人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括：对人脸图像进行口罩识别，判断人脸图像中的人脸是否佩戴口罩；若人脸佩戴口罩，则对人脸图像进行剪裁处理，得到上半脸图像；基于上半脸图像，对人脸的下半脸进行人脸匹配，得到下半脸匹配图像；将上半脸图像和下半脸匹配图像进行人脸合成，得到人脸合成图像；对人脸合成图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。本发明专利技术可在人脸被口罩遮挡的情况下，合成完整的人脸图像，并基于合成的人脸图像进行人脸识别，使识别对象的特征更加完整，有利于识别，可提高人脸识别的准确率。提高人脸识别的准确率。提高人脸识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人脸识别领域，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着智能科技的快速发展，人脸识别作为身份验证的手段应用在各种各样的场景中。例如，人脸识别考勤、小区出入管理、车站人脸识别进站等应用场景。现有的人脸识别技术是基于无遮挡的人脸进行的识别，是依赖人脸全部人脸特征点的人脸识别，在常规的人脸识别应用场景中，现有的人脸识别技术的识别性能比较稳定。
[0003]然而，现有的人脸识别技术，在人脸佩戴口罩的应用场景中，由于人脸的下半部分被遮挡，可利用的人脸特征点明显减少，很容易出现误识别或无法识别的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的人脸识别技术在人脸佩戴口罩的应用场景中，很容易出现误识别或无法识别的问题。
[0005]一种人脸识别方法，包括：
[0006]对人脸图像进行口罩识别，判断所述人脸图像中的人脸是否佩戴口罩；
[0007]若所述人脸佩戴口罩，则对所述人脸图像进行剪裁处理，得到上半脸图像；
[0008]基于所述上半脸图像，对所述人脸的下半脸进行人脸匹配，得到下半脸匹配图像；
[0009]将所述上半脸图像和所述下半脸匹配图像进行人脸合成，得到人脸合成图像；
[0010]对所述人脸合成图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。
[0011]一种人脸识别装置，包括：
[0012]口罩识别模块，用于对人脸图像进行口罩识别，判断所述人脸图像中的人脸是否佩戴口罩；
[0013]上半脸图像模块，用于若所述人脸佩戴口罩，则对所述人脸图像进行剪裁处理，得到上半脸图像；
[0014]下半脸匹配图像模块，用于基于所述上半脸图像，对所述人脸的下半脸进行人脸匹配，得到下半脸匹配图像；
[0015]人脸合成图像模块，用于将所述上半脸图像和所述下半脸匹配图像进行人脸合成，得到人脸合成图像；
[0016]人脸识别结果模块，用于对所述人脸合成图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。
[0017]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述人脸识别方法。
[0018]一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个
或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述人脸识别方法。
[0019]上述人脸识别方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对人脸图像进行口罩识别，判断所述人脸图像中的人脸是否佩戴口罩；若所述人脸佩戴口罩，则对所述人脸图像进行剪裁处理，得到上半脸图像；基于所述上半脸图像，对所述人脸的下半脸进行人脸匹配，得到下半脸匹配图像；将所述上半脸图像和所述下半脸匹配图像进行人脸合成，得到人脸合成图像；对所述人脸合成图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。本专利技术可在人脸被口罩遮挡的情况下，根据人脸的上半部分，预测出人脸的下半部分，进而，根据未被遮挡的上半部分和预测得到的下半部分合成完整的人脸图像，并基于合成的人脸图像进行人脸识别，使识别对象的特征更加完整，有利于识别，可提高人脸识别的准确率。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本专利技术一实施例中人脸识别方法的一应用环境示意图；
[0022]图2是本专利技术一实施例中人脸识别方法的一流程示意图；
[0023]图3是本专利技术一实施例中人脸识别装置的一结构示意图；
