一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法及系统，涉及人工智能相关技术领域，包括：获得第一微观敏感特征包括第一基团特征信息；获得第一宏观敏感特征包括第一链段特征信息；对第一基团特征信息进行编码，获得第一基因型参数；将第一链段特征信息设为第一表现型参数；构建第一关联函数；当第一表现型参数不满足第一表现型参数阈值时，通过所述第一关联函数对第一基因型参数进行优化，获得第一优化结果制备所述第一聚氨酯弹性体。现有技术中由于主要依赖人工进行性能评估制定优化策略，导致存在准确率和效率都较低的技术问题，依据比对结果对基因型参数自动优化，全程自动化智能决策，达到了决策效率及准确率都较高的技术效果。高的技术效果。高的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能相关
，具体涉及一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法及系统。

技术介绍

[0002]聚氨酯弹性体是聚氨酯合成材料中的一个重要品种，由于其结构具有软段和硬段两个链段，可以对从分子层面上对聚氨酯弹性体进行设计，进而可以赋予聚氨酯弹性体强度、韧性、耐磨、耐油等特性，通过对聚氨酯弹性体的性能准确评估，进而实现性能的定向优化已成为当下的主流发展方向。
[0003]目前对于聚氨酯弹性体的性能评估还停留在依赖专家经验评估检测数据，确定性能，进而制定优化策略，此种方式主要存在两项问题，一者难以保障准确率，二者人工处理效率过低。
[0004]现有技术中由于主要依赖人工进行性能评估制定优化策略，导致存在准确率和效率都较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法及系统，解决了现有技术中由于主要依赖人工进行性能评估制定优化策略，导致存在准确率和效率都较低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请实施例提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法及系统。
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法，其中，所述方法包括：对第一聚氨酯弹性体进行微观性能分析，获得第一微观敏感特征，其中，所述第一微观敏感特征包括第一基团特征信息；对所述第一聚氨酯弹性体进行宏观性能分析，获得第一宏观敏感特征，其中，所述第一宏观敏感特征包括第一链段特征信息；对所述第一基团特征信息进行编码，获得第一基因型参数；将所述第一链段特征信息，设为第一表现型参数；根据所述第一基因型参数和所述第一表现型参数，构建第一关联函数；当所述第一表现型参数不满足第一表现型参数阈值时，通过所述第一关联函数对所述第一基因型参数进行优化，获得第一优化结果；根据所述第一优化结果制备所述第一聚氨酯弹性体。
[0008]另一方面，本申请实施例提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，用于对第一聚氨酯弹性体进行微观性能分析，获得第一微观敏感特征，其中，所述第一微观敏感特征包括第一基团特征信息；第二获得单元，用于对所述第一聚氨酯弹性体进行宏观性能分析，获得第一宏观敏感特征，其中，所述第一宏观敏感特征包括第一链段特征信息；第三获得单元，用于对所述第一基团特征信息进行编码，获得第一基因型参数；第一处理单元，用于将所述第一链段特征信息，设为第一表现型参数；第一构建单元，用于根据所述第一基因型参数和所述第一表现型参数，构建第一关联函
数；第四获得单元，用于当所述第一表现型参数不满足第一表现型参数阈值时，通过所述第一关联函数对所述第一基因型参数进行优化，获得第一优化结果；第一执行单元，用于根据所述第一优化结果制备所述第一聚氨酯弹性体。
[0009]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。
[0011]本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0012]由于采用了通过对聚氨酯弹性体进行微观性能分析，确定微观敏感特征，即基团特征；对聚氨酯弹性体进行宏观性能分析，确定宏观敏感特征，即链段特征；对基团特征进行编码，设为基因型参数；将链段特征设为表现型参数；根据基因型参数对基因型参数的影响关系，构建经验函数；判断表现型参数是否满足表现型参数阈值，若不满足则对基因型参数进行优化，进而确定优化结果制备聚氨酯弹性体的技术方案，将聚氨酯弹性体的微宏观特征量化，进而将表现型参数和性能评估确定的表现型参数阈值比对，依据比对结果对基因型参数自动优化，全程自动化智能决策，达到了决策效率及准确率都较高的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1为本申请实施例提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法流程示意图；
[0015]图2为本申请实施例提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法的基因型参数优化流程示意图；
[0016]图3为本申请实施例提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化系统结构示意图；
[0017]图4为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
