：在所述检测项目所处于的误差场景下，提供多个控制限计算方法以及多个窗口长度，并基于所述多个备选浮动均值算法、所述多个控制限计算方法以及所述多个窗口长度，形成多种排列组合；针对每种所述排列组合，统计所述排列组合在每个预设评价指标下的指标分析结果；基于所述排列组合在所有所述预设评价指标下的指标分析结果，按照所有所述预设评价指标的优先级顺序从所述排列组合中选择一个目标排列组合作为与所述检测项目对应的质量控制模型。4.根据权利要求2所述的质量控制方法，其特征在于，在所述通过判断所述浮动均值是否超过所述控制限的方式确定所述标本数据是否为失控数据的监测结果之后，还包括：当所述标本数据积累到预设数量时，更新与所述检测项目对应的质量控制模型；其中，更新后的质量控制模型具有重新优化的控制限。...

【专利技术属性】
技术研发人员：周睿，陈超，宋彪，王哲，
申请(专利权)人：内蒙古卫数数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：