一种电力领域元数据智能管理方法、存储介质及系统技术方案

本发明专利技术提供一种电力领域元数据智能管理方法、存储介质及系统，该方法包括如下步骤：构建电力领域知识本体；基于元模型定义和元数据采集，映射构建元数据本体；根据电力领域知识本体建立元数据本体之间的语义映射，以此构建电力领域元数据语义图谱。如此构建出的电力领域元数据语义图谱当中，能反映元数据本体之间的语义关系或相似关系，用户在向元数据管理系统输入某个元数据信息进行查询时，基于该电力领域元数据语义图谱还能查询到与该元数据信息存在语义关系或相似关系的其它元数据信息，提高查全率。提高查全率。提高查全率。

【技术实现步骤摘要】
一种电力领域元数据智能管理方法、存储介质及系统


[0001]本专利技术涉及数据管理
，特别涉及一种电力领域元数据智能管理方法、存储介质及系统。

技术介绍

[0002]目前电力领域的元数据管理系统通常是基于CWM(Common Warehouse Metamodel，公共仓库元模型)规范构建的，在构建过程中会进行元模型定义，使得元数据管理系统具有一定的语义基础，这样用户可基于元数据管理系统的语义基础进行信息查询，具体地，用户向元数据管理系统输入想要查询的元数据关键字，元数据管理系统采用关键字匹配的方法查询出语义匹配的元数据信息。这样虽能进行信息查询，但同语义不同形等语义复杂的元数据信息在查询时会被漏掉，例如，“配电变压器”和“配变”属于同语义不同形的两个词，对其中一个词进行信息查询时，与另一个词相关的元数据信息也应被查出，但用户在查询时，若输入的关键字为“配电变压器”，则元数据管理系统只会匹配到“配电变压器”，而不会匹配到语义相同的“配变”，导致元数据管理系统未能查全，只查询到与“配电变压器”相关的元数据信息，漏掉与“配变”相关的元数据信息。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是如何提高元数据管理系统的查全率。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种电力领域元数据智能管理方法，包括如下步骤A、B、C：
[0005]A.构建电力领域知识本体，包括：
[0006]——A1.获取待构建的电力领域知识本体的应用范围以及在该应用范围内涉及的所有术语；r/>[0007]——A2.获取用户对所有术语进行分析后定义的本体所有概念及其相互之间的语义关系；
[0008]——A3.使用预设的语义模型表示本体所有概念及其相互之间的语义关系；
[0009]——A4.根据本体的预设评估标准对本体所有概念及其相互之间的语义关系进行综合评估，若本体评估符合标准则根据所述语义模型中的本体所有概念及其相互之间的语义关系构建所述电力领域知识本体；
[0010]B.基于元模型定义和元数据采集，映射构建元数据本体，包括：
[0011]——B1.获取用户输入的元模型信息、元模型属性信息和元模型关系信息，按照公共仓库元模型规范进行元模型定义；
[0012]——B2.从业务系统的数据库中采集符合所述元模型属性信息的所有元数据信息；
[0013]——B3.获取各个元数据信息所对应的元模型信息、元模型属性信息和元模型关系信息；
[0014]——B4.获取本体建模元语，建立所述本体建模元语分别与元模型信息、元模型属性信息、元模型关系信息、元数据信息之间的映射关系，从而构建元数据本体；
[0015]C.根据电力领域知识本体建立元数据本体之间的语义映射，以此构建电力领域元数据语义图谱，包括：
[0016]——C1.选取在步骤B中构建好的其中两个元数据本体，将选取的两个元数据本体各自的元模型属性信息输入到步骤A中构建好的电力领域知识本体中；
[0017]——C2.利用所述电力领域知识本体判断选取的两个元数据本体之间是否存在直接语义关系：若两个元数据本体之间存在直接语义关系，则记录两个元数据本体之间的直接语义关系；若两个元数据本体之间不存在直接语义关系，则采用领域知识本体相似度算法计算两个元数据本体之间的相似度，若两个元数据本体之间的相似度大于预设阈值，则记录两个元数据本体之间的相似关系；
[0018]——C3.根据所有元数据本体之间的直接语义关系或相似关系建立元数据本体之间的语义映射，从而构建电力领域元数据语义图谱。
[0019]优选地，所述步骤A1中，所述电力领域知识本体的应用范围包括发电、变电、电力传输、存电和用电的电力应用全领域。
[0020]优选地，所述步骤A2中，本体所有概念相互之间的语义关系包括上下位关系、同义词关系或近义词关系。
[0021]优选地，所述步骤A4中，本体的预设评估标准包括清晰性评估标准、一致性评估标准、完整性评估标准和可拓展性评估标准。
[0022]优选地，所述步骤A4中，若本体评估不符合标准则重复执行步骤A2、A3、A4直至评估符合标准。
[0023]优选地，所述步骤B4中，所述本体建模元语包括概念、属性、关系和实例，所述本体建模元语分别与元模型信息、元模型属性信息、元模型关系信息、元数据信息之间的映射关系具体是：概念与元模型信息映射，属性与元模型属性映射，关系与元模型关系信息映射，实例与元数据信息映射。