[0024]图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]本实施例提供的人脸识别方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端与服务端进行通信。其中，客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0027]在一实施例中，如图2所示，提供一种人脸识别方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：
[0028]S10、对人脸图像进行口罩识别，判断所述人脸图像中的人脸是否佩戴口罩。
[0029]可理解的，人脸图像通常从拍摄设备拍摄的视频或图像中获取，该人脸图像是指包含人脸的图片。一般的，通过口罩识别模型提取人脸图像的口罩特征，基于该口罩特征，判断人脸是否佩戴口罩。其中，口罩识别模型是基于深度神经网络算法的模型，用于识别该人脸是否佩戴口罩。例如，该口罩识别模型可以是基于YOLOv3(You Only Look Once，只看一次)算法的模型，该YOLOv3算法只需要一趟完整的过程就可完成目标的识别和位置定位。
[0030]S20、若所述人脸佩戴口罩，则对所述人脸图像进行剪裁处理，得到上半脸图像。
[0031]可理解的，人脸在佩戴口罩时，人脸的下半部分将被口罩遮挡，即人眼往下的人脸
部分将被口罩遮挡。在确定人脸图像中的人脸佩戴口罩之后，对该人脸图像进行剪裁，将未被口罩遮挡的人脸的上半部分剪裁出来，即将人眼往上的人脸部分裁剪出来。具体的，通过人眼识别模型确定人脸图像中两个人眼的水平线。在确定水平线之后，将处于水平线下方，并与该水平线相隔预设距离且与该水平线平行的位置线作为分割线，根据该分割线，对人脸图像进行剪裁处理，将人脸图像剪裁为两部分，将处于分割线上方的人脸图像确定为上半脸图像，即将裁剪的人眼往上的人脸部分确定为上半脸图像。
[0032]S30、基于所述上半脸图像，对所述人脸的下半脸进行人脸匹配，得到下半脸匹配图像。
[0033]可理解的，对人脸的下半脸进行人脸匹配是指基于上半脸图像，通过人脸识别模型对下半脸进行匹配预测，得到下半脸匹配图像的过程。具体的，通过人脸识别模型提取该上半脸图像的上半脸特征，并将上半脸特征与注册特征库中的所有注册上半脸特征进行一一比对，得到比对结果。其中，注册特征库是预先设置的特征库，该注册特征库包含若干注册上半脸特征以及若干注册下半脸图像与注册上半脸特征的关联关系。根据比对结果和关联关系，得到与上半脸特征匹配的注册下半脸图像，并将与上半脸特征匹配的注册下半脸图像确定为下半脸匹配图像。其中，注册下半脸图像的数量为至少一个。
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：对人脸图像进行口罩识别，判断所述人脸图像中的人脸是否佩戴口罩；若所述人脸佩戴口罩，则对所述人脸图像进行剪裁处理，得到上半脸图像；基于所述上半脸图像，对所述人脸的下半脸进行人脸匹配，得到下半脸匹配图像；将所述上半脸图像和所述下半脸匹配图像进行人脸合成，得到人脸合成图像；对所述人脸合成图像进行人脸识别，得到人脸识别结果。2.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，对人脸图像进行口罩识别，判断所述人脸图像中的人脸是否佩戴口罩，包括：对所述人脸图像进行滤波处理，得到滤波人脸图像；通过口罩识别模型提取所述滤波人脸图像的口罩特征；基于所述口罩特征，判断所述人脸是否佩戴口罩。3.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述若所述人脸佩戴口罩，则对所述人脸图像进行剪裁处理，得到上半脸图像，包括：通过人眼识别模型确定所述人脸图像中人眼的水平线；将处于所述水平线下方，与所述水平线相隔预设距离且与所述水平线平行的位置线作为分割线；根据所述分割线，对所述人脸图像进行剪裁处理，将处于所述分割线上方的人脸图像确定为上半脸图像。4.如权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于所述上半脸图像，对所述人脸的下半脸进行人脸匹配，得到下半脸匹配图像，包括：通过人脸识别模型提取所述上半脸图像的上半脸特征；将所述上半脸特征与注册特征库中的所有注册上半脸特征进行比对，得到比对结果；所述注册特征库包含注册下半脸图像与所述注册上半脸特征的关联关系；根据所述比对结果和所述关联关系，得到与所述上半脸特征匹配的注册下半脸图像，并将该注册下半脸图像确定为所述下半脸匹配图像。5.如权利要求4所述的人脸识别方法，其特征在于，在所述将所述上半脸特征与注册特征库中的所有注册上半脸特征进行比对之前，包括：获取用户的注册人脸图像；通过所述人脸识别模型提取所述注册人脸图像的注册全脸特征和注册上半脸特征；对...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔希鹏，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：