大数据智能模糊控制系统技术方案

本发明专利技术公开一种大数据智能模糊控制系统，包括大数据分析决策云端、智能模糊控制器、温湿度调节执行机构、温度传感器和湿度传感器；大数据分析决策云端用于从大数据中分析获取酒曲培养所需最优培曲环境参数；智能模糊控制器用于控制各个温湿度调节执行机构执行控制程序；温湿度调节执行机构用于调节培曲环境参数至最优数值，执行智能模糊控制器发送的控制命令，并与智能模糊控制器实现联动监测培曲环境参数的变化；温度传感器用于采集培曲环境中温度参数值；湿度传感器用于采集培曲环境中湿度参数值。本发明专利技术通过大数据分析决策云端和智能模糊控制器提高了温湿度的可控性和可调节性，实现了温度传感器和湿度传感器与温湿度调节执行机构联动作用。节执行机构联动作用。节执行机构联动作用。

【技术实现步骤摘要】
大数据智能模糊控制系统


[0001]本专利技术属于酒曲生产
，具体来说，涉及酒曲培育大数据智能模糊控制系统。

技术介绍

[0002]地域气候差异和天气变化等环境因素均会影响大曲品质。目前传统的制曲方式多采用人工凭借个人经验控制大曲品质，其品质仍受环境因素制约，导致大曲的品质不稳定，另大曲制作周期受气候制约，冬季需要面临停产等问题，限制大曲质量和产量提升。影响大曲发酵的曲房环境因素主要包括温度和湿度。
[0003]在专利号为CN202020370113.1的中国技术专利中公开了一种发酵控制系统，包括设置在曲房内的气管，且气管外端伸出曲房，其特征在于，曲房外设有抽风机，抽风机一侧设有具备进风口和出风口的箱体，箱体内固定有冷水盘管和热水盘管，且进风口、热水盘管、冷水盘管和出风口沿抽风机和箱体的布置方向依次分布，冷水盘管和热水盘管均呈螺旋状，出风口位于进风口和抽风机之间并与抽风机入口连通，箱体底部贯穿设有排水口，且排水口位于冷水盘管和热水盘管之间，所述的冷水盘管的进水口和出水口以及热水盘管的进水口和出水口均位于箱体外，抽风机的出口与气管外端连通。解决的技术问题是如何降低曲房内湿度流失速度。
[0004]现有专利中的缺陷在于，测温湿度设备无法与温湿度调节执行机构联动，导致培曲环境温湿度难以达到最优参数调节。