[0024]优选地，所述步骤C2中，所述直接语义关系包括：两个元数据本体对应同一个领域本体；两个元数据本体对应两个领域本体且这两个领域本体有上下位关系；两个元数据本体对应两个领域本体且这两个领域本体有一个相同的上位领域本体或者一个相同的下位领域本体。
[0025]优选地，所述步骤C中，重复执行所述步骤C1和C2直至已对在步骤B中构建好的所有元数据本体都进行了直接语义关系判断和/或相似度计算，然后才执行所述步骤C3。
[0026]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的电力领域元数据智能管理方法中的步骤。
[0027]本专利技术还提供一种电力领域元数据智能管理系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质如上所述。
[0028]本专利技术具有以下有益效果：本专利技术构建出的电力领域元数据语义图谱当中，能反映元数据本体之间的语义关系或相似关系，因此，用户在向元数据管理系统输入某个元数据信息进行查询时，基于该电力领域元数据语义图谱还能查询到与该元数据信息存在语义关系或相似关系的其它元数据信息，提高查全率。
附图说明
[0029]图1是电力领域元数据智能管理方法的流程示意图；
[0030]图2是构建电力领域知识本体的流程示意图；
[0031]图3是电力领域知识本体的示意图；
[0032]图4是构建元数据本体的流程示意图；
[0033]图5是本体建模元语的映射关系示意图；
[0034]图6是元数据本体的示意图；
[0035]图7是构建电力领域元数据语义图谱的流程示意图；
[0036]图8是电力领域元数据语义图谱的示意图。
具体实施方式
[0037]以下结合具体实施方式对本专利技术创造作进一步详细说明。
[0038]本实施例提供一种电力领域元数据智能管理系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如图1所示的电力领域元数据智能管理方法中的步骤A、B、C，具体如下：
[0039]A.构建电力领域知识本体。
[0040]采用Wordnet模式构建电力领域知识本体，Wordnet是一种基于认知语言学的英语词汇语义网，电力领域的本体基本上都是名词，且名词之间的关系主要有：同义词关系、近义词关系和上下位关系。电力领域知识本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力领域元数据智能管理方法，其特征是，包括如下步骤A、B、C：A.构建电力领域知识本体，包括：——A1.获取待构建的电力领域知识本体的应用范围以及在该应用范围内涉及的所有术语；——A2.获取用户对所有术语进行分析后定义的本体所有概念及其相互之间的语义关系；——A3.使用预设的语义模型表示本体所有概念及其相互之间的语义关系；——A4.根据本体的预设评估标准对本体所有概念及其相互之间的语义关系进行综合评估，若本体评估符合标准则根据所述语义模型中的本体所有概念及其相互之间的语义关系构建所述电力领域知识本体；B.基于元模型定义和元数据采集，映射构建元数据本体，包括：——B1.获取用户输入的元模型信息、元模型属性信息和元模型关系信息，按照公共仓库元模型规范进行元模型定义；——B2.从业务系统的数据库中采集符合所述元模型属性信息的所有元数据信息；——B3.获取各个元数据信息所对应的元模型信息、元模型属性信息和元模型关系信息；——B4.获取本体建模元语，建立所述本体建模元语分别与元模型信息、元模型属性信息、元模型关系信息、元数据信息之间的映射关系，从而构建元数据本体；C.根据电力领域知识本体建立元数据本体之间的语义映射，以此构建电力领域元数据语义图谱，包括：——C1.选取在步骤B中构建好的其中两个元数据本体，将选取的两个元数据本体各自的元模型属性信息输入到步骤A中构建好的电力领域知识本体中；——C2.利用所述电力领域知识本体判断选取的两个元数据本体之间是否存在直接语义关系：若两个元数据本体之间存在直接语义关系，则记录两个元数据本体之间的直接语义关系；若两个元数据本体之间不存在直接语义关系，则采用领域知识本体相似度算法计算两个元数据本体之间的相似度，若两个元数据本体之间的相似度大于预设阈值，则记录两个元数据本体之间的相似关系；——C3.根据所有元数据本体之间的直接语义关系或相似关系建立元数据本体之间的语义映射，从而构建电力领域元数据语义图谱。2.根据权利要求1所述的电力领域元数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：马文，董灿，李辉，唐力，张莉娜，高伟，李劲松，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司信息中心，
类型：发明
国别省市：