[0018]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一处理单元14，第一构建单元15，第四获得单元16，第一执行单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0019]本申请实施例通过提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法及系统，解决了现有技术中由于主要依赖人工进行性能评估制定优化策略，导致存在准确率和效率都较低的技术问题。通过将聚氨酯弹性体的微宏观特征量化，进而将表现型参数和性能评估确定的表现型参数阈值比对，依据比对结果对基因型参数自动优化，全程自动化智能决策，保证了决策效率，量化后的数据处理保证了准确率，达到了决策效率及准确率都较高的技术效果。
[0020]申请概述
[0021]聚氨酯弹性体广泛应用于选煤、冶金、汽车、矿山等行业，通过对聚氨酯弹性体进行结构设计，可使得聚氨酯弹性体相对传统材料具有较好的优越性能，因此广受欢迎，但是由于在对聚氨酯弹性体进行结构设计中现有技术较依赖于人工经验，导致存在进行结构设计过程中的性能评估及性能优化效率都较低且准确率难以保证的技术问题。
[0022]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0023]本申请实施例提供了一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法及系统。由于采用了通过对聚氨酯弹性体进行微观性能分析，确定微观敏感特征，即基团特征；对聚氨酯弹性体进行宏观性能分析，确定宏观敏感特征，即链段特征；对基团特征进行编码，设为基因型参数；将链段特征设为表现型参数；根据基因型参数对基因型参数的影响关系，构建经验函数；判断表现型参数是否满足表现型参数阈值，若不满足则对基因型参数进行优化，进而确定优化结果制备聚氨酯弹性体的技术方案，将聚氨酯弹性体的微宏观特征量化，进而将表现型参数和性能评估确定的表现型参数阈值比对，依据比对结果对基因型参数自动优化，全程自动化智能决策，达到了决策效率及准确率都较高的技术效果。
[0024]在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
[0025]实施例一
[00本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于性能评估的聚氨酯弹性体优化方法，其特征在于，所述方法包括：对第一聚氨酯弹性体进行微观性能分析，获得第一微观敏感特征，其中，所述第一微观敏感特征包括第一基团特征信息；对所述第一聚氨酯弹性体进行宏观性能分析，获得第一宏观敏感特征，其中，所述第一宏观敏感特征包括第一链段特征信息；对所述第一基团特征信息进行编码，获得第一基因型参数；将所述第一链段特征信息，设为第一表现型参数；根据所述第一基因型参数和所述第一表现型参数，构建第一关联函数；当所述第一表现型参数不满足第一表现型参数阈值时，通过所述第一关联函数对所述第一基因型参数进行优化，获得第一优化结果；根据所述第一优化结果制备所述第一聚氨酯弹性体。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当所述第一表现型参数不满足第一表现型参数阈值时，通过所述第一关联函数对所述第一基因型参数进行优化，获得第一优化结果，之前包括：根据所述第一聚氨酯弹性体，获得第一预应用场景；根据所述第一表现型参数，获得第一硬段特征参数、第一软段特征参数和第一链段结构特征参数；根据所述第一硬段特征参数、所述第一软段特征参数和所述第一链段结构特征参数，构建参数阈值匹配模型；将所述第一预应用场景输入所述参数阈值匹配模型，生成所述第一表现型参数阈值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一表现型参数，构建参数阈值匹配模型，包括：获得第一历史数据，其中，所述第一历史数据包括多组：应用场景、硬段特征标识信息、软段特征标识信息和链段结构特征标识信息；根据所述多组：应用场景和硬段特征标识信息，构建硬段特征参数匹配层；根据所述多组：应用场景和软段特征标识信息，构建软段特征参数匹配层；根据所述多组：应用场景和链段结构特征标识信息，构建链段结构参数匹配层；将所述硬段特征参数匹配层、所述软段特征参数匹配层和所述链段结构参数匹配层设为并行节点合并，构建所述参数阈值匹配模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一基团特征信息，设为第一基因型参数，包括：根据所述第一基团特征信息，获得第一基团类型特征、第一基团数量特征、第一基团位置特征；根据第一预设编码规则对所述第一基团类型特征进行编码，获得第一编码信息；根据第一预设编码规则对所述第一基团数量特征进行编码，获得第二编码信息；根据第一预设编码规则对所述第一基团位置特征进行编码，获得第三编码信息；将所述第一编码信息、所述第二编码信息和所述第三编码信息设为所述第一基因型参数。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一关联函数对所述第一基因
型参数进行优化，获得第一优化结果，包括：根据所述第一关联函数，构建第一映射空间，其中，所述第一映射空间包括第一变量区域和第一映射区域；将所述第一表现型参数匹配至所述第一映射区域；将所述第一基因型参数匹配至所述第一变...

【专利技术属性】
技术研发人员：丘国豪，邓泽华，国海玲，丘国良，郑迁，
申请(专利权)人：浙江高裕家居科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：