技术实现思路

[0005]针对现有培曲环境测温湿度设备无法与温湿度调节执行机构联动问题，本专利技术提供了一种大数据智能模糊控制系统。
[0006]为实现上述技术目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0007]一种大数据智能模糊控制系统，包括大数据分析决策云端、智能模糊控制器、温湿度调节执行机构、温度传感器和湿度传感器；
[0008]大数据分析决策云端用于从大数据中分析获取酒曲培养所需最优培曲环境参数；
[0009]智能模糊控制器用于建立先进模糊控制模型，各个参数的联动控制，并控制各个温湿度调节执行机构执行控制程序；
[0010]温湿度调节执行机构用于调节培曲环境参数至最优数值，执行智能模糊控制器发送的控制命令，并与智能模糊控制器实现联动监测培曲环境参数的变化；
[0011]温度传感器用于采集培曲环境中温度参数值，反馈至智能模糊控制器；
[0012]湿度传感器用于采集培曲环境中湿度参数值，反馈至智能模糊控制器。
[0013]进一步地，温湿度调节执行机构包括升降温装置、加湿装置和自动开关窗通风装置。
[0014]升降温装置调节方式：热源采用空气源热泵取暖，节能环保，室内的采用风机盘
管/暖气片散热。热泵空调也可以起到制冷的作用。
[0015]加湿装置调节方式：基于超声波产生的高频震荡，雾化颗粒<5um。
[0016]自动开关窗通风装置调节方式：针对中高温大曲曲房的推拉窗结构，采用推拉窗设计。
[0017]进一步地，调温的控制策略：升温是根据温差大小和温差变化率，减小门窗开度或者开启热泵空调/暖气取暖；降温是根据温差大小和温差变化率，关闭热泵空调/暖气取暖，或者增加门窗开度或者打开热泵空调制冷。
[0018]进一步地，调湿的控制策略：加湿是采用超声波加湿器启动加湿，通过开启时长控制加湿量；除湿是采用开窗自然通风方式。
[0019]进一步地，还包括CO2传感器，用于采集培曲环境中CO2浓度值，反馈至智能模糊控制器，对培曲环境中CO2浓度进行联动调配。
[0020]进一步地，温度、湿度、二氧化碳无线传感器探头，探头采集的信息上传至智能模糊控制器，实现环境参数的实时监测和自动化控制。
[0021]进一步地，曲房环境采集传感器满足如下条件：
[0022]传感器的耐候性；
[0023]培曲测量点为曲堆立体对角线的3个测温点，包含了上部、中间和下部温度；
[0024]曲房环境的温湿度测量点，选取了距离曲块上部1m的位置和墙壁距离地面1.5m的位置；CO2测量点为距离地面0.5m、1m、1.5m的位置。
[0025]进一步地，获取标准培曲环控曲线方法步骤：
[0026]S1、采用数据标注，选取出房参数优良的批次数据；S2、拟合成一条或多条曲线，每条对应一种大曲类型(如：桃花曲、伏曲等等)；S3、下发培曲环控温湿度曲线到智能模糊控制器中，智能模糊控制器获得标准培曲环控温度、湿度曲线，就可以利用它自动进行调温调湿。
[0027]本专利技术相比现有技术，具有如下有益效果：
[0028]通过大数据分析决策云端和智能模糊控制器提高了温湿度的可控性和可调节性，实现了温度传感器和湿度传感器与温湿度调节执行机构联动作用。
[0029]智能化环控系统可自动记录生产过程的关键工艺参数，实现大曲生产过程的大数据分析，总结规律。通过大数据分析总结出来的规律，再反馈给曲房环境控制器，利用专家模糊控制算法实现曲房的调温、调湿以及新风系统调控。智能化环控系统制曲结果表明该系统制曲与传统制曲结果相比，其能够替代人工、克服天气变化等对制曲生产的不利影响，显著提升大曲的品质。
[0030]传统工艺标准的温度修正。受热空气上升冷空气下降的影响，上中下采集的温度存在较大的差异，系统可根据上中下采集的温度综合评定曲房环境温度。
附图说明
[0031]图1为本专利技术一种大数据智能模糊控制系统组成结构框图；
[0032]图2为本专利技术环境模糊控制原理框图；
[0033]图3为本专利技术大数据分析决策云端拟合形成的标准曲线；
[0034]图4为本专利技术获取标准培曲环控曲线方法的流程图。
具体实施方式
[0035]为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本专利技术作进一步的说明，实施方式提及的内容并非对本专利技术的限定。
[0036]如图1、2和3所示，一种大数据智能模糊控制系统，包括大数据分析决策云端、智能模糊控制器、温湿度调节执行机构、温度传感器和湿度传感器；大数据分析决策云端用于从大数据中分析获取酒曲培养所需最优培曲环境参数；智能模糊控制器用于建立先进模糊控制模型，各个参数的联动控制，并控制各个温湿度调节执行机构执行控制程序；由于调温、调试和调二氧化碳存在耦合现象，会发生联动变化。在设计控制算法的时候，参考优秀师傅经验，建立先进模糊控制模型，实现各个参数的联动控制。
[0037]温湿度调节执行机构用于调节培曲环境参数至最优数值，执行智能模糊控制器发送的控制命令，并与智能模糊控制器实现联动监测培曲环境参数的变化；温度传感器用于采集培曲环境中温度参数值，反馈至智能模糊控制器；湿度传感器用于采集培曲环境中湿度参数值，反馈至智能模糊控制器。
[0038]温湿度调节执行机构包括升降温装置、加湿装置和自动开关窗通风装置。在调控过程中，以温度调控为主，以湿度调控为辅的原则，同时兼顾门窗开关，调节CO2浓度。
[0039]升降温装置调节设计方式：热源采用空气源热泵取暖，节能环保，室内的采用风机盘管/暖气片散本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种大数据智能模糊控制系统，其特征在于，包括大数据分析决策云端、智能模糊控制器、温湿度调节执行机构、温度传感器和湿度传感器；大数据分析决策云端用于从大数据中分析获取酒曲培养所需最优培曲环境参数；智能模糊控制器用于建立先进模糊控制模型，各个参数的联动控制，并控制各个温湿度调节执行机构执行控制程序；温湿度调节执行机构用于调节培曲环境参数至最优数值，执行智能模糊控制器发送的控制命令，并与智能模糊控制器实现联动监测培曲环境参数的变化；温度传感器用于采集培曲环境中温度参数值，反馈至智能模糊控制器；湿度传感器用于采集培曲环境中湿度参数值，反馈至智能模糊控制器。2.根据权利要求1所述的一种大数据智能模糊控制系统，其特征在于，温湿度调节执行机构包括升降温装置、加湿装置和自动开关窗通风装置；升降温装置调节方式：热源采用空气源热泵取暖，节能环保，室内的采用风机盘管/暖气片散热；加湿装置调节方式：基于超声波产生的高频震荡，雾化颗粒<5um；自动开关窗通风装置调节方式：针对中高温大曲曲房的推拉窗结构，采用推拉窗设计。3.根据权利要求2所述的一种大数据智能模糊控制系统，其特征在于，调温的控制策略：升温是根据温差大小和温差变化率，减小门窗开度或者开启热泵空调/暖气取暖；降温是根据温差大小和温差变化率，关闭热泵空调/暖气取暖，或者增加门窗开度或者打开...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪涛，刘钥，崔维信，蒋新刚，
申请(专利权)人：南京旗硕物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：