一种智能新闻舆情预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能新闻舆情预警系统，涉及舆情预警领域，包括，采集单元，获取新闻文本信息，并且摘取其中的关键字词句，形成摘取数据；处理单元，对摘取数据进行分类并评分，通过聚类算法确定分割区域内的评分密度，输出密度数据；评价单元，基于密度数据，判断舆情情况，形成预警指令。基于评分密度来判断舆情的严重程度形成预警，用户则根据预警来对新闻舆情进行管控和处理，在判断舆情时，能够量化和标准化，减少干扰项，不同的舆情之间能够直接进行对比，舆情预警的效果更好。舆情预警的效果更好。舆情预警的效果更好。

【技术实现步骤摘要】
一种智能新闻舆情预警系统


[0001]本专利技术涉及舆情预警领域，特别涉及一种智能新闻舆情预警系统。

技术介绍

[0002]网络舆情预警是指从危机事件的征兆出现到危机开始造成可感知的损失这段时间内，化解和应对危机所采取的必要、有效行动。
[0003]现有舆情预警通常是通过抓取的舆情文本，基于文本内关键字词信息来判断舆情的导向，比如说基于某些关键字词的频率。但是如果单纯基于关键字词的频率，由于关键字词可能会存在很多，各自出现频率差距有可能很大，因此很难出现统一的舆情评判标准，导致无效的预警较多。

技术实现思路

[0004]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种智能新闻舆情预警系统，包括，采集单元，获取新闻文本信息，并且摘取其中的关键字词句，形成摘取数据；处理单元，对摘取数据进行分类并评分，通过聚类算法确定分割区域内的评分密度，输出密度数据；评价单元，基于密度数据，判断舆情情况，形成预警指令。
[0005]进一步的，所述采集单元包括，分布式采集模块，采集文本信息，采集新闻文本，形成文本数据；文本分割模块，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能新闻舆情预警系统，其特征在于，包括，采集单元(10)，获取新闻文本信息，并且摘取其中的关键字词句，形成摘取数据；处理单元(20)，对摘取数据进行分类并评分，通过聚类算法确定分割区域内的评分密度，输出密度数据；评价单元(30)，基于密度数据，判断舆情情况，形成预警指令。2.根据权利要求1所述的一种智能新闻舆情预警系统，其特征在于，所述采集单元(10)包括，分布式采集模块(11)，采集文本信息，采集新闻文本，形成文本数据；文本分割模块(12)，对采集到的文本数据进行分割，形成若干个文本区域；文本识别模块(13)，对获取到的文本区域内的文本进行识别，确定其中的文字信息；文本抓取模块(14)，抓取文本内的文字信息，比对预设好的关键词数据，摘取其中关键词所在字段，形成摘取数据。3.根据权利要求2所述的一种智能新闻舆情预警系统，其特征在于，所述分布式采集模块(11)，为分布式设置，具备若干个位置各异的采集点。4.根据权利要求2所述的一种智能新闻舆情预警系统，其特征在于，相邻的两个文本区域的边缘处存在重合，重合区域占相应文本区域的5％至15％。5.根据权利要求1所述的一种智能新闻舆情预警系统，其特征在于，所述处理单元(20)包括，数据分类模块(21)，通过若干采集到文本数据，对摘取数据进行分类，...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁颖，
申请(专利权)人：兰州城市学院，
类型：发明
国别省市：