一种基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法及系统，课程生成方法包括：获取劳动教育课程，其中所述劳动教育课程包括：线上理论课程和线下实践课程；基于所述劳动教育课程对授课教师进行评价，得到最优授课教师；基于所述线下实践课程对实践基地进行评价，得到最优实践基地；基于所述最优授课老师和所述最优实践基地，对所述劳动教育课程进行综合评价，得到劳动教育优质课程。通过以上技术方案，本发明专利技术能够对劳动教育课程进行综合评价，能够生成劳动教育优质课程。能够生成劳动教育优质课程。能够生成劳动教育优质课程。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法及系统


[0001]本专利技术属于大数据分析
，特别是涉及一种基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法及系统。

技术介绍

[0002]劳动教育的评价结果作为衡量学生全面发展情况的重要内容，也是评优评先的重要参考和毕业依据。
[0003]劳动教育的优质课程对劳动教育来说是非常重要的，但是劳动教育的优质课程涉及多方面，比如：学生实践能力、教师实践教学能力以及实践基地的配置等。目前现有技术中，针对劳动教育的课程，无法提供综合多方评价体系，导致无法提供劳动教育的优质课程。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法，以解决上述现有技术存在的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法，包括以下步骤：
[0006]获取劳动教育课程，其中所述劳动教育课程包括：线上理论课程和线下实践课程；
[0007]基于所述劳动教育课程对授课教师进行评价，得到最优授课教师；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取劳动教育课程，其中所述劳动教育课程包括：线上理论课程和线下实践课程；基于所述劳动教育课程对授课教师进行评价，得到最优授课教师；基于所述线下实践课程对实践基地进行评价，得到最优实践基地；基于所述最优授课老师和所述最优实践基地，对所述劳动教育课程进行综合评价，得到劳动教育优质课程。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法，其特征在于，获取劳动教育课程的过程包括：对劳动教育课程进行线上预约，基于预约时间获取劳动教育课程。3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法，其特征在于，对授课教师进行评价的过程包括：基于劳动教育课程，通过绝对评价法对授课教师分别进行线上理论评价和线下实践评价，基于线上理论评价结果和线下实践评价结果得到最优授课教师。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法，其特征在于，对实践基地进行评价的过程包括：基于所述线下实践课程，通过绝对评价法对实践基地进行评价，基于实践基地评价结果，得到最优实践基地。5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的劳动教育优质课程生成方法，其特征在于，对劳动教育课程进行综合评价的过程：基于最优授课老师和最优实践基地，通过模糊综合评价法对劳动教育课程进行综合评价，得到综合评价结果，基于所述综合评价结果，得到劳动教育优质课程。6.一种基于大数据分析的劳动教育优质课程生成系统，其特征在于，包括：课程获取模块、教师评价模块、基地评价模块及课程评价模块；所述课程获取模块，用于获取劳动教育课程；其中所述劳动教育课程包括：线上理论课程和线下实践课程；所述教师评价模块，基于所述劳动教...

【专利技术属性】
技术研发人员：惠晓翠，刘双辉，贺浩，刘宛京，孟圆，
申请(专利权)人：西安财经大学，
类型：发明
国别省